ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.

Prezentace na téma: "ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí."— Transkript prezentace:

1 ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí

2 ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, 1. 11. 2005 Str. 2 Chybějící hodnoty při monohorozměrném škálování  neprovádět analýzu / vyřadit nebo nahradit  aplikovat pouze teoreticky zdůvodněné postupy: vyřazení proměnných nebo oběktů z analýzy vyhledání alternativních dat jednoduché způsoby nahrazení: průměry, klouzavé průměry, medián, sousední hodnoty,... analýza missing values -> odhad hodnot

3 ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, 1. 11. 2005 Str. 3 SPSS: MVA (Missing Values Analysis) pouze vyšší verze SPSS  posoudí strukturu souboru a chybějících hodnot (průměry, kovarianční matice, korelace, regrese, odhady)  odhadne chybějící hodnoty  uloží nový datový soubor určení kategorických proměnných provede se série t-testů průměrů mezi skupinami analýza počtu chybějících a nechybějících hodnot (tabulky) další statistiky odhady

4 ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, 1. 11. 2005 Str. 4 Standardizace  předem vs. přímo v metodě ALSCAL  možnosti: Z-scores (průměr 0, standardní odchylka 1) range: vymezený rozsah (, ) mean of 1: společný průměr společná standardní odchylka pořadí  ALSCAL, pozor: by variable/by case