Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Standardizace přímá a nepřímá.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Standardizace přímá a nepřímá."— Transkript prezentace:

1 Standardizace přímá a nepřímá

2 Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

3 Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury
nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

4 Nepřímá standardizace
při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

5 Příklad srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Px hmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P

6 ČR okres Nový Jičín věk Dx Px úx fx (Px) X 0-4 580 1,2 8 165 0,0506 0,0622 5-9 108 0,2 10 851 0,0672 0,0116 10-14 130 11 232 0,0696 0,0138 15-19 389 0,5 12 139 0,0752 0,0399 20-24 591 0,6 14 788 0,0916 0,0595 25-29 526 0,7 12 509 0,0775 0,0526 30-34 576 0,8 11 401 0,0706 0,0585 35-39 868 1,3 10 648 0,0660 0,0884 40-44 1 869 2,5 11 731 0,0727 0,1822 45-49 3 247 4,0 12 382 0,0767 0,3083 50-54 5 039 6,5 11 367 0,0704 0,4574 55-59 5 801 9,9 8 893 0,0551 0,5477 60-64 7 179 15,9 6 514 0,0404 0,6403 65-69 11 703 25,2 6 390 0,0396 0,9991 70-74 16 353 40,0 5 381 0,0333 1,3324 75-79 18 243 60,0 4 151 0,0257 1,5418 80-84 13 579 118,0 1 475 0,0091 1,0786 85+ 22 746 190,8 1 392 0,0086 1,6455 1 9,1197

7 hmú = 11,35 Dokr 1 570 Pokr 161 409 hmúokr (‰) 9,73 DČR 109 527
hmúČR (‰) 10,64 hmú = 11,35


Stáhnout ppt "Standardizace přímá a nepřímá."

Podobné prezentace


Reklamy Google