Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilIlona Němečková
1
Cambridge, 1. – 3. dubna EUROSIM / UKSim 2008 Tomáš Potužák, Richard Lipka
2
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 2 Okruhy Simulační HW a SW Metodologie simulací Tvorba modelů Inteligentní systémy, agenti Analytické a statistické nástroje
3
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 3 Evoluční mnohacílová optimalizace Behavior of Evolutionary Many-Objective Optimization (Hisao Ischibuchi, Noritaka Tsukamoto, Yusuke Nojima) Osaka Prefecture University, Japonsko
4
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 4 Nárůst počtu nedominantních řešení NSGA-II pro vytváření populace Vyhodnocení Konvergence ke středu Konvergence k okraji Rozmanitost řešení
5
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 5 Evoluční mnohacílová optimalizace A – dobrá konvergence ke středu, malý rozsah B – dobrá konvergence ke krajům, špatná ke středu C – velký rozsah, špatná konvergence k pareto frontě
6
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 6 Evoluční mnohacílová optimalizace střed rozmanitost
7
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 7 Evoluční návrh aerodynamických zařízení Automatic aerodynamic and hydrodynamic design based on simulation and evolution (Fernando López Peña, Vicente Díaz Casás, Richard J. Duro) University of Corunna (Španělsko)
8
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 8 Evoluční návrh aerodynamických zařízení více simulátorů zapouzdřených v kontejneru zjednodušená simulace (dekodér pro úpravu modelu) genetické algoritmy pro tvorbu nových návrhů
9
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 9 Evoluční návrh aerodynamických zařízení
10
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 10 Pokrytí oblasti agenty Flock inspired Area Coverage using Wireless Boid-like Sensors Agents (Colin Chibaya, Shaun Bangay) Rhodes University, JAR
11
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 11 Pokrytí oblasti agenty hledání optimálního rozmístění agentů napodobuje chování ptačího hejna separace shlukování dohled bez komunikace, omezený dohled agentů začátek na jednom místě konstantní počet agentů odolnost k chybám (ztrátě agentů)
12
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 12 Pokrytí oblasti agenty dohled možný přesun přesun jen při velkém nahromadění výběr cesty v celé oblasti dohledu pokud nikoho nevidí, náhodně hledá hejno Porovnání s Reynoldsovým náhodným hejnem
13
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 13 Pokrytí oblasti agenty Kvalita pokrytíPočet umístěných agentů
14
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 14 Upravitelný inteligentní agent Reconfigurable Intelligent Agents (Michal Radecký, Petr Gajdoš) VŠB-TU Ostrava, Česká republika
15
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 15 Upravitelný inteligentní agent úprava agenta podle aktuální situace (výběr z připravených algoritmů) modifikované UML pro popis chování agentů testování na dopravní simulaci
16
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 16 Upravitelný inteligentní agent
17
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 17 Variabilní chování agentů Variability in Behavior of Command Agens with Human-Like Decision Making Strategies (Maszood Raza, Venkat V S S Sastry) Cranfield University, Velká Británie
18
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 18 Variabilní chování agentů napodobení lidského rozhodování výcvikové systémy zjednodušený rozhodovací proces pravidlový systém – rozklad na podcíle
19
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 19 Variabilní chování agentů Vyhýbání se kolizi Hledání cesty k cíli
20
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 20 Simulace distribuovaného systému SimGrid: a Generic Framework for Large-Scale Distributed Experiments (Henri Casanova, Arnaud Legrand, Martin Quinson) University of Hawai at Manoa (USA), LIG Laboratory (Francie) and University of Nancy (Francie)
21
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 21 Simulace distribuovaného systému Modelování distribuovaného prostředí, vývoj aplikací Vyhodnocení distribuovaných algoritmů Modelování zdrojů a komunikace (zjednodušené) Rozhraní Pro výzkum SimDag – popis procesů a závislostí MSG – plánovací algoritmy Pro vývoj GRAS – vývoj aplikací, rozhraní pro POSIX SMPI – rozhraní pro MPI
22
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 22 Simulace distribuovaného systému
23
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 23 Redukce modelu pro simulaci Simulation Reduction Models Approach Using Neural Network (Philippe Thomas, Denise Choffel, André Thomas) Nancy University (Francie)
24
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 24 Redukce modelu pro simulaci Modelovat jen důležitou část sítě Nahrazení neuronovou sítí – vícevrstvým perceptronem Identifikace vstupů pro neuronovou síť Dostatečná množina dat pro učení
25
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 25 Redukce modelu pro simulaci Nahrazení „nedůležité“ části modelu Určení pomocí TOC – hledání úzkého místa
26
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 26 Redukce modelu pro simulaci Výsledky na cvičební a ověřovací množině dat Zelená – úplný model Černá – zjednodušený model
27
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 27 Možnosti využití bezdrátových sítí Potentials and Defiances of Mobile Devices and Wireless Networks (Jürgen Sieck) Berlin University of Applied Sciences (Německo)
28
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 28 Možnosti využití bezdrátových sítí Automatický průvodce pro muzea Využití wi-fi a RFID zařízení
29
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 29 Možnosti využití bezdrátových sítí Průvodce ve městech Data z GPS, mobilních telefonů, rozpoznávání obrazu pro určení pozice
30
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 30 Modelování lidského těla Biometrics: Modelling the Body (Mario Savastano) Institute of Bio-Structure and Bio-Images of the National Research Council of Italy (Itálie)
31
14. dubna EUROSIM/UKSim 2008 31 Modelování lidského těla Identifikace pasažérů na letišti, tvorba dokladů a identifikačních klíčů Centrální úložiště / data v dokladu Znemožnění padělání dokladů Přístup k bankovním účtům Sledování pohybu lidí po městě
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.