Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilKamila Tomanová
2
Business Inteligence – Integrace, analýza a reporting v SQL Serveru 2005 Milan Štoček Principal Systems Engineer Microsoft s.r.o.
3
Proč “Business Intelligence”? Špatná vizibilita a špatná odezva na události trhu Vysoké provozní IT náklady Chabé porozumění zákaznických požadavků Neefiktivní dodavatelský kanál a generátor požadavků Slabé obchodní výsledky Řízení tabulky Znepokojení z ochrany dat a zahlcení informacemi Vyhovění (BASEL, Sarbanes Oxley) Dnešní TECHNOLOGIE 80% IS peněz na normální provoz
4
Data Marts Data Warehouses CRM LOB ERP Zdrojové systémy Analýza dat (OLAP, Data Mining) Proč je dnes tak náročné získat vysokou návratnost informace … Většina organizací má složité IT a lidské systémy. Tyto komplikované propletence jsou hodně neefektivní a riskantní. Lidské vstupy… náchylné k datům Mnoho řešení… drahé a znechucení uživatelé Mnoho rozpojených systémů… neúplná data… mnoho verzí pravdy Vysoké zapojení IT… dlouhá doba do realizace Mnoho bodů datové integrity… slabá datová integrita a spolehlivost Vysoký stupeň nečistot v datech …nutno laborovat Ručněpsanýkód Text Mining ETL ETL
5
Zdokonalování organizací poskytováním náhledů do podstaty byznysu všem zaměstnancům pro lepší, rychlejší a významnější rozhodnutí Kompletní a integrovaná BI nabídka Široká dostupnost BI přes Microsoft Office Podniková kvalita a současně dosažitelnost Microsoft Business Intelligence Vize a Strategie
6
SQL Server 2000 SQL Server 2005 SQL Server 2000 Reporting Services Vysoká dostupnost BI Škálovatelnost Ad Hoc Reporting Rozšířená bezpečnost Vývojářská produktivita První zahrnul podnikový ETL a pokročilý Data Mining První, který zahrnul řešení pro podnikový reporting Bohatý návrh reportů, nasazení a správa Real-Time OLAP První RDBMS, který zahrnul Data Mining Komplexní typy dimenzí 64Bit podpora Nejnižší TCO Automatické ladění Spolehlivost a bezpečnost Integrace Business Intelligence Společný cíl SQL Server 7.0 První RDBMS, který integroval OLAP a ETL Excel integrace Multi-vendor support Clustering přímo v „krabici“ “OLAP pro všechny” 1 Generace 2 Generace 3 Generace Generace MS SQL Serveru Historie inovací Business Intelligence OLAP Services Analysis Services
7
Vedoucí postavení v OLAPu http://www.olapreport.com
8
Získávání dat ze zdrojových systémů a integrace Transformace dat and syntéza Obohacená data s obchodní logikou, hierarchické pohledy Odhalovaní dat pomocí data mining-u Prezentace a distribuce dat Přístup k datům pro všechny IntegrovatAnalyzovatReportovat Připraveno pro rozhodování Business Intelligence Poskytuje kompletní sadu nástrojů pro Business Intelligence SQL Server Reporting Services je ve všech edicích
9
Kdy využijete výhody? Kolik práce je potřeba pro využití technologií? Ad Hoc Reporting v Report Builder KPI ukazetele v Analysis Services Nové IS datové zdroje Nové Data Mining algoritmy BI průvodci Proactive Caching pro Analysis Services Ihned po upgradu Minimum práce k využití Návrh a architektura Společné prostředí pro vývoj a správu všech BI řešení 64 bit podpora pro všechny BI servery Nové IS transformace MDX Query Editor v Reporting Services Pokročilé ETL funkce Rozšířené reportovací možnosti Analýza atributů v OLAPu Funkčně bohaté reportovací modely Vložený reporting Vylepšená bezpečnost a škálovatelnsot od instalace k návrhu
10
Integration Services Proč záleží na ETL Průlomové ETL schopnosti Architektura datové integrace Nový vzor pro ETL platformu
11
Sloučení dat z heterogenních datových uložišť : Textové soubory Mainframe Excel tabulky Více databází Obnovení dat v datovém skladu a data martech Čistění dat před vkládáním do dw Vysokorychlostní vkládání dat do OLTP a OLAP databází Posílání status notifikací při úspěchu/neúspěchu Tvorba BI přímo v datové transformaci bez nutnosti redundantní „staging“ prostředí Automatická funkce datové administrace Integration Services Proč záleží na ETL
12
Podniková ETL platforma Vysoký výkon Velká škálovatelnost Větší důvěryhodnost a spolehlivost Nejlepší ve své třídě v použitelnosti Vydatné vývojové prostředí Source control Vizuální ladění pro kontrolu toku a dat Velký rozsah transformací v produktu Velmi rozšiřitelné Vlastní úlohy Vlastní výčty Vlastní transformace Vlastní datové zdroje Integration Services Průlomové ETL schopnosti
13
Architektura datové integrace Před Integration Services Data z callcentra: nestrukturizovaná data Staré systémy: binární data Aplikační databáze ETL Warehouse Reporty Mobilní data Data mining Alerty a eskalace Integrace a dw vyžaduje samostatně fázované operace Příprava dat vyžaduje rozdílné, často nekompletní, nástroje Reporting a eskalace je pomalý proces, který opožďuje rozhodovaní Velké objemy dat dělá tento scénář nepoužitelný Ruční kódování Staging Text Mining ETL Staging Čistění a ETL Staging ETL
14
Data Integration Architecture With Integration Services Data z callcentra: nestrukturizovaná data Staré systémy: binární data Aplikační databáze Alerty a eskalace Integrace dw je souvislá a řízená operace Zdroje, příprava a vložení dat je jeden, auditovaný process Reporting a eskalace může být paraleziván s vkládáním dat Škáluje pro požadavky velkých objemů a komplexních dat SQL Server Integration Services Text mining komponenty Vlastní zdroj Standardní zdroj Čištění dat komponenty Sloučení Data mining komponenty Warehouse Reporty Mobilní data Architektura datové integrace S Integration Services
15
Jak SQL Server Integration Services pracují Datové zdroje můžou být odlišné, včetně vlastních nebo skriptovaných adaptérů Komponenty pro transformace dat přizpůsobují a modifikuji data mnoha různými způsoby Data jsou směrována podle pravidel nebo chyb pro čištění a přizpůsobení Tok dat může být stejně komplexní jako vaše obchodní pravidla Plnění dat může být paralelní na mnoho různých destinací
16
Čištění dat Poskytuje data mining a expertní systém s umělou inteligencí Fuzzy lookup Porovnání podobných vzorků Vyladěno pro nejlepší spárování Odstranění duplicit Odstranění podobných duplicit Například “Windows XP” a “WinXP” Správa „Slowly Changing Dimensions“ Např. organizační změna Např. zákazník se přestěhoval Např. kategorie produktu se změnila SQL Server Integration Services Nový vzor pro ETL platformu
18
Analysis Services Proč záleží na OLAPu a Data Mining-u Rozšířené OLAP a Data Mining možnosti Funkcionalita Analysis Services Nový vzor pro analytickou platformu
19
Analysis Services Proč záleží na OLAPu a Data Mining-u Jedna verze pravdy Silné modelování obchodních informací Integrace dat napříč platforem Integrace relačních a OLAP pohledů To nejlepší od MOLAPu k ROLAPu KPI a perspektivy Real-time, velký výkon Real-time data v OLAP kostkách Velmi rychlá a flexibilní analýza XML standard pro přístup k datům a Web Services integrace Úspora peněz a času pro zákazníky integrující s ostatními systémy
20
Unified Dimensional Model Pro-active caching Vyspělý Business Intelligence KPI/Perspectivy Custom/Limited Aggregations and Semi-Additive Measures Web services Data Mining v platformě Integrované vývojářské nástroje Podpora Clustering Decision Trees Clustering Time Series Sequence Clustering Association Naïve Bayes Neural Net Obsaženo v SQL Server 2000 Analysis Services Rozšířené OLAP a Data Mining možnosti plus… Logistic Regression Linear Regression Text Mining
21
Co je SQL Server 2005 Analysis Services? Dashboardy Bohaté reporty BI klientské nástroje Excel tabulky Ad Hoc reporty SQLServer Teradata OracleDB2 LOB DW Datamart Analysis Services Jedna verze pravdy Pokročilá datová analýza Real-time a velký výkon Mission critical
22
Dashboardy Bohaté reporty BI klientské nástroje Excel tabulky Ad Hoc reporty Analysis Services Cache XML/A or ODBO UDM SQLServer Teradata OracleDB2 LOB DW Datamart Analysis Services Architektura
23
SQLServer Teradata OracleDB2 LOB DW Datamart Analysis Services Cache UDM XML/A or ODBO
25
Key Performance Indicators Dostávat co je důležité Vizuální indikátory
26
Business Intelligence Dostávat co je důležité “Ochrnutí analýzou” Risk s poskytování surových dat nebo dat ve velkých objemech Paradox: je důležité mít detail aby jste pochopili příčinu dat
27
Business Intelligence Key Performance Indicators Calculations that drive visual indicators Quick and easy way to “manage by exception” Set and Monitor Goals Monitor the trend, up or down
28
Data Mining Dostávat co je důležité
29
SQL Server 2005 Analysis Services Data Mining Nové algoritmy Dva vylepšené 8 nových algoritmů Nové vizualizace Vylepšené nástroje Hluboce integrováno Integrace v OLAPu, IS a RS .NET programovací model Kompletně rozšiřitelný systém
31
SQL Server Hodnota Data Mining Byznys znalost Jednoduché Náročné Použitelnost Relativní hodnota pro byznys Statické reporty OLAP (interaktivní dotazy) Adhoc reportyData Mining
32
Kompletní množina algoritmů Decision Trees Clustering Time Series Sequence Clustering Association Naïve Bayes Neural Net Představeno v SQL Server 2000 LogisticRegression Linear Regression Text Mining
34
Reporting Services Proč záleží na reportingu Rozšířené možnosti reportingu SQL Server 2005 BI Development Studio
35
Real-time pohled na obchodní trendy Lepší rozhodování napříč celou organizací Tvorba reportů s více datových zdrojů Umožňuje interaktivní přístup k informacím Umožňuje koncovým uživatelům vytvořit si (nebo modifikovat) vlastní report Poskytuje reporty ve formátech, které uživatelé chtějí Jednoduchá integrace reportingu do aplikací Reporting Services Proč záleží na reportingu
36
© 2005 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary.
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.