Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
DOK „Umělá inteligence“ v DOK (i jinde)
2
NEURONOVÉ SÍTĚ
3
Jak už jsme se bavili Výpočetní model založený na emulaci fungování mozku – Mnoho propojených neuronů – Učení, vybavování, generalizace – Učení s učitelem, učení bez učitele
4
Perceptron Řeší lineárně separabilní problémy
5
Multilayer perceptron Pro řešení „libovolných“ problémů Řetězí vrstvy perceptronů Učení – Více algoritmů Backpropagation Problémy – Nové vzory, délka učení, architektura sítě … – Další problémy (overfitting etc.)
6
Jiné architektury SOM (Kohonenova mapa) ART 1, ART 2 Flexible Neural Tree
7
GENETICKÉ ALGORITMY And now something completely different …
8
Genetické algoritmy Evoluční algoritmy – Inspirace biologickou evolucí Genetické algoritmy – Populární metoda inspirovaná genetickou evolucí – Principy genetiky, dědičnosti, přežití nejsilnějšího
9
Proces umělé evoluce
10
Genetické operátory KříženíMutace
11
Aplikace Problémy, které jsou příliš těžké pro řešení klasickými metodami – NP těžké problémy Obchodní cestující
12
Příklad
Podobné prezentace
