Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
2
Obsah přednášky Modely teorie her. Formulace rozhodovacího modelu.
Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty. Kritéria řešení rozhodovacího modelu.
3
TEORIE HER
4
Teorie her Nalezení optimální strategie v hazardních hrách
Model konfliktní situace John von Neumann, Oscar Morgenstern Ekonomické chování - volba alternativy rozhodnutí Hry inteligentních hráčů Hry s neinteligentním hráčem
5
Hra dvou inteligentních hráčů
Dva hráči Množiny strategií každého hráče Výplaty pro každou dvojici strategií Výplatní matice Konstantní, resp. nulový součet
6
Hra dvou inteligentních hráčů
Základní věta teorie maticových her Každá maticová hra je řešitelná - existují optimální strategie hráčů a cena hry Strategie zaručující nejlepší možný výsledek hráčů, když hráči neudělají chybu
7
Čistá a smíšená strategie
Čistá strategie - jednoznačně určená strategie hráče Smíšená strategie - pro každou strategii je dána pravděpodobnost jejího použití - četnost použití při opakování hry
8
Postup řešení maticových her
1. Stanovení strategií hráčů a sestavení výplatní matice 2. Pokus o řešení hry v oboru čistých strategií 3. Pokud hra nemá sedlový bod, řešení hry v oboru smíšených strategií
9
Výplatní matice
10
Řešení v oboru čistých strategií
11
Řešení v oboru smíšených strategií
Sestavení modelu lineárního programování z hlediska jednoho z hráčů Vyřešení modelu pomocí simplexové metody Výsledné řešení: - vektor b: smíšení strategie hráče, z jehož pohledu byl model sestaven - duální ceny nebázických proměnných: smíšené strategie druhého hráče
12
Příklad: konkurenční výhoda
Na trhu, na němž panuje duopol, se oba klíčoví hráči rozhodují o zavedení systému kontroly kvality. Současné tržní podíly jsou 40:60. Jak se mají firmy rozhodnout s ohledem na možná rozhodnutí svého konkurenta, aby byl jejich tržní podíl maximalizován? Údaje o dopadu změn jsou v dále uvedené tabulce
13
Hra dvou inteligentních hráčů
14
Hra dvou inteligentních hráčů
15
TEORIE ROZHODOVÁNÍ
16
Rozhodovací modely Volba nejlepšího rozhodnutí ovlivňovaného budoucím stavem světa Většinou neopakovatelné situace Alternativy rozhodnutí Stavy okolností Rozhodovací tabulka - výplaty pro kombinace alternativa/stav okolností Rozhodovací kritérium Jistota, riziko a nejistota
17
Rozhodovací tabulka
18
Jistota, riziko a nejistota
rozhodování s jistotou pravděpodobnost realizace jistého stavu okolností je rovna 1 a pravděpodobnosti ostatních stavů okolností jsou rovny nule rozhodování s rizikem pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou odhadovány či známy rozhodování za nejistoty pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou neznámé
19
Volba strategie firmy
20
Rozhodovací strom Zájem velký Zájem střední M Kontrola ANO Zájem malý
Kontrola NE Zájem střední M Zájem malý
21
Možnosti řešení rozhodovacích modelů
Volba dominantní alternativy Volba nejvýhodnější alternativy Volba alternativy podle nejvyššího užitku
22
Volba dominantní alternativy
Dominance podle výplat Dominance podle stavů okoností Dominance podle pravděpodobností
23
Dominance podle výplat
24
Dominance podle stavů okoností
25
Dominance podle pravděpodobností
26
Volba nejvýhodnější alternativy
Rozhodování za jistoty Rozhodování za nejistoty maximaxové pravidlo Waldovo - maximinové pravidlo Savageovo pravidlo minimální ztráty Laplaceovo pravidlo nedostatečné evidence Hurwitzovo pravidlo Rozhodování za rizika pravidlo EMV - očekávané hodnoty výplaty pravidlo EOL - očekávané možné ztráty pravděpodobnost dosažení aspirační úrovně
27
Volba strategie za jistoty
28
Volba strategie za jistoty
29
Volba strategie za jistoty
30
Volba strategie za nejistoty
31
Volba strategie za nejistoty
32
Volba strategie za rizika
33
Pravděpodobnostní strom
34
Pravděpodobnostní strom
Kontrola kvality výrobků Vada Reklamace ne: 0,95 ano: 0,05 ano: 0,03 ne: 0,02 0,9 0,7 0,5
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.