“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”

Prezentace na téma: "“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”"— Transkript prezentace:

1 “Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek “Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.” “Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně sdělit polopravdu.”

2 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

3 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

4 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

5 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

6 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

7 Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

8 Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě
Statistické znaky Kvalitativní Kvantitativní Diskrétní Spojité Ordinální Nominální Statistické znaky Vícerozměrné Jednorozměrné

9 Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

10 Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

11 Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

12 Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

13 Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

14 Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

15 Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

16 Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

17 Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

18 Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa
Číselné charakteristiky Funkční charakteristiky

19 Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

20 Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

21 Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

22 Výběrové charakteristiky a kletba statistikova
Náhodná veličina X Náhodný výběr (X1,…,Xn) Teoretická charakteristika  Statistický soubor (x1,…,xn) Výběrová charakteristika T(X1,…,Xn) Empirická charakteristika t = T(x1,…,xn)

23 Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

24 Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

25 Je lepší odhad statistika anebo experta?
Odhady Intervalové Bodové

26 Je lepší odhad statistika anebo experta?

27 Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

28 Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

29 Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

30 Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

31 Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

32 Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

33 Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

34 Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

35 Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

36 Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…