Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Studujeme jev A s pravděpodobností p a rozdělením B(n, p). Co se stane, když: Potom pravděpodobnost, že se A realizuje k-krát, lze vyjádřit: normalizační podmínka: střední hodnota: disperze:
2
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny příklad: m = 5:
- stř. hodnota: E = 5 - disperze: V = 5 m = 10: - stř. hodnota: E = 10 - disperze: V = 10 m = 15: - stř. hodnota: E = 15 - disperze: V = 15
3
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny srovnání binomické
n.p = 5 Poissonovo m = 5
4
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny Alternativní odvození:
Pravděpodobnost realizace na úseku (t, t+dt) je úměrná délce tohoto úseku, tj. ~ dt Pravděpodobnost realizace k-krát v intervalu (0, t) označíme Pk(t). Pro k = 0 platí: Pro : Pro k = 1 platí: Obecně: Vede na rovnici , jejímž řešením je t t+dt dt
5
Rozdělení pravděpodobnosti
diskrétní náhodná proměnná rovnoměrné rozdělení binomické rozdělení Poissonovo rozdělení spojitá náhodná proměnná Cauchyho rozdělení normální (Gaussovo) rozdělení c2-rozdělení (Studentovo) t-rozdělení Boltzmannovo rozdělení
6
Hustota pravděpodobnosti spojité proměnné
spojitá náhodná proměnná Hustota pravděpodobnosti ... udává pravděp. p, že se výsledek nachází v infinitezimálním intervalu Distribuční funkce Pravděpodobnost že je: Normalizační podmínka: W je nespočetná !
7
Rovnoměrné rozdělení spojité náhodné veličiny
rovnoměrné rozdělení spojité náhodné veličiny v intervalu pravděpodobnost výskytu: normovací podmínka: střední hodnota: disperze: pro
8
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
Cauchyho-Lorentzovo rozdělení hustota pravděpodobnosti: normovací podmínka: střední hodnota a disperze nejsou definovány momenty mn divergují pro Lorentzova funkce
9
Cauchyho rozdělení – příklad: nucené kmity
harmonická budící síla: pohybová rovnice: řešení: jak se chová amplituda? a energie?
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.