Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
III. Tepelné fluktuace: lineární oscilátor
Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr III. Tepelné fluktuace: lineární oscilátor KOTLÁŘSKÁ 14. BŘEZNA 2012
2
Úvodem Podruhé bez Planckovy konstanty
Molekulární chaos: Fluktuace a stochastická dynamika Dvě cesty: výpočet středních hodnot přímá simulace jednotlivých realizací náhodných procesů most: ergodické chování systému v termostatu Hlavní formální prostředek dnes: Langevinova rovnice -- prototyp stochastických diferenciálních rovnic
3
Poslední folie před týdnem – Kapplerův pokus
torzní zrcátko
4
Poslední folie před týdnem – Kapplerův pokus
torzní zrcátko Ekvipartiční zákon
5
Ergodičnost Rovnovážné systémy jsou zvláštní
Ergodičnost Rovnovážné systémy jsou zvláštní Jsou na konci cesty, všechna vnitřní napětí v systému se vyrovnají a nastane zdánlivý klid Pod ním však kolotá věčný molekulární chaos. Jeho nahodilost se řídí přísnými zákony Ať se děje co děje, globální rovnováha nakonec nesmí být porušena.
6
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur:
7
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce
8
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t
9
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t ERGODICKÝ PŘEDPOKLAD
10
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t ERGODICKÝ PŘEDPOKLAD
11
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t ERGODICKÝ PŘEDPOKLAD
12
Bližší pohled na odvození z minulé přednášky
Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná střední hodnota, pomocí distribuční funkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t ERGODICKÝ PŘEDPOKLAD
13
Ergodičnost a molekulární chaos
Molekulární chaos mění každý dynamický proces na stochastický Při opakování vznikají náhodné realisace procesu Nejčastěji se objeví "typické" realisace Pro ně systém bloudí všemi hodnotami uvažované dynamické veličiny a to tak, že u různých hodnot pobývá zhruba podle ter mické rozdělovací funkce Z chaotického chování se tak vynořuje pravidelnost ČASOVÉ STŘEDNÍ HODNOTY TERMICKÉ STŘEDNÍ HODNOTY Zrcátko pokládáme za " N + 1" molekulu, která má také své Boltzmannovo rozdělení pravděpodobnosti Použijeme ekvipartičního zákona na zobecněnou souřadnici (úhel ) Je tu ovšem skrytá záměna středovacích procedur: rovnovážná, pomocí distribučnífunkce Kappler počítal časovou střední hodnotu t ERGODICKÁ VĚTA
14
Tlak v plynu a jeho fluktuace V elementární kinetické teorii se odvozuje výraz pro tlak plynu, který vede ke stavové rovnici. Na malou plošku působí tlaková síla, která však kolísá – podléhá fluktuacím Ta bude hnací silou pro chaotický pohyb mesoskopických objektů.
15
Tři příklady mesoskopických systémů
globální stupně volnosti translační mohou být exaktně odděleny od vnitřních SV rotační Brownova částice volný translační (+ volný rotační) pohyb pérové váhy mezipřípad: translační pohyb s vratnou silou Kapplerovo zrcátko těžiště pevné, rotace okolo osy s vratnou silou
16
Naše volba pro konkrétnost představy
globální stupně volnosti translační mohou být exaktně odděleny od vnitřních SV rotační Brownova částice volný translační (+ volný rotační) pohyb pérové váhy mezipřípad: translační pohyb s vratnou silou Kapplerovo zrcátko těžiště pevné, rotace okolo osy s vratnou silou
17
Naše volba pro konkrétnost představy
globální stupně volnosti translační mohou být exaktně odděleny od vnitřních SV rotační Brownova částice volný translační pohyb v jedné dimensi pérové váhy mezipřípad: translační pohyb s vratnou silou Kapplerovo zrcátko těžiště pevné, rotace okolo osy s vratnou silou
18
Naše volba pro konkrétnost představy
globální stupně volnosti translační mohou být exaktně odděleny od vnitřních SV rotační Brownova částice volný translační pohyb v jedné dimensi pérové váhy mezipřípad: translační pohyb s vratnou silou Kapplerovo zrcátko těžiště pevné, rotace okolo osy s vratnou silou NÁHODNÉ SÍLY
19
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou
20
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
mezimol. vzdálenost= 3.3 nm nárazů za sec.= 1.301022 v = 493 m/s dusík v = 461 m/s kyslík Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou
21
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
mezimol. vzdálenost= 3.3 nm nárazů za sec.= 1.301022 v = 493 m/s dusík v = 461 m/s kyslík Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku 1016 nárazů/s Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou
22
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
mezimol. vzdálenost= 3.3 nm nárazů za sec.= 1.301022 v = 493 m/s dusík v = 461 m/s kyslík Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku 1016 nárazů/s Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou
23
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
mezimol. vzdálenost= 3.3 nm nárazů za sec.= 1.301022 v = 493 m/s dusík v = 461 m/s kyslík Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku 1016 nárazů/s Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou KONTROLA
24
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
mezimol. vzdálenost= 3.3 nm nárazů za sec.= 1.301022 v = 493 m/s dusík v = 461 m/s kyslík Odhady pro destičku 1mm x 1mm Vzduch za normálních podmínek 1atm, 0 C krátké silové impulsy obdobně s druhé strany Síla na stojící destičku 1016 nárazů/s Impuls síly za dobu makroskopicky krátkou, pro molekuly dlouhou Střední síla na stojící destičku
25
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
Střední síla na pomalu se pohybující destičku u v brzdná síla
26
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
Střední síla na pomalu se pohybující destičku u v brzdná síla
27
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
Střední síla na pomalu se pohybující destičku u v brzdná síla Objevila se disipativní síla úměrná rychlosti !! Je to důsledek molekulárního chaosu (termostat nereaguje na pohyb systému)
28
Náhodná síla na destičku působená nárazy molekul plynu
Střední síla na pomalu se pohybující destičku u v brzdná síla Objevila se disipativní síla úměrná rychlosti !! Je to důsledek molekulárního chaosu (termostat nereaguje na pohyb systému) Náhodná složka síly nulová střední síla bodová korelační funkce (bílý šum) PROČ
29
Langevinova rovnice Jednoduchá myšlenka: Na mesoskopickou částici působí fluktuující síla ze strany molekul termostatu. Pro chaotický pohyb mesoskopických částic můžeme napsat pohybovou rovnici. Vypadá jako mikroskopická, ale není – náhodná Langevinova síla je zavedena fenomenologicky.
30
Langevinova rovnice Paul Langevin (1872 -- 1946)
1907 navrhl pohybovou rovnici pro částici propojenou s termostatem tření NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA vtištěná síla (nenáhodná)
31
Langevinova rovnice Paul Langevin (1872 -- 1946)
1907 navrhl pohybovou rovnici pro částici propojenou s termostatem tření NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA vtištěná síla (nenáhodná) Náhodná síla spolu s třením odrážejí účinek termostatu na systém
32
Langevinova rovnice Paul Langevin (1872 -- 1946)
1907 navrhl pohybovou rovnici pro částici propojenou s termostatem tření NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA působící síla (nenáhodná) Náhodná síla spolu s třením odrážejí účinek termostatu na systém DVĚ ZÁKLADNÍ STRATEGIE provedeme pro středování … LR jako stochastická DR D Brownovu částici simulace … řešení LR pro konkrétní lineární oscilátor realizaci Langevinovy síly „pérové váhy“ jako náhodného procesu simulace Kapplerových dat
33
Langevinova rovnice I. Původně použita na volnou Brownovu částici
Langevinova rovnice I. Původně použita na volnou Brownovu částici. Významné pokroky v pochopení Difusní řešení je správné v limitě dlouhých časů. Pro krátké časy se projeví inerciální efekty
34
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
35
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
36
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
37
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme ustálený stav NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
38
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
39
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření
40
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
působící síla=0 (volná částice) Kdyby dostaneme NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření dělíme m
41
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
NÁHODNÁ LANGEVINOVA SÍLA tření dělíme m Původní Langevinův postup
42
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Původní Langevinův postup Středovat … ale co
43
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Původní Langevinův postup Středovat … ale co Použít ekvipartičního teorému Zbavit se náhodné síly !!!
44
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Původní Langevinův postup Středovat … ale co Použít ekvipartičního teorému Zbavit se náhodné síly !!!
45
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Původní Langevinův postup Středovat … ale co Použít ekvipartičního teorému Zbavit se náhodné síly !!!
46
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Pokračování Výsledná LODR 1. řádu (nenáhodná) Obecné řešení LODR 1. řádu partikulární řešení + obecné řešení homogenní rovnice Počáteční podmínka
47
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Pokračování Výsledná LODR 1. řádu (nenáhodná) Obecné řešení LODR 1. řádu partikulární řešení + obecné řešení homogenní rovnice Počáteční podmínka
48
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
Pokračování Výsledná LODR 1. řádu (nenáhodná) Obecné řešení LODR 1. řádu partikulární řešení + obecné řešení homogenní rovnice Počáteční podmínka Poslední integrace
49
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
VÝSLEDEK
50
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
difusní limita VÝSLEDEK
51
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
52
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
52
53
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
53
54
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
54
55
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
55
56
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
56
57
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
57
58
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
58
59
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
difusní aproximace úplné řešení balistická limita
60
Langevinova rovnice pro 1D Brownovu částici
difusní aproximace úplné řešení balistická limita Balistický rozlet je zpočátku pomalejší, pak ovšem roste kvadraticky i nadále a od je už mnohem rychlejší. Crossover u odpovídá první srážce
61
Langevinova rovnice II
Langevinova rovnice II. Pro lineární oscilátor je řešení pomocí středovacích procedur také možné. My se soustředíme na přímou simulaci, abychom napodobili Kapplerovy časové průběhy.
62
Langevinova rovnice pro lineární oscilátor
NÁHODNÁ SÍLA tření vratná síla Náhodná síla spolu s třením odrážejí účinek termostatu na systém tlumený lineární oscilátor parametry empiricky dostupné hnán vtištěnou silou síla náhodná, Gaussovský bílý šum středování středovaný pohyb je za chvíli utlumen
63
Langevinova rovnice pro lineární oscilátor – řešení
LODR 2. řádu s pravou stranou obecné řešení= obecné ř. homog. rovnice+ partikulární řešení nehomog. rovnice sekulární rovnice kritická hodnota podtlumené kmity přetlumené kmity
64
Kořeny charakteristické rovnice
asymptoty bezrozměrný parametr
65
Langevinova rovnice – Greenova funkce
partikulární řešení nehomog. rovnice hledáme pomocí Greenovy funkce pulsní excitace
66
Langevinova rovnice – Greenova funkce
partikulární řešení nehomog. rovnice hledáme pomocí Greenovy funkce akustická měření Greenovy funkce podle definice s kladívkem
67
Langevinova rovnice – Greenova funkce
partikulární řešení nehomog. rovnice hledáme pomocí Greenovy funkce PAK pulsní excitace
68
Langevinova rovnice – Greenova funkce
partikulární řešení nehomog. rovnice hledáme pomocí Greenovy funkce PAK Ověření: Definujeme Symbolicky
69
Langevinova rovnice – stanovení Greenovy funkce
hledáme Greenovu funkci A kausalita B C okrajové podmínky (sešití při rovných časech) dostaneme integrací po malém okolí bodu t = t´
70
Langevinova rovnice – odvození sešívacích podmínek
hledáme Greenovu funkci A kausalita B C okrajové podmínky (sešití při rovných časech) dostaneme integrací po malém okolí bodu t = t´
71
Langevinova rovnice – odvození sešívacích podmínek
hledáme Greenovu funkci A kausalita B C okrajové podmínky (sešití při rovných časech) dostaneme integrací po malém okolí bodu t = t´
72
Langevinova rovnice – stanovení Greenovy funkce
hledáme Greenovu funkci A kausalita B C okrajové podmínky (sešití při rovných časech) dostaneme integrací po malém okolí bodu t = t´
73
Langevinova rovnice – ukázka Greenovy funkce
74
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly konvenční, ale matoucí označení
75
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly naše konvenční označení
76
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly ???
77
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly Musíme se opřít o ekvipartiční teorém ???
78
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly Musíme se opřít o ekvipartiční teorém ???
79
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly Musíme se opřít o ekvipartiční teorém ??? Výsledek připomíná Einsteinův vztah nezávisí na .
80
Langevinova rovnice – náhodná síla
Velikost náhodné síly Musíme se opřít o ekvipartiční teorém ??? Výsledek připomíná Einsteinův vztah nezávisí na . stejný jako pro volnou Brownovu částici
81
Shrnutí: výsledné formální řešení
82
Shrnutí: výsledné formální řešení
83
Shrnutí: výsledné formální řešení
84
Shrnutí: výsledné formální řešení
85
Numerická integrace formální řešení
86
Numerická integrace formální řešení rovnoměrné dělení intervalu času
87
Numerická integrace formální řešení rovnoměrné dělení intervalu času
aproximace – věta o stř. hodnotě (Greenova funkce je plavná)
88
Numerická integrace formální řešení rovnoměrné dělení intervalu času
aproximace – věta o stř. hodnotě (Greenova funkce je plavná) diskretizovaný tvar vhodný pro výpočet … rychlejší přímé num. řešení diferenciální rovnice
89
diskrétní Gaussův náhodný proces
Numerická integrace diskrétní Gaussův náhodný proces
90
Numerická integrace diskrétní Gaussův náhodný proces
rozdělení pravděpodobnosti
91
Numerická integrace diskrétní Gaussův náhodný proces
rozdělení pravděpodobnosti generuji na počítači
92
Numerická integrace diskrétní Gaussův náhodný proces
rozdělení pravděpodobnosti generuji na počítači pseudonáhodná čísla
93
Ukázka Kapplerových měření
94
Ukázka Kapplerových měření
vysoký tlak, přetlumený oscilátor snížený tlak, podtlumený oscilátor
95
rozmazáno s oknem 2500 bodů čas
96
rozmazáno s oknem 2500 bodů čas
97
The end
98
Systematický popis termických fluktuací
termické fluktuace || kvantové fluktuace šum noise současnost MAKROSKOPICKÁ APARATURA T termostat makroskopický " nekonečný " mnoho nezávislých vnitřních stupňů volnosti S systém mesoskopický měřicí blok není součástí systému interakce T -- S mikroskopické globální stupně volnosti "silné slabé" molekulární chaos
99
Termostat z ideálního plynu
obecný tvar hamiltoniánu pro (téměř) ideální plyn srážky vedou k chaotisaci podmínky pro dobrý termostat z ideálního plynu TERMOSTAT: definuje a fixuje teplotu je robustní, nedá se vychýlit je rychlý při návratu do rovnováhy S termostatem pracujeme tak, jakoby po dobu zkoumaného procesu setrval v rovnováze doba chaotisace (srážková doba) doba termalisace (relaxační doba) charakteristická doba systému
100
Dynamický systém v rovnováze s termostatem
Naše malé systémy si můžeme myslet jako "N + 1" molekulu, trochu sice větší, ale jinak zapadající do Boltzmannovy konstrukce kinetické teorie Předpokládáme totiž Škrtnutý člen vyvolá nevratnou dynamiku. Jsou dvě cesty: Počítáme střední hodnoty s rozdělovací funkcí Tímto vnucením rovnováhy jsme rovnocenně dosáhli nevratnosti. Začneme dynamické výpočty pro systém S pod dynamickým vlivem T. To je možné např. za použití Langevinovy rovnice ( … Příště) "N + 1" molekul
101
Ekvipartiční teorém Ekvipartiční teorém
je obecně platný za následujících předpokladů: Systém je klasický ( fatálně důležité … viz Planckova funkce) Uvažovaný stupeň volnosti (p nebo q) vystupuje v celkovém hamiltoniánu jen jako aditivní kvadratická funkce, typicky Pak Tento výsledek pokrývá mimo jiné Kapplerovský výpočet. Na kinetické energii vůbec nezáleží, ani na rozdílném dynamickém chování pro různé podmínky (tla vzduchu v "termostatu")
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.