Telematika (K620TM) Druhotné využití dat systému dálničních mýtných bran * + pattern recognition * z projektu COST OC194 Inteligentní dopravní systémy.

Prezentace na téma: "Telematika (K620TM) Druhotné využití dat systému dálničních mýtných bran * + pattern recognition * z projektu COST OC194 Inteligentní dopravní systémy."— Transkript prezentace:

1 Telematika (K620TM) Druhotné využití dat systému dálničních mýtných bran * + pattern recognition * z projektu COST OC194 Inteligentní dopravní systémy (ITS) a jejich dopad na udržitelný rozvoj Přemysl Derbek

2 Obsah přednášky Telematická aplikace pro vyhodnocování záznamů z mýtných bran Modely odhadů emisní zátěže v blízkosti sledovaných komunikací Úroveň rozlišení modelů (v porovnání s typovým vozidlem) Implementace emisního zatížení v komplexnějších projektech (MEDARD) Alternativy pro získávání vstupních dat (pattern recognition) T e l e m a t i k a ( K T M ),

3 Telematická aplikace (FD ČVUT)
Vstupní data pro model emisního zatížení T e l e m a t i k a ( K T M ),

4 Přenos dat z Telematické aplikace
Do stránky HTML Do souborů CSV a XML Soubory vyfiltrovaných/vyžádaných dat vhodné jako vstupní formát pro model odhadu emisní zátěže REST API Přímý dotaz formou příkazu na databázi záznamů mýtných bran T e l e m a t i k a ( K T M ),

5 ==========> přejděte na prezentaci #2
T e l e m a t i k a ( K T M ),

6 Silniční měření - Beroun
Autoři Vojtíšek, Kadleček, Pejša Typové vozidlo autobus Datový soubor z měření: T e l e m a t i k a ( K T M ),

7 Silniční měření - Beroun
T e l e m a t i k a ( K T M ),

8 Analýza ze silničního měření - Beroun
Připravení charakteristik pro porovnávání Úsek dálnice D5 Beroun - Mýto PM, NOx, CO, CO2 Příkladem: T e l e m a t i k a ( K T M ),

9 Analýza ze silničního měření - Beroun
Co v grafu je špatně ??? T e l e m a t i k a ( K T M ),

10 Odhad emisní zátěže z reálných dat ITS
Model pro odhadování emisní zátěže Vychází z historie záznamů mýtných bran Dotazy na záznamy prostředictvím Telematické aplikace Webová aplikace pro výběr požadovaných dat Rozhraní mezi uživatelem a databází uložených záznamů o vozidlech ze všech bran mýtného systému Ověřování modelu nezávislým silničním měřením Silniční měření pana Michala Vojtíška MSc. (TU Liberec), doc. Ing. Boleslava Kadlečeka, CSc. a prof. Ing. Ladislava Pejši, DrSc. (ČZU Praha) ze dne (sobota, 10:24 hod.) Nezávislý zdroj přímo změřených emisních charakteristik Vybrány pouze úseky měření na D5 T e l e m a t i k a ( K T M ),

11 Konstrukce modelu pro odhadování emisní zátěže
Emisní zatěž Edtpi pro typ dne d (pondělí, ..., neděle), čas t, znečišťující látky p a sklon vozovky i je odhadována dle modelu: Edtpi = Idt  epi Idt označuje dopravní intenzitu v jednom dopravním směru pro daný typ dne a denní dobu. Symbol epi označuje koeficient odpovídající sledovanému emisnímu faktoru a danému sklonu vozovky. (Koeficienty e závisejí, obecně, na typu vozidla a také na jeho rychlosti). Model označuje výchozí stav pro další možné modifikace podle požadovaných či dostupných vstupních parametrů T e l e m a t i k a ( K T M ),

12 Modifikace modelu pro odhadování emisní zátěže
Sledujeme emisní zatížení „nad“ celým úsekem komunikace v obou směrech Sčítáme jednotlivé intenzity I směrově opačných dopravních proudů násobené koeficienty e dle následujícího modelu: Edtpis = ∑(Idt  epi)s Vyjádřen je součet dílčích směrů (dva) dopravních proudů pozemní komunikace. Výber směru je ve vztahu identifikován proměnnou v dolním indexu závorky (..)s. (s jako “side”, strana) T e l e m a t i k a ( K T M ),

13 Výpočet koeficientu epi , jenž odpovídá sledovanému emisnímu faktoru:
Spusťte přiložený soubor MEFA exe (stažen ze stránek Ministerstva životního prostředí) ==========> projekt MEDARD ==========> přejděte na prezentaci # 5 T e l e m a t i k a ( K T M ),