charakteristiky údajů (Struktura, rozměry) – BI jako IS

Prezentace na téma: "charakteristiky údajů (Struktura, rozměry) – BI jako IS"— Transkript prezentace:

1 charakteristiky údajů (Struktura, rozměry) – BI jako IS
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016

2 Obsah Rozměry údajů (Data Dimensions) Datove formaty (klasifikace)
Kvalita Dat (Rozměry) Metadata BI jako část Informačního Systému (BI as part of an I.S.) Sluzby pro BI Implementace Architektura BI

3 rozměry údajů (Dimensions of (Big ) Data)
Objem dat (Data Volume) rychlost dat (data velocity) Různé údaje (data variety) (Russom, 2011)

4 Různé údaje (klasifikace)
Datove formaty (Data Formats) Strukturované údaje (tabulky, pole – Tables, Fields) Nestrukturovaná data (text, video, ) Polo-strukturovana data (xml formát – Tágy (Tags)

5 Různé údaje (klasifikace)
Zdroje dat (DATA SOURCES) Důvěryhodné údaje (Trusted data) Neověřené údaje (Non-Certified data) Interní data (Internal data) Externí data(External data) Other data types Fakty (Facts) – i.e. Metriky (ex. Metrics) Názory (Opinions)

6 Kvalita dat (Rozměry – Dimensions)
1. úplnost (Completeness …n.p. Nenulová Hodnota povolena/nepovolena) 2. konzistence (Consistency…n.p. stejný formát ) 3. přesnost (accuracy- …n.p. mm/dd/yy a ne dd/mm/yy) 4. včasnost (timeliness- data ulozena vcasu, …n.p. Tel. Cislo) 5. Jedinečnost (uniqueness) 6. Platnost (validity…n.p. Formát AAA99 a ne AA99, AP06 a ne ADP06)

7 METADATA (DATA ABOUT DATA)

8 METADATA (Priklady) formaty encoding/decoding algoritmy
domain constraints, and definitions of the data (i.e. paths) data quality alerts (i.e. nulova hodnota nepovolena), organizational changes, business rules Metadata help the business user to understand what is available, how to access it, what it means, which data to use, when to use them, how to use them etc.

9 Hlavními oblastmi využití BI- BI jako součást IS
Marketing Prodeje (Sales) Řízení vztahů se zákazníky (Customer Relationship Management – CRM Logistiky (Logistics) Výroby (Manufacturing), Nákupu; Finanční management, Controlling; Web analytics, Optimalizace pro vyhledávače; Management lidských zdrojů (Management of Human Resources) Správa informačních a komunikačních technologií (ICT Management)

10 Stručný popis služeb užitečných pro implementaci BI v souladu s [Microsoft (2011)] (Services for BI Implementation Analysis Services offer online analytical processing of data as well as functionality for data mining tasks creation. In order to create OLAP structure, Analysis services make possible design, implementation and processing of multidimensional data structures gained from data in relational databases. For data mining and for trends and figures discovering in current data, analytical services offer functionality for design and implementation of such models from the given data. There is a set of standard algorithms for data mining available. Integration Services provide a platform for data integration, extracting, transformation, and loading. Implementation of ETL processes is enabled by easy-to-use graphical editor. Reporting Services offer above all functionality for report creation from several data sources, its publishing, and delivery to users. Notification Services provide an environment for implementation of applications that generate and send notice (about changes in data, application, etc.) to users.

11 Hlavni komponenty dat a vazby (Novotný, Pour, Slánský, 2005)

12 Literatura LACKO, Ľ., 2009: Business Intelligence v SQL Serveru 2008: reportovací, analytické a další datové služby. Computer Press. ISBN: Microsoft, MSDN Library. [Online] Available at: < [Accessed 1 April 2011] NOVOTNÝ, O., POUR, J., SLÁNSKÝ, D. Business intelligence : Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada, s. ISBN Russom, P. (2011) “Big Data Analytics ", TDWI Best Practices Report. Seattle: The Data Warehousing Institute,Fourth Quarter, – report - q4-big-data - analytics.aspx(current March 7, 2014) Tutorial: Big Data Analytics: Concepts, Technologies, and Applications. Available from: hnologies_and_Applications [accessed Nov 7, 2016].