Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Interpolace funkčních závislostí
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin xi a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme , ostatní xi bereme jako parametry (a, b, g, ...): Chceme posoudit platnost závislosti y na xi z výsledků experimentu. → tj. chceme získat odhady parametrů např. pro N hodnot jsme naměřili N hodnot Předpokládáme, že známe funkční závislost f a že přesnost nastavení hodnot veličiny x je řádově větší, než přesnost měření závisle proměnné y (která má obecně pro každý bod jinou dispersi). ... teoretická závislost (fyzikální zákon)
2
Metoda nejmenších čtverců
Metoda početní interpolace. Používá se pro získání odhadů parametrů : 1) Zkonstruujeme veličinu 2) Hledáme minimum c2(a,b,g,...). x 1 2 3 4 5 6 7 y 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
3
Metoda nejmenších čtverců - lineární fit
lineární fit, y = mx minimalizace c2: disperze m: problém: co když neznáme x 5 10 15 20 y -10 30 40 50 60 m = 2.48 0.03
4
Metoda nejmenších čtverců - lineární fit
Pokud jsou neznámé, ale stejné, potom Pro neznámou disperzi pak lze spočítat odhad: ozn. - nevychýlený odhad: Odhad disperze m je tedy: ... minimální suma čtverců odchylek
5
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese Interpolace a vyhlazování (spline) Regresní analýza a extrapolace Softwarové nástroje - Excel, Origin, Sigmaplot, ... - gnuplot, Octave, R, ... metoda největšího spádu Gaussova-Newtonova metoda algoritmus Levenberg–Marquardt simplex
6
c2-test kvality fitu k = 20
7
c2-test kvality fitu k = 20 N = 2, k-N = 18 c2 = 22.00433
c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 =
8
c2-test kvality fitu k = 20 N = 2, k-N = 18 c2 = 22.00433
c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 3, k-N = 17 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 =
9
c2-test kvality fitu k = 20 N = 2, k-N = 18 c2 = 22.00433
c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 3, k-N = 17 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 4, k-N = 16 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 =
10
c2-test kvality fitu k = 20 N = 2, k-N = 18 c2 = 22.00433
c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 3, k-N = 17 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 4, k-N = 16 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 7, k-N = 13 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 =
11
c2-test kvality fitu k = 20 N = 2, k-N = 18 c2 = 22.00433
c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 3, k-N = 17 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 4, k-N = 16 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = N = 7, k-N = 13 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = k = 10 N = 1, k-N = 9 c2 = c2 / (k-N) = R = R2 = adj. R2 = Residuální analýza, …
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.