VŠB - TU Ostrava1 Wavelet transformace v metodách zvýraznění řeči Petr OPRŠAL.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza signálů - cvičení
Advertisements

Předzpracování obrazu Image enhancement Image restoration.
Mechanika s Inventorem
Měřící metody pro optickou distribuční síť
Základní typy signálů Základní statistické charakteristiky:
Vyhodnocování signálů vibrací, var. 1
Komunikace Aktivita č.1: Člověk a svět práce Prezentace č. 6
ROZHODOVACÍ PROCESY PRO VÍCECESTNÉ TELEMATICKÉ APLIKACE Filip Ekl
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ NÁVRH IS PRO TECH. PROCESY Roman Danel VŠB – TU Ostrava HGF Institut ekonomiky a systémů řízení.
Semestrální práce Analýza zpoždění signálů v 2-kanálové databázi řeči pomocí vzájemné korelace A2M99CZS Václav Dajčar, Roman VondráčekPraha, 2010.
Úprava digitálních obrazů Ondřej Ptáček H2KNE1, 2013.
Základy technologie line of sight (LoS) MIMO
Kochleární implantát.
Biometrické Bezpečnostní Systémy Filip Orság Technologie rozpoznání mluvčího.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:
Moderní koncepce sluchadel
 oblast informačních a komunikačních technologií  sloučení audiovizuálních technických prostředků s počítači či dalšími zařízeními  multimediální systém.
Digitální zpracování obrazu
Získávání a výběr zaměstnanců
Optický přenosový systém
Artificial Intelligence (AI).  „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.
Detekce hran.
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ Fakulta technologická Institut informačních technologií Ústav teorie řízení Ing. Petr Chalupa Školitel: prof. Ing. Vladimír.
Okénková Fourierova transformace střední široké úzké.
Realtime identifikace osob podle hlasu
Klasifikace klasifikace: matematická metoda, kdy vstupní objekty X(i) jsou rozřazovány do tříd podle podobnosti metody klasifikace bez učitele: podoba.
VŠB Technická univerzita Ostrava
Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Optické difúzní vnitřní bezdrátové komunikace: distribuce optického signálu Ing. David Dubčák VŠB-Technická univerzita Ostrava Katedra elektroniky a telekomunikační.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_ENI-2.MA-14_Impulsový signál Název školyStřední odborná škola a Střední odborné učiliště,
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ III.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Lineární integrální transformace
EZS+CCTV Proč to je? Co to je? Co to umí? Jak to funguje? Kolik to stojí?
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
Hledání minima kvadratického funkcionálu s nehladkým členem přímo a pomocí duality Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky.
Experimentální metody (qem)
Zpracovatel: Bc. Roman Pavlištík
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Hodnoty SNR na účastnických vedeních
Chyby při matematickém modelování aneb co se nepovedlo Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická.
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P14 Hopfieldovy sítě Asociativní paměti rekonstrukce původních nezkreslených vzorů předkládají se neúplné nebo.
Elektronické signály Co si lze představit pod pojmem signál ?
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Praktická využití UNS V medicínských aplikacích Jan Vrba 2006.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Umělá inteligence Robin Horniak. Definice Umělá inteligence (Artificial Intelligence), zkráceně UI (AI) věda, která se zabývá tím, jak přinutit stroje.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Hudební akustika PhDr. Petr Kalina, Ph.D
Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Prezentace ročníkového projektu Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Autor: Petr BALA Vedoucí: Dr.Ing.
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
PB169 – Operační systémy a sítě Přenos dat v počítačových sítích Marek Kumpošt, Zdeněk Říha.
Studijní obor AUTOMATIZACE a ŘÍDICÍ TECHNIKA Bc.Ing. Bc. a navazujícího Ing. studijního programu Chemické a procesní inženýrství PROČ? Automatizace a řídicí.
Přijímače pro příjem FM signálu OB21-OP-EL-ELN-NEL-M
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r. o., Orlová Lutyně AUTOR: Bc. Petr Poledník NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Počítačové systémy.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Přenos dat infračerveným zářením OB21-OP-EL-ELN-NEL-M
Teorie komunikace 1 Hradec Králové CZECH SALES ACADEMY Hradec Králové – VOŠ a SOŠ s.r.o. Hradecká 1151, Hradec Králové.
ČESKÝ JAZYK A LITERATURA Praktická aplikace teoretických poznatků z hláskosloví Online diskuse k virtuální hospitaci – Open Gate, gymnázium.
Hudební akustika PhDr. Petr Kalina, Ph.D
Přenosová soustava © Petr Špína 2011
T 3 / 1 Zesilovače -úvod (Amplifiers).
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

VŠB - TU Ostrava1 Wavelet transformace v metodách zvýraznění řeči Petr OPRŠAL

VŠB - TU Ostrava2 Potřeba zvýraznění řečového signálu a potlačení šumů a hluků, vznikla v souvislosti s otázkou kódování a rozpoznávání řeči. Komunikace mluvenou řečí, je pro člověka nejpřirozenější prostředek komunikace

VŠB - TU Ostrava3 Cíle zvýraznění řeči >

VŠB - TU Ostrava4 Téma článku: Diskrétní Wavelet transformace Aplikace WT pro metody zvýrazňování řeči

VŠB - TU Ostrava5 Diskrétní Wavelet transformace Tvorba pomocí multirozkladu

VŠB - TU Ostrava6 Diskrétní Wavelet transformace Báze WT

VŠB - TU Ostrava7 Diskrétní Wavelet transformace Prahování

VŠB - TU Ostrava8 Aplikace WT pro metody zvýraznění řeči Práce v reálném čase Metoda sčítání přesahů

VŠB - TU Ostrava9 Spektrální odečítání Odhad spektrální hodnoty šumu v řečových pauzách – detektory řečové aktivity Pořizování statistiky výkonu šumového signálu Adaptivní algoritmy odečtení šumu WT má oproti STFT menší míru residuálního šumu ve výsledku

VŠB - TU Ostrava10 Typy šumu a rušení v řeči Aditivní Konvoluční zkreslení při přenosu signálu, ozvěny, rezonance nemá souvislost s užitečným signálem např.: hluk automobilu, vítr, výrobní hala, bílý šum, síťové rušení. Metody spektrálního odečítání redukují aditivní šum

VŠB - TU Ostrava11 Kritéria pro vyhodnocení potlačení šumu Objektivní Subjektivní SNR, spektrální vzdálenosti, kepstrum Definice SNR na základě výkonových charakteristik poslechové testy

VŠB - TU Ostrava12 Programování v LabVIEW