VŠB - TU Ostrava1 Wavelet transformace v metodách zvýraznění řeči Petr OPRŠAL
VŠB - TU Ostrava2 Potřeba zvýraznění řečového signálu a potlačení šumů a hluků, vznikla v souvislosti s otázkou kódování a rozpoznávání řeči. Komunikace mluvenou řečí, je pro člověka nejpřirozenější prostředek komunikace
VŠB - TU Ostrava3 Cíle zvýraznění řeči >
VŠB - TU Ostrava4 Téma článku: Diskrétní Wavelet transformace Aplikace WT pro metody zvýrazňování řeči
VŠB - TU Ostrava5 Diskrétní Wavelet transformace Tvorba pomocí multirozkladu
VŠB - TU Ostrava6 Diskrétní Wavelet transformace Báze WT
VŠB - TU Ostrava7 Diskrétní Wavelet transformace Prahování
VŠB - TU Ostrava8 Aplikace WT pro metody zvýraznění řeči Práce v reálném čase Metoda sčítání přesahů
VŠB - TU Ostrava9 Spektrální odečítání Odhad spektrální hodnoty šumu v řečových pauzách – detektory řečové aktivity Pořizování statistiky výkonu šumového signálu Adaptivní algoritmy odečtení šumu WT má oproti STFT menší míru residuálního šumu ve výsledku
VŠB - TU Ostrava10 Typy šumu a rušení v řeči Aditivní Konvoluční zkreslení při přenosu signálu, ozvěny, rezonance nemá souvislost s užitečným signálem např.: hluk automobilu, vítr, výrobní hala, bílý šum, síťové rušení. Metody spektrálního odečítání redukují aditivní šum
VŠB - TU Ostrava11 Kritéria pro vyhodnocení potlačení šumu Objektivní Subjektivní SNR, spektrální vzdálenosti, kepstrum Definice SNR na základě výkonových charakteristik poslechové testy
VŠB - TU Ostrava12 Programování v LabVIEW