Počítačová grafika III Organizace Jaroslav Křivánek, MFF UK

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Počítačová grafika III Odraz světla, BRDF – Cvičení Jaroslav Křivánek, MFF UK
Advertisements

Počítačová grafika III - Cvičení Integrováví na jednotkové kouli
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Důležitost, BPT Jaroslav Křivánek, MFF UK
Cisco Networking Academy
Programování v C++ cvičení Filip Zavoral.
Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Zobrazovací rovnice a její řešení
Počítačová grafika III – Zobrazovací rovnice a její řešení Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování
Počítačová grafika III – Path tracing II Jaroslav Křivánek, MFF UK
Maturita 2015.
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování Přímé osvětlení
Počítačová grafika III – Sekvence s nízkou diskrepancí a metody quasi-Monte Carlo Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Úvod Jaroslav Křivánek, MFF UK
Podmínky pro získání zápočtu Podmínky pro získání zkoušky.
Počítačová grafika III Světlo, Radiometrie – Cvičení Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Cvičení 3 Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Multiple Importance Sampling Jaroslav Křivánek, MFF UK
Ing. Lenka Janíčková, Ph.D.
Seminární práce Mgr. Bc. Radka Burketová N_TiM/pMPH
Digitální fotografie Struktura a organizace. Digitální fotografie úvod doc. Ing. Stanislav Horný, CSc,
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK
Cvičení Filip Zavoral.  Docházka ◦ aktivní účast, znalost předchozí látky ◦ 3 nepřítomnosti OK, déledobější domluvit předem  DÚ ◦ uprostřed semestru.
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Počítačová grafika III – Monte Carlo rendering 2 Jaroslav Křivánek, MFF UK
CHARLES UNIVERSITY IN PRAGUE faculty of mathematics and physics Advanced.NET Programming I + II 1 st Lecture Pavel Ježek.
Počítačová grafika III – Path tracing Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Důležitost, BPT Jaroslav Křivánek, MFF UK
B2 – Analýza požadavků a jejich zajištění Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v Moravskoslezském kraji a jeho realizace.
Počítačová grafika III – Cvičení 4 Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Zobrazovací rovnice a její řešení Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Radiometrie
Statistická významnost a její problémy
Název školyStřední odborná škola a Gymnázium Staré Město Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ AutorMgr. Soňa Patočková Název šablonyIII/2.
Globální retailing v Evropě
Počítačová grafika III ZS 2014 Organizace Jaroslav Křivánek, MFF UK
Úvodní informace Informatika pro ekonomy II ZS 2011/2012.
Počítačová grafika III Organizace Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III Úvod Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Světlo, Radiometrie
Počítačová grafika III – Path tracing Jaroslav Křivánek, MFF UK
Z0026 Fyzická geografie Vyučující: Prof. RNDr. Rudolf Brázdil DrSc.
Úlohy pro rozvoj přírodovědné gramotnosti
Úvodní informace Informatika pro ekonomy I LS 2012/2013.
N_MaEk Manažerská ekonomika 12. cvičení Cizoměnové operace (finanční deriváty – forwardy, futures, opce) léto 2014 Skupiny: N_MaEk/R3PH.
Fyzická geografie Podzim 2014 Z0026/2 – čtvrtek 18 – 18.50, Z4 Z0026/3 – čtvrtek 19 – 19.50, Z4 Cvičení 1 - Organizační pokyny Mgr. Ondřej.
Fyzická geografie Podzim 2013 Z0026/4 – pondělí 13 – 13.50, Z3 Z0026/5 – pondělí 12 – 12.50, Z3 Cvičení 1 - Organizační pokyny Mgr. Ondřej.
Informace pro maturanty ve školním roce 2015/2016
Počítačová grafika III – Bidirectional path tracing
Metropolis © Josef Pelikán, 1 / 38 © 2008 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha
Hardware pro počítačovou grafiku © Josef Pelikán, MFF UK Praha PGR019
Počítačová grafika III NPGR 010 © Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha WWW:
Maturity – jaro Předměty Povinně: Český jazyk a literatura Na výběr jeden z předmětů: - Cizí jazyk -Matematika Jediná úroveň Další (profilové) zkoušky.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
NPGR010, radsolution.pdf 2008© Josef Pelikán, 1 Řešení radiační soustavy rovnic © Josef Pelikán KSVI MFF UK.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
MATEMATIKA PRO CHEMIKY II. SYLABUS PŘEDMĚTU Opakování a rozšíření znalostí Reálné funkce a vlastnosti funkcí jedné a dvou proměnných Spojitost a limita.
Rekreologie 1 (sylabus)
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Advanced .NET Programming II 1st Lecture
Maturity – jaro 2017.
Z0026 Fyzická geografie Vyučující: Prof. RNDr. Rudolf Brázdil DrSc.
Doc. Ing. Petr Suchánek, Ph.D.
Praktická metodologie vědy 2016
Cisco Networking Academy
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Transkript prezentace:

Počítačová grafika III Organizace Jaroslav Křivánek, MFF UK

Obsah a forma Pokročilé partie 3D počítačové grafiky  navazuje na přednášku Počítačová grafika II (NPGR004) předpokládá se znalost sledování paprsku (ray tracing)  hlavní téma: Syntéza realistického obrazu, Globální osvětlení  Když zbyde čas, další témata ke konci semestru 2/2 Z, Zk  Přednáška 1x týdně  Cvičení v laboratoři SW1 PG III (NPGR010) J. Křivánek

Plán přednášky 1/2 Fyzikální a matematické základy syntézy obrazu  Světlo, radiometrie, odrazivé vlastnosti materiálů, rovnice odrazu, zobrazovací rovnice („rendering equation“) Monte Carlo integrování  Statistické estimátory a jejich vlastnosti, metody snížení variance, kombinované estimátory Řešení zobrazovací rce metodami Monte Carlo  Sledování cest („path tracing“) PG III (NPGR010) J. Křivánek

Plán přednášky 2/2 Pokročilé metody syntézy obrazu  Obousměrné sledování cest („bidirectional path tracing“), fotonové mapy, irradiance caching, virtuální bodové zdroje, Metropolis light transport etc. Obsah zbytku přednášky je stále otevřený  Rendering: objemová média, vlasy, kůže, …  Anebo něco úplně jiného PG III (NPGR010) J. Křivánek

Plán cvičení Procvičování látky z přednášek (řešení příkladů) Praktické úlohy (2+1) PG III (NPGR010) J. Křivánek

Hodnocení – Bodování Písemný test (6. týden)  0 – 10 bodů Zápisky z přednášky  0 – 10 bodů Článek na Wikipedii  0 – 10 bodů Praktické úlohy  2 x 0 – 20 bodů Zkouška  0 – 30 bodů PG III (NPGR010) J. Křivánek

Hodnocení – Body navíc 4 / 2 / 1 bodů za 1. / 2. / 3. nejlepší zápisky 6 / 3 / 1 bodů za 1. / 2. / 3. nejlepší článek na Wikipedii 8 / 4 / 2 bodů za 1. / 2. / 3. nejlepší vyrenderovaný obrázek Možnost získat body navíc za rozšíření programátorské úlohy. PG III (NPGR010) J. Křivánek

Hodnocení Výborně:86 – 100 bodů Velmi dobře:71 – 85 bodů Dobře:51 – 70 bodů Nevyhověl/a:0 – 50 bodů Aby student uspěl, je potřeba získat alespoň 50% bodů ze všech položek na předchozím slajdu (vč. zkoušky a testu) PG III (NPGR010) J. Křivánek

Zkouška  Dvě otázky na látku z přednášek  Vysvětlení obsahu vědeckého článku dle vlastního výběru Téma článků by mělo souviset se syntézou obrazu Zdroj: U zkoušky se vybere jeden ze tří PG III (NPGR010) J. Křivánek

Důležité termíny Viz. Stránky předmětu PG III (NPGR010) J. Křivánek

Literatura M. Cohen, J. Wallace: Radiosity and Realistic Image Synthesis, Academic Press, (Kapitola 1-2) E. Veach: Robust Monte Carlo Methods for Light Transport simulation, Ph.D. Thesis, Stanform University, M. Pharr, G. Humphreys: Physically-based Rendering: From Theory to Implementation, 2nd ed. Morgan Kaufmann, P. Dutré, K. Bala, P. Bekaert: Advanced Global Illumination, 2nd ed., A. K. Peters P. Dutré, Global Illumination Compendium, PG III (NPGR010) J. Křivánek