Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií PSY252 Statistická analýza dat II Seminář 7 - Reliabilita.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza dotazníků RNDr. Michal Čihák, Ph.D..
Advertisements

Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
SB029 Dodatek k přednáškám Základy analýzy dat a SPSS
Lineární regresní analýza Úvod od problému
ZÁKLADY EKONOMETRIE 7. cvičení Heteroskedasticita
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
Národní informační středisko
Analytické metody výzkumu
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
Fakulty informatiky a statistiky
Biostatistika 10. přednáška
Vlastnosti motorických testů a baterií
Analytické metody výzkumu
VLASTNOSTI MOTORICKÝCH TESTŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS.
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Analýza kvantitativních dat II. / Praktikum Vícenásobné výběrové otázky (Multiple response) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Diagnostické metody ve speciální pedagogice - úvod do diagnostiky
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Kontingenční tabulky.
DKV část 31 Design kvantitativního výzkumu 4. část ( ) Jiří Šafr UK FHS Historická sociologie (LS 2010)
ODDS RATIO Relationships between categorical variables in contingency table Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz updated 29/12/2014 Quantitative Data Analysis.
VÝZKUMNÝ VZOREK, validita a reliabilita
Kvalita diagnostiky z pohledu (klasické) teorie testů
Pohled z ptačí perspektivy
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Statistická významnost a její problémy
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
PSY717 – statistická analýza dat
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Základy testování hypotéz
Inferenční statistika - úvod
IV..
Měření v sociálních vědách „Měřit všechno, co je měřitelné, a snažit se učitnit měřitelným vše, co dosud měřitelné není“. (Galileo Galilei)
VÝZKUMNÝ SOUBOR VALIDITA a RELIABILITA II. ROČNÍK – PS METODOLOGIE PDG. VÝZKUMU MGR. HRBÁČKOVÁ KARLA.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Opakování – přehled metod
Chyby měření / nejistoty měření
Kritéria kvality metod a výzkumného šetření
Statistické testování – základní pojmy
t-test Počítání t-testu t statistika Měření velikosti efektu
Principy testování a měření
Induktivní statistika
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Přehled kurzu seznámení se spss
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Parciální korelace Regresní analýza
Statistika a výpočetní technika
Lineární regrese.
Induktivní statistika
Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc.
Transkript prezentace:

Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií PSY252 Statistická analýza dat II Seminář 7 - Reliabilita

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Míra zatížení měření nesystematickou chybou Obecně r, které vyjadřuje, jak velká část rozptylu měřené proměnné je rozptyl pravých skórů (true scores). Jednotlivá měření X i =  i +e i Variabilita jednotlivých měření  2 x =  2  +  2 e Reliabilita r xx =  2   2 x =  2   2  +  2 e  Reliabilita obecně

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Stanovení intervalu spolehlivosti pro individuální skór Náhodná standardní chyba měření s e =s x √(1−r xx ) Normální rozložení náhodných chyb >> 95% interval spolehlivosti pro pravý skór je X i ±1,96s e * Úvaha nad vlivem náhodné chyby měření na výsledky analýz Korekce korelace na nereliabilitu měření correction for attenuation r’ xy = r xy / √(r xx r yy ) Obecná užití reliability * Přesněji se interval staví nikoli kolem pozorovaného skóru X i, ale kolem odhadu pravého skóru daného jedince T i = r xx X i +(1 − r xx )M X

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Reliabilita jako stabilita v čase test-restestová reliabilita – korelace opakovaných měření Reliabilita paralelních (ekvivalentních, alternativních) forem Reliabilita jako vnitřní konzistence Split-half Cronbachova alfa a Kuder-Richardsonovy koeficienty Reliabilita jako shoda posuzovatelů rodina koeficientů kappa – Cohenova kappa Reliabilita specificky

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií S náhodnou chybou měření bojujeme opakováním měření opakovanou administrací testu - r tt Nelze-li opakovat – test rozpůlíme a považujeme to za opakování :: split-half korelováním polovin testu – r (pomocí Spearman-Brownova vzorce přepočítáme korelaci na reliabilitu) Půlit lze mnoha způsoby a lze i čtvrtit … až ho rozdělíme na jednotlivé položky. korelováním položek testu – konzistence –  Uvažujeme-li test=položka, administrace sady položek je opakovaným administrováním testu Administrace v jednom čase > řada náhodných vlivů zůstává konstantní > primárním uvažovaným zdrojem chyby jsou specifika/nedokonalosti jednotlivých položek (≈unicity). Do jaké míry měří testy-položky totéž? Reliabilita jako vnitřní konzistence

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Interpretace Alfa je odhadem reliability (jedním z mnoha, zatíženým nejméně výběrovou chybou) Podíl rozptylu hypotetické true-scorové škály (složené ze všech myslitelných položek), který by naše škála vysvětlila. Korelace škály se všemi možnými stejně dlouhými škálami měřícími týž konstrukt Průměrná korelace všech myslitelných půlení testu Alfa je projevem unidimenzionality (nikoli důkazem) Obvykle požadovaná hodnota pro výzkum >0,7, pro diagnostiku >0,9 (záleží na tom, jak velkou šíři intervalu spolehlivosti můžeme tolerovat). Cronbachova alfa je primárně funkcí průměrné korelace mezi položkami (čím vyšší, tím vyšší alfa) počtu položek (čím vyšší, tím vyšší alfa) Cronbachova alfa

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Analyze > Scale > Reliability analysis Vybrat položky, z nichž se má škála skládat. Zvolit model „Alpha“ Ve „Statistics“ zvolit následující volby Descriptives for:Item, Scale, Scale if item deleted Inter-Item: Correlations Summaries: Correlations Syntax RELIABILITY /VARIABLES= seznam položek /SCALE('POJMENOVANI SKALY') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR /SUMMARY=TOTAL CORR. Cronbachova alfa v SPSS

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Zjistíme-li, že některá z položek existující škály nepřispívá k vnitřní konzistenci… zkontrolujeme, zda nejsou někde chyby můžeme to pouze konstatovat (nemáme-li dostatečně reprezentativní vzorek) můžeme položku odstranit a analýzu reliability provést znovu je-li takových položek více --> FA průběžně hypotézujeme o změnách obsahové validity, můžeme-li tak i korelujeme !Příliš mnoho tunění vede k tuzingu: vysoce konzistentní škála z tak mála položek, že nemá žádnou validitu (psychometrický paradox) Tun(z)ing škál

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií V běžných empirických studiích Alfa se udává v sekci Metody jako součást informace o metodě měření. Self-Control. At age 11, self-control was measured using parent ratings of 13 items from a Czech translation of the Carey Temperament Scales (Carey & McDevitt, 1995). Items rated on a six-point scale ranging from almost always (1) to almost never (6) are listed in Appendix A. Internal consistency of the scale was acceptable (Cronbach alpha =.79 ). Reportování reliability

Masarykova univerzita | Fakulta sociálních studií Proveďte analýzu reliability zvolené škály. Zamyslete se nad funkčností jednotlivých položek. Lze z položek, které máte k dispozici, zkonstruovat lepší škálu? Zadání seminární práce

Děkujeme za pozornost