AKD VII
Diskriminační analýza 2
Základ metody Klasifikace do dvou či více skupin (skrze přímku, rovinu či nadrovinu) Obdoba logistické regrese Prediktory spojitého typu Metoda klasifikace se známou příslušností do skupin (aspoň u části jednotek)
3 přístupy Predikční – příklady (původní smysl) Popis vztahu dichotomie s ostatními proměnnými - příklady Porovnání skupin - příklady
Grafická prezentace problému rozetnutí prostoru na 2 části ideální rozdělení případů (min. chyba klasifikace) Užívají se tzv. diskriminační funkce
Základní logika – Bayesův vzorec Aposteriorní pravděpodobnost založena na apriorní a hodnotě věrohodnostní funkce pro příslušnou podskupinu
Základní kroky Popisná statistika – vhled do problému Testy analýzou rozptylu Test shody kovariančních matic Standardizované koeficienty diskriminanční funkce Wilksova lambda Grafy Klasifikační tabulka
Vyhodnocení klasifikace - přístupy Resubstituce Zadržování pozorování Trénovací a testovací soubor ROC křivka
ROC křivka 9
Vyhodnocení klasifikace - ROC Základní význam – grafické hodnocení úspěšnosti nějakého klasifikátoru (ale dnes i číselné hodnocení-viz dále AUC) Možné použít pro diskriminační analýzu, ale i pro výsledky jakékoliv jiné klasifikace Původ ROC je v radiotechnice (2. světová válka)
Klasifikační tabulka Odvození FPR, TPR atd. Skutečnost: POZIT NEGAT Celkem Předpověď: Správně pozitivní TP Špatně pozitivní FP p Špatně negativní FN Správně negativní TN n P N Odvození FPR, TPR atd.
Vyhodnocení klasifikace - ROC Osa X: 1-FPR (1-specificita) Osa X: TPR (sensitivita) Lze srovnat více křivek (predikčních modelů) Lze testovat