Vývoj nového léku Klinické zkoušení, typy studií Evidence-based farmakoterapie Farmakoepidemiologie Farmakoekonomika Farmakoinformatika.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Místo COX II inhibitorů v terapii bolesti
Advertisements

MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Generická preskripce a substituce Pozitivní listy
Možné etické problémy klinických studií v psychiatrii
Elektronická preskripce
Centrová léčba roku několik poznámek
Online nástroje pro podporu klinického rozhodování
MUDr. Věra Strnadová LŠ LŠ VS1.  Tradiční dělení – podle časové posloupnosti  4 fáze – podle GCP  Dle cíle – explorační / průzkumové.
Úvod do farmakologie Co je to farmakologie.
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Evidence-Based Medicine Databáze Cochrane Collaboration IMZS FM VŠE 2003.
Meta-analýza v epidemiologii a toxikologii
Zdravotní stav populace ČR
DOSTUPNOST LÉKŮ V ČR © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV.
Arteriální hypertenze v roce 2007
Metodologie výzkumu J.Hendl.
ICA 2006 Tony Jeffery: Necessary Conditions for Internal Models with regard to Annuitant Mortality Thomas Møller, Mikkel Dahl: Valuation and Hedging of.
Možnosti financování rozvoje zdravotnického IT a návratnost investic MUDr. Pavel Kubů.
Jiří Karpeta Platform Strategy Advisor Microsoft Czech Republic
Klinické doporučené postupy v ošetřovatelství PREVENCE DEKUBITŮ
Nové studie o účinnosti a nežádoucích účincích vareniclinu - kardiovaskulární onemocnění 14. konference Tabák a zdraví Lékařským dům, Praha, 15. listopadu.
Experimentální design
Nicoletta Colombo University of Milan-Bicocca and European Institute of Oncology, Italy Závěrečné poznámky.
1 Studie PROMID Placebo-controlled, double blind, prospective, Randomised study on the effect of Octreotide LAR in the control of tumor growth in patients.
úvod do farmakologie co je to farmakologie
Roztroušená skleróza kdo má být léčen interferony?
Budoucnost léčby ovariálního karcinomu: přehled probíhajících a připravovaných studií Eric Pujade-Lauraine Hôpitaux Universitaires Paris Centre Site.
1 Projekt EU na Lékařské fakultě UP v Olomouci TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY „Zavádění.
Pracovní list - pro tisk Vloženo z stress.pptx Začátek.
Statistická významnost a její problémy
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_12_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
Univerzita Karlova v Praze, 3. lékařská fakulta NEŽÁDOUCÍ ÚČINKY LÉČIV
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
. Výuka pediatrie u lůžka pacienta Kazuistika založená na důkazu
Systém zdravotní péče v ČR v datech OECD a dalších
Tutorial: Obchodní akademie Topic: Logical Functions Prepared by: Mgr. Zdeněk Hrdina Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/ je.
Mgr. Alena Miklíčková. * Obrázky určené k popisu a srovnání * Soubor otázek k diskusi na dané téma * Jednotlivé otázky s ukázkami slovní zásoby * Zadání.
Analýza nákladové efektivity: panitumumab+mFOLFOX6 vs
Metodologie 2 Lekce 1 Lenka Slepičková.
Ústav farmakologie, 3. LF UK
1 Projekt EU na Lékařské fakultě UP v Olomouci TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY „Zavádění.
. Výuka pediatrie u lůžka pacienta Kazuistika založená na důkazu
1 Jak získat nejlepší důkaz: Multizdrojové vyhledávání a kritické hodnocení Merck Manual of Diagnosis and Therapy Scholar Google Medline (PubMed) Cochrane.
Úvod do biomedicínské statistiky Petr Waldauf KAR, FNKV.
Jak se kontrolují léky a jejich testy před příchodem na (český) trh? PharmDr. Josef Suchopár Praha,
Vzácná onemocnění, léky pro vzácná onemocnění Kateřina Kubáčková FN v Motole, Praha EMA, COMP.
VZ Systém pro zpracování správních řízení a databáze LP SÚKL.
Biologická léčba Hradec Králové, 16. dubna Mgr. Jakub Dvořáček, AIFP.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Náklady a přínosy léčby diabetu Tomáš Doležal Institut pro zdravotní ekonomiku a technology assessment
Driving around the USA Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblast Angličtina: The USA Datum vytvoření
Srdeční selhání z pohledu pacienta Marie Lazárová I. Interní klinika kardiologická FN Olomouc.
doc. MUDr. Roman Herzig, Ph.D., FESO
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Státní ústav pro kontrolu léčiv
ICH M3 (R2) preklinické doporučení
Homeopatické lékařské asociace
Typy epidemiologických studií
Jak se léčí MM v ČR = data z Registru Monoklonálních Gamapathií (RMG)
- váhy jednotlivých studií
Farmakoekonomické analýzy RS v České republice odkud a kam jdeme?
Hierarchie a hodnocení zdrojů pro získání dat Hierarchy of Evidence
A healthy life with wine
Státní ústav pro kontrolu léčiv
MUDr. Zdeněk Šmerhovský, Ph.D. Ústav epidemiologie 2. LF UK
Co lze očekávat od intenzivního vývoje léků na CF?
Dětská klinika LF UP v Olomouci Akademický rok JOURNAL CLUB časopisecký klub Termín: 6. prosince 2017, 13,30- 15,00 hod. Seminární místnost,
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Změny REGISTRACE z POHLEDU FARMAKOVIGILANCE
Transkript prezentace:

Vývoj nového léku Klinické zkoušení, typy studií Evidence-based farmakoterapie Farmakoepidemiologie Farmakoekonomika Farmakoinformatika

Vývoj nového léku Od objevení molekuly až k uvedení na trh farmaceutické firmy (originální/generické), akademické instituce, výzkumné instituce fáze vývoje léku vyhledání / vytvoření molekuly preklinická klinická registrace uvedení na trh postmarketingová

Klinické studie čas - prospektivní x retrospektivní (NÚ, těhotenství) otevřené x zaslepené -jednou, dvojitě nekontrolované x kontrolované (placebo, srovnávancí terapie) skupiny: paralelní, crossover (zkřížené) placebo-effekt - placebo-reaktoři -30-50 % (bolest, deprese) etické podání placeba (hypertenze, epilepsie) randomizace = náhodné rozdělení do skupin

Cíle klinických studií Účinnost, bezpečnost - non-inferiority, superiority endpoint - sledování biomarkeru, surrogate markeru, hard end-pointu (hypolipidemika, osteoporóza) primární a sekundární cíle GCP - good clinical practice GLP - good laboratory practice informovaný souhlas etické komise

Typy klinických studií Prospektivní (RCT, open, cohort) Retrospektivní (case-control)

Randomised Controlled Trial Advantages: unbiased distribution of confounders; blinding more likely; randomisation facilitates statistical analysis. Disadvantages: expensive: time and money; volunteer bias; ethically problematic at times.

Crossover Design Advantages: all subjects serve as own controls and error variance is reduced thus reducing sample size needed; all subjects receive treatment (at least some of the time); statistical tests assumeing randomisation can be used; blinding can be maintained. Disadvantages: all subjects receive plcebo or alternative treatment at some point; washout period lengthy or unknown; cannot be used for treatments with permanent effects.

Cohort Study Advantages: ethically safe; subjects can be matched; can establish timing and directionality of events; eligibility criteria and outcome assessments can be standardised; administratively easier and cheaper than RCT. Disadvantages: controls may be difficult to identify; exposure may be linked to a hidden confounder; blinding is difficult; randomisation not present; for rare disease, large sample sizes or long follow-up necessary.

Case-Control Studies Advantages: quick and cheap; only feasible method for very rare disorders or those with long lag between exposure and outcome; fewer subjects needed than cross-sectional studies. Disadvantages: reliance on recall or records to determine exposure status; confounders; selection of control groups is difficult; potential bias: recall, selection.

Evidence-based pharmacotherapy = FT založená na důkazech Použití nejvhodnější terapie pro konkrétního pacienta názor autority x důkaz rozhodování: Lze najít nějaký důkaz (klinickou studii) ? Jsou výsledky této studie validní ? Zaslepení, randomizace, velikost souboru, délka léčby Jsou výsledky této studie klinicky významné ? Velikost rozdílu mezi skupinami, NNT Jsou tyto výsledky aplikovatelné na konkrétního pacienta ?

Levels of evidence 1a - systematic review z homogenních RCT 1b - RCT s úzkými intervaly spolehlivosti 2a - systematic review z homogenních z kohortových studií 2b - cohort-study, špatné RCT (80% follow up) 3a - systematic review z case-control study 3b - case-control study 4 - case - series 5 - expertní stanovisko

Farmakoepidemiologie Použití a účinky léčiv ve velkých populacích - jak se chová lék v praxi klinické studie- malý počet pacientů, inclusion, exclusion - děti, staří lidé, komorbidity, těhotenství - farmakoepidemiologie zjišťování a odhad frekvence NÚL spontánní hlášení, kazuistiky, case-control -studies, kohortové studie, RCT studie spotřeby léčiv - DUR - nifedipin jednotky: balení, cena, počet receptů, DDD, DDD/1000/den

Nástroje farmakoepidemiologie fáze IV DUR Case-reports - generování signálu Case-series - naznačení souvislosti Cross-sectional studies - průřez 2 populacemi -srovnání Case-control studies - stanovení relativního rizika Cohort studies (prospektivní) - přímé měření incidence Intervenční studie - RCT - velmi nákladné, jen jeden ukazatel - COX-2 - gastropatie Meta-analýzy

Stanovení rizika Attributable risk - 26/1000….2,6 % x 36/2000…1,8 % 2,6-1,8 = 0,8 % spojeno s expozicí léku NNT (H) …1/AR..1/0,008 = 125 pacientů musí být léčeno Relativní riziko (RR)….2,6%/1,8%=1,44…44% vyšší riziko při expozici léku

Velikost souboru Zachycení NÚ s frekvencí 1:6000……….18.000 expozic „pravidlo tří“ klinické studie (1-2.000 pacientů před registrací) ……nutnost postmarketingového sledování fenfluramin, dexfenfluramin - používali se od 80. Let, staženy v r. 1997 - postižení srdečních chlopní, plicní hypertenze

Furberg, Psaty - 1995 Furberg - metaanalýza 16 RCT s nifedipinem významné zvýšení mortality (RR=1,16) na dávce závislé (80 mg - RR=2,83) Psaty - case-control study - 623 případů IM při antihypertenzní léčbě, 2032 kontrol 60% zvýšení rizika IM při použití CCB (neret. nifedipin) DHP II. generace - skupinový efekt nepotvrzen ? Syst-Eur, HOT, SHEP, STOP-2, INSIGHT

Vývoj struktury spotřeby CCB 1993-99

Srovnání zemí - 1997

Farmakoekonomika Neustále rostoucí výdaje (stárnoucí populace, nákladnější léčebné postupy) x limitované zdroje snaha vyjádřit cenu (cost) a prospěch z léčby (benefit) co možná nejefektivnější využití zdrojů CMA - cost-minimisation analysis (stejný cíl (outcome)) - terapie vředové choroby chirurgicky vs. farmakoterapií CEA - cost-effectivness analysis (srovnatelný cíl - prodloužení života) - C-E ratio CBA - cost-benefit analysis (různé cíle - prodloužení života x kvalita života - porovnání nákladů CUA - cost-utility analysis - srovnání pocitu vnímání zdraví - QUALY (quality-adjusted life years) př: atypická antipsychotika, inhibitory Ache, NSAID (nú) přímé vs. nepřímé náklady !!!!

Farmakoinformatika zdroje informací o léčivech oficiální - SUKL - SPC, příbalový leták (AISLP) nezávislé lékové bulletiny (FI, DTB, Prescrire) polozávislé lékařské časopisy (recenzní řízení, výběr témat, závislost na inzerci) závislé farmaceutické firmy

Farmakoinformatika zdroje informací o léčivech databáze ČR: AISLP, Remedia Compendium, Pharmindex Micromedex, PDR, Martindale, CD info Drugs časopisy lékové buletiny farmakologické klinicko-farmakologické farmakoterapeutické