Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Procenta Výpočet procentové části
Advertisements

ZRG - Cvičení 5 Jaro SE charakteristiky  Pro daný okres zpracujte referát o vybraných ukazatelích. K potřebným datům je možné se dostat přes tuto.
GEOGRAFIE OBYVATELSTVA
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Komenského 3, Litoměřice AutorMgr. Milena Procházková Název šablonyIII/2_Inovace a zkvalitnění.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Zdravotní stav populace ČR
OBYVATELSTVO ČR 9. třída Mgr. Jakub Karásek
Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20 Číslo projektu:
Vývoj počtu obyvatel V rámci Libereckého kraje. Příklady grafů znázorňujících vývoj počtu obyvatel na území ČR.
Fakulty informatiky a statistiky
Metody měření HDP Mgr. Hana Grzegorzová.
Demografický vývoj obyvatelstva
Analýza kvantitativních dat II. Standardizace intenzitních ukazatelů Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace UK FHS Historická.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Měření demografických jevů
DEMOGRAFIE věda, která se zabývá reprodukcí (obnovou) lidské populace.
INTERPRETACE GRAFŮ a KARTODIAGRAMŮ
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“
Český statistický úřad a zpracované regionální analýzy o Královéhradeckém kraji Ing. Ivana Dušková Český statistický úřad, Hradec Králové,Oddělení regionálních.
SKLADBA OBYVATELSTVA PODLE VĚKU
Střední hodnoty věkového složení
Standardizace. Úmrtnostní tabulky
Migrace a celkový pohyb obyvatelsva
Obyvatelstvo ČR
Predikce hospitalizační mortality u akutního infarktu myokardu
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
-rozmístění obyvatelstva – faktory -struktura obyvatelstva – národnostní, náboženská, zaměstnanostní -demografické charakteristiky populace -územní pohyb.
Standardizace přímá a nepřímá.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Přirozená měna obyvatelstva 1
Autor projektu : SIRNÝ Lukáš Vedoucí projektu : Mgr.ČEŠKOVÁ Ivana
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Strom života Eva Krulová
geografie/věková pyramida ČR
Sňatečnost a rozvodovost
STRUKTURA OBYVATEL NA ZEMI podle pohlaví a věku (uč
POSTAVENÍ OBCÍ PO ROCE 1989 Mgr. Radko Martínek Senátor PČR Mgr. Radko Martínek Senátor PČR Mezinárodní konference k meziobecní spolupráci 28.
Tento vzdělávací materiál vznikl v rámci projektu EU – peníze školám Název projektu : Objevujeme svět kolem nás Reg. číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
Biostatistika 7. přednáška
KARTODIAGRAM je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou diagramy znázorněna statistická data (absolutní hodnoty!), většinou geografického charakteru.
Mgr. Jakub Karásek ZŠ Liberec, Na Výběžku 118, p. o. Vytvořeno: prosinec 2012 EU peníze školám CZ 1.07./1.4.00/ OBYVATELSTVO ČR – STATISTICKÁ DATA.
Mgr. Jakub Karásek ZŠ Liberec, Na Výběžku 118, p. o. Vytvořeno: prosinec 2012 EU peníze školám CZ 1.07./1.4.00/ OBYVATELSTVO ČR – NÁBOŽENSKÉ VYZNÁNÍ.
Obyvatelstvo ČR Název školy
Světové obyvatelstvo 1 Název školy
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Šetření o využívání informačních technologií ve veřejné správě Konference ISSS 2006.
Průzkum sebehodnocení zdravotního stavu a disability Popis metody průzkumu Datum: 13. června 2006 Číslo projektu: Připravil: Petr Hrala.
Co umíme přečíst z tabulek přežívání? Kateřina Houdková.
Demografie v pediatrii
/v Pardubickém kraji/ Iva Svobodová, ITP PÚP v Pardubicích
2. SEMINÁŘ STANDARDIZACE RELATIVNÍCH UKAZATELŮ ÚMRTNOSTNÍ TABULKY.
GEOGAFIE ZEMĚDĚLSTVÍ PARDUBICKÉHO KRAJE
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Měření demografických jevů
Obyvatelstvo světa – pohyb obyvatelstva
Obyvatelstvo světa a jeho početní růst
Co umíme přečíst z tabulek přežívání?
Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS)
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | Miloš Polák, Věra Varmužová, Ivana Dušková SENIOŘI V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI Tisková.
Cvičení 6 Odevzdat do 14 dnů. Shrnutí minulého cvičení  70. léta podpora sňatečnosti díky novomanželským půjčkám  Desetinná místa – tak aby byl stejný.
Populační vývoj na území ČR Poznámky: Poznámky: Data za roky jsou za historické území Čech, Moravy a českého Slezska. Od roku 1900 jsou data.
Základní demografické struktury obyvatelstva a demografické stárnutí.
Analýza sociálně vyloučených lokalit v ČR Tisková konference.
Populační odhady a projekce
Populační vývoj Dobříšska
AUTOR: Mgr. Jana Pulcová NÁZEV: VY_32_INOVACE_12_Z_07
ÚMRTNOSTNÍ TABULKY součást systému tabulek života, které charakterizují řád populační reprodukce logický systém statistických ukazatelů, které charakterizují.
Rutinní zdravotnická statistika
Příklad (investiční projekt)
Jednoduché ukazatele úmrtnosti
Soustava Rutinní zdravotnické statistiky
Transkript prezentace:

Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007

Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/2000_round.htm Tab. 7: population by age, sex Tab. 19: death by age, sex Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s vybranou zemí rozvojového světa

hmú před standardizací: 6,59 Věk. Kat. Px Cuba Px ČR Mx Cuba Sx ČR mx Cuba Sx(ČR) * uxCuba 137201 104134 922 0,010143 0,00672 6,81613E-05 1-4 574173 382193 233 0,037227 0,000406 1,51066E-05 5-9 718508 449062 187 0,04374 0,00026 1,13838E-05 10-14 847475 554809 211 0,05404 0,000249 1,34546E-05 15-19 816354 652191 401 0,063525 0,000491 3,12041E-05 20-24 675989 696613 444 0,067852 0,000657 4,45663E-05 25-29 858265 846167 809 0,082419 0,000943 7,76881E-05 30-34 1075398 884162 1103 0,08612 0,001026 8,83303E-05 35-39 1120379 699339 1567 0,068118 0,001399 9,52715E-05 40-44 857620 695486 1748 0,067742 0,002038 0,000138072 45-49 660873 664278 2226 0,064703 0,003368 0,000217936 50-54 639775 769473 3254 0,074949 0,005086 0,000381202 55-59 567640 780522 4402 0,076025 0,007755 0,000589568 60-64 483982 619360 5482 0,060327 0,011327 0,00068332 65-69 375160 440874 6480 0,042942 0,017273 0,000741727 70-74 295922 375449 8131 0,03657 0,027477 0,001004822 75-79 224675 324056 9305 0,031564 0,041415 0,001307233 80-84 150526 221074 10338 0,021533 0,068679 0,001478884 85+ 135314 107404 16639 0,010461 0,122966 0,001286401 celkem 11215229 10266646 73882 6,59 8,27 hmú před standardizací: 6,59 hmú po standardizaci: 8,27

Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku

Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

Příklad 2: srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 - věková struktura okresu, kraje a ČR k 31.12.2007 (či obecněji na konci daného roku) Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů) upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Px hmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P  

  ČR okres Nový Jičín věk Dx Px úx fx (Px) X 0-4 580 471 761 1,2 8 165 0,0506 0,0622 5-9 108 623 392 0,2 10 851 0,0672 0,0116 10-14 130 656 318 11 232 0,0696 0,0138 15-19 389 733 248 0,5 12 139 0,0752 0,0399 20-24 591 910 017 0,6 14 788 0,0916 0,0595 25-29 526 775 299 0,7 12 509 0,0775 0,0526 30-34 576 694 956 0,8 11 401 0,0706 0,0585 35-39 868 647 562 1,3 10 648 0,0660 0,0884 40-44 1 869 745 706 2,5 11 731 0,0727 0,1822 45-49 3 247 807 963 4,0 12 382 0,0767 0,3083 50-54 5 039 775 874 6,5 11 367 0,0704 0,4574 55-59 5 801 583 573 9,9 8 893 0,0551 0,5477 60-64 7 179 452 514 15,9 6 514 0,0404 0,6403 65-69 11 703 463 725 25,2 6 390 0,0396 0,9991 70-74 16 353 409 171 40,0 5 381 0,0333 1,3324 75-79 18 243 304 286 60,0 4 151 0,0257 1,5418 80-84 13 579 115 042 118,0 1 475 0,0091 1,0786 85+ 22 746 119 214 190,8 1 392 0,0086 1,6455 161 409 1 9,1197

Výsledek: nsthmúokr = 11,35‰ Dokr 1 570 Pokr 161 409 hmúokr (‰) 9,73 DČR 109 527 10 289 621 hmúČR (‰) 10,64 nsthmúokr = 11,35‰