Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007
Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:
Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!
Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/2000_round.htm Tab. 7: population by age, sex Tab. 19: death by age, sex Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s vybranou zemí rozvojového světa
hmú před standardizací: 6,59 Věk. Kat. Px Cuba Px ČR Mx Cuba Sx ČR mx Cuba Sx(ČR) * uxCuba 137201 104134 922 0,010143 0,00672 6,81613E-05 1-4 574173 382193 233 0,037227 0,000406 1,51066E-05 5-9 718508 449062 187 0,04374 0,00026 1,13838E-05 10-14 847475 554809 211 0,05404 0,000249 1,34546E-05 15-19 816354 652191 401 0,063525 0,000491 3,12041E-05 20-24 675989 696613 444 0,067852 0,000657 4,45663E-05 25-29 858265 846167 809 0,082419 0,000943 7,76881E-05 30-34 1075398 884162 1103 0,08612 0,001026 8,83303E-05 35-39 1120379 699339 1567 0,068118 0,001399 9,52715E-05 40-44 857620 695486 1748 0,067742 0,002038 0,000138072 45-49 660873 664278 2226 0,064703 0,003368 0,000217936 50-54 639775 769473 3254 0,074949 0,005086 0,000381202 55-59 567640 780522 4402 0,076025 0,007755 0,000589568 60-64 483982 619360 5482 0,060327 0,011327 0,00068332 65-69 375160 440874 6480 0,042942 0,017273 0,000741727 70-74 295922 375449 8131 0,03657 0,027477 0,001004822 75-79 224675 324056 9305 0,031564 0,041415 0,001307233 80-84 150526 221074 10338 0,021533 0,068679 0,001478884 85+ 135314 107404 16639 0,010461 0,122966 0,001286401 celkem 11215229 10266646 73882 6,59 8,27 hmú před standardizací: 6,59 hmú po standardizaci: 8,27
Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku
Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána
Příklad 2: srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 - věková struktura okresu, kraje a ČR k 31.12.2007 (či obecněji na konci daného roku) Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů) upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Px hmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P
ČR okres Nový Jičín věk Dx Px úx fx (Px) X 0-4 580 471 761 1,2 8 165 0,0506 0,0622 5-9 108 623 392 0,2 10 851 0,0672 0,0116 10-14 130 656 318 11 232 0,0696 0,0138 15-19 389 733 248 0,5 12 139 0,0752 0,0399 20-24 591 910 017 0,6 14 788 0,0916 0,0595 25-29 526 775 299 0,7 12 509 0,0775 0,0526 30-34 576 694 956 0,8 11 401 0,0706 0,0585 35-39 868 647 562 1,3 10 648 0,0660 0,0884 40-44 1 869 745 706 2,5 11 731 0,0727 0,1822 45-49 3 247 807 963 4,0 12 382 0,0767 0,3083 50-54 5 039 775 874 6,5 11 367 0,0704 0,4574 55-59 5 801 583 573 9,9 8 893 0,0551 0,5477 60-64 7 179 452 514 15,9 6 514 0,0404 0,6403 65-69 11 703 463 725 25,2 6 390 0,0396 0,9991 70-74 16 353 409 171 40,0 5 381 0,0333 1,3324 75-79 18 243 304 286 60,0 4 151 0,0257 1,5418 80-84 13 579 115 042 118,0 1 475 0,0091 1,0786 85+ 22 746 119 214 190,8 1 392 0,0086 1,6455 161 409 1 9,1197
Výsledek: nsthmúokr = 11,35‰ Dokr 1 570 Pokr 161 409 hmúokr (‰) 9,73 DČR 109 527 10 289 621 hmúČR (‰) 10,64 nsthmúokr = 11,35‰