Zpracování naměřených spekter

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Teoretické základy Ramanovy spektroskopie
Advertisements

Analýza signálů - cvičení
Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
Interference a difrakce
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Tvary spektrálních pásů Interní seminář Laboratoře vysoce rozlišené molekulové spektroskopie Lucie.
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Doc. RNDr. František Krčma, Ph.D.
ENERGIE MOLEKULY EM = ET + ER + EV + EE EE > EV > ER > ET
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Metody určování struktury látek Chiroptické metody
Metody určování struktury látek Chiroptické metody
Ramanova spektrometrie
Kvantové fotodetektory a optoelektronické přijímače X34 SOS 2009
ELEKTRONOVÁ PARAMAGNETICKÁ (SPINOVÁ) REZONANCE
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
– základní matematické operace se signály (odečty, podíly...) – složitější operace se sadou datových souborů – tvorba maker pro automatizaci zpracování.
3 Elektromagnetické pole
FI-02 Fyzikální měření Hlavní body Fyzika je založena na experimentu. Plánování měření a zpracování dat. Chyby měření. Chyby.
KEE/POE 12. přednáška Model FV systému Ing. Milan Bělík, Ph.D.
Konstanty Gravitační konstanta Avogadrova konstanta
Optické metody.
OPTICKÁ EMISNÍ SPEKTROSKOPIE
1 Registrovaná (detekovaná) intenzita Polarizační faktor  22  z =  /2-2   y =  /2 x z Nepolarizované záření.
Elektromagnetické záření látek
Difrakce na difrakční mřížce
Kvantové vlastnosti a popis atomu
VII. Neutronová interferometrie II. cvičení KOTLÁŘSKÁ 7. DUBNA 2010 F4110 Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr
Uplatnění spektroskopie elektronů
Infračervené analyzátory plynů v gazometrických systémech
IX. Vibrace molekul a skleníkový jev KOTLÁŘSKÁ 23.DUBNA 2008 F4110 Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr
Lineární regrese.
Regrese Aproximace metodou nejmenších čtverců
Gravitační síla a hmotnost tělesa
Zpracování práškového difraktogramu konvenční difraktometry speciální goniometry (textury-napětí, tenké vrstvy,...) konvenční rtg lampy rotační anody synchrotronové.
Studium struktury amorfních látek
Mössbauerova spektroskopie
Experimentální fyzika I. 2
Dosah alfa částic v látce
Kolik atomů obsahuje 5 mg uhlíku 11C ?
Hmotnostní spektrometrie
MOLEKULOVÁ ABSORPČNÍ SPEKTROFOTOMETRIE v UV a viditelné oblasti spektra 4.
Vybrané kapitoly z fyziky Radiologická fyzika
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Fotodetektory pro informatiku X34 SOS semináře 2008
Profilové parametry Určení
IX. Vibrace molekul a skleníkový jev cvičení
Jaderná fyzika Hlavní vlastnosti hmoty jsou dány chováním elektronů. Různé prvky existují v důsledku jader mít různé, celočíselné násobky elementárního.
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Radiologická fyzika Rentgenové a γ záření 22. října 2012.
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
Stabillita numerické metody
Absorpční fotometrie - v ultrafialové (UV) a viditelné (VIS) oblasti
IR spektroskopie d n Excitace vibračních a rotačních přechodů
HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Elektronová absorpční spektra
VIII. Vibrace víceatomových molekul cvičení
Gama spektroskopie určení rozpadových prvků pomocí tepelných a epitermálních neutronů Supervisor: Vojtěch Motyčka, CV Řež s.r.o. Tým: Ondřej Vrba, Vojtěch.
INSTRUMENTÁLNÍ METODY. Instrumentální metody využití přístrojů.
Interpolace funkčních závislostí
Metoda IČ (IR) spektrometrie
Úvod do praktické fyziky
Popisná statistika: přehled
Radiologická fyzika Rentgenové a γ záření 4. listopadu 2013.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Lineární regrese.
Autor: Honnerová Helena
Interpolace funkčních závislostí
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Zpracování naměřených spekter Seminář Laboratoře molekulové spektroskopie vysokého rozlišení Zpracování naměřených spekter Lucie

Jak provést zdánlivě nemožné Jak provést zdánlivě nemožné... Aneb od čísel lezoucích ze spektrometru až po tabulku v publikaci

Ach jo jo

Lambert-Beerův zákon Optická dráha Profilová funkce Intenzita záření dopadajícího na detektor Optická dráha Profilová funkce Intenzita záření vstupujícího do systému Počet absorbujících částic absorbance Během měření se optická dráha a počet částic v systému nemění a proto bN můžeme zahrnout do parametrů Kl jednotlivých profilových funkcí.

Formát naměřených spekter Amplitudová n. pulzní modulace Frekvenční modulace, n-tá harmonická Měříme absorpci a pozadí  výpočet absorbance Rozvoj absorpce ve Fourierovu řadu, bereme v úvahu n-tou komponentu

Nelineární regrese Newtonova metoda „nějaká“ funkce popisující naměřené spektrum experimentální hodnota absorbance n. intenzity Tento proces opakujeme do té doby, než Mk dosáhne minima a Dpk budou „malé“.

Levenbergova-Marquardtova metoda Jacobiho matice je matice derivací Nejčastější problém i u dobře zadané úlohy je SINGULARITA matice B  Proto z ní vytvoříme matici „DIAGONÁLNÍ“ Jednotková matice TLUMENÍ Jacobiho matice Tlumení se během regresního výpočtu mění a na konci musí být NULOVÉ!

Parametry spektrálních pásů Střed (polo)šířka Asymetrie Voigtova funkce

Návod, jak zpracovat experimentální spektrum (absorbance) Počet linií 01 Doppler1 kolizní1 Fitováno, mění se během výpočtu K1 DopplerL=Doppler1+DopplerL Fixováno kolizníL=kolizní1+kolizníL frekvence absorbance

Návod, jak zpracovat experimentální spektrum (absorbance) 01, red Doppler1 01 +/- chyba kolizní1 K1 02 +/- chyba atd. Pro další linie Pozor DopplerL a DopplerL!!! tlumení Suma čtverců odchylek (stará a nová, jejich poměr) Suma čtverců oprav parametrů

Přibližné zpracování FM dat střed pásu je ve vrcholu poloha kurzoru fitování vrchlíku (Origin) odhad pološířky

Přibližné zpracování FM dat HWHM FWHM

Přibližné zpracování FM dat HWHM FWHM

Interpretace spekter Jsou k dispozici výborné predikce Není co řešit Jsou k dispozici špatné predikce Je třeba jistá opatrnost, viz dále Nejsou k dispozici žádné predikce Vytvoř si predikce. I špatné jsou lepší než žádné. Už tuto nebo podobnou molekulu někdo studoval? Zaměř se nejprve na přehledová spektra. Dají se ve spektru pozorovat nějaké pravidelnosti (pattern)? Má mít molekula nějakou jemnou a/nebo hyperjemnou strukturu? Jakou?

Hyperjemná struktura Atom s nenulovým spinem Spin některých atomů a počet HFS linií (2I+1) 14 N 1 3 35Cl 3/2 4 37Cl 3/2 4 79Br 3/2 4 81Br 3/2 4 Atom s nenulovým spinem Specie s otevřenou elektronovou slupkou (nepárový elektron, I=1/2)

Interpretace v případě protáhlého symetrického setrvačníku, C3v Bez hyperjemné struktury kvantová čísla J, K (K=0..J-1), přechody J=+1, K=0 Linie s K=0 jsou nejintenzivnější, s rostoucím K intenzita klesá a je lépe rozlišená HFS K=5 K=4 K=2 K=3 K=0 K=1

„HYPERFINE-FREE“ FREKVENCE PŘECHODŮ Data (částečně) rozlišená hyperjemná struktura (experimentální data) Hyperjemné Parametry: eQq0, eQqJ, CN, CN-CK „HYPERFINE-FREE“ FREKVENCE PŘECHODŮ Maticový element jaderného elektrického kvadrupólového a spin-rotačního Hamiltoniánu Casimirova funkce

a centrifugálně distorzní konstanty (DJ, DJK, HJJ, HJK, HKJ, LJJJ) Data „Hyperfine-free“ frekvence rotačních přechodů Rotační konstanta (B) a centrifugálně distorzní konstanty (DJ, DJK, HJJ, HJK, HKJ, LJJJ) Maticový element rotačního Hamiltoniánu

Obálková metoda. M. Šimečková, Š. Urban, U. Fuchs, F. Lewen, G Obálková metoda* *M. Šimečková, Š. Urban, U. Fuchs, F. Lewen, G. Winnewisser, I. Morino, K. M. T. Yamada, J. Mol. Spectrosc., 226 (2004), 123-136. Při regresním výpočtu není účelovou funkcí sada naměřených, překrytých (hyperjemných) linií, ale vrcholy jejich OBÁLKY

Obálková metoda. M. Šimečková, Š. Urban, U. Fuchs, F. Lewen, G Obálková metoda* *M. Šimečková, Š. Urban, U. Fuchs, F. Lewen, G. Winnewisser, I. Morino, K. M. T. Yamada, J. Mol. Spectrosc., 226 (2004), 123-136.

Výběr sady konstant Heff Konstanty musí mít pro danou molekulu smysl směrodatná odchylka << hodnota konstanty (statisticky určené konstanty) Co nejmenší korelace mezi konstantami Snaha o minimální sadu konstant při co nejlepším popisu dat

Děkuji vám za pozornost.