ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Lineární klasifikátor
Advertisements

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Odhady parametrů základního souboru
Geodézie 3 (154GD3) 1 Téma č. 9: Hodnocení a rozbory přesnosti výškových měření.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Přednáška 12 Diferenciální rovnice
NÁZEV DIPLOMOVÉ NEBO BAKAlÁŘSKÉ PRÁCE
20. Metody zpracování digitálních dat dálkového průzkumu
Robustní vyrovnání Věra Pavlíčková, únor 2014.
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
CHYBY MĚŘENÍ.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Rozbor přesnosti vytyčení
BRVKA Georg F.B. Riemann ( ). BRVKA Známe různé inverzní procesy (i matematické), integrování je inverzní proces k derivování. Definice: I je.
 Označení materiálu: VY_32_INOVACE_STEIV_FYZIKA1_07  Název materiálu: Fyzikální měření  Tematická oblast:Fyzika 1.ročník  Anotace: Prezentace slouží.
Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 7: Trigonometrické určování výškových rozdílů – pokračování II.
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Vypracovala: Bc. SLEZÁKOVÁ Gabriela Predmet: HE18 Diplomový seminár
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Měření fyzikální veličiny
Měření úhlů.
Inženýrská geodézie 2 Doporučená literatura:
Tato prezentace byla vytvořena
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
Chyby jednoho měření když známe
Lineární regresní analýza
Experimentální fyzika I. 2
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Spotřeba a přetížitelnost měřicích přístrojů
Měřicí přístroje a metody
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2009/
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Měříme délku s různou přesností
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
Kvadratické nerovnice
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Zpracování výsledků měření Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Stanovení součinitele tepelné vodivosti 2015 BJ13 - Speciální izolace Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav technologie stavebních hmot.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Stanovení součinitele tepelné vodivosti
Chyby měření / nejistoty měření
Elektrické měřící přístroje
Monte Carlo Typy MC simulací
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ VLASTNOSTI MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ.
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
Úvod do praktické fyziky
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ MĚŘICÍ METODY.
zpracovaný v rámci projektu
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
F-Pn-P062-Odchylky_mereni
Transkript prezentace:

ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH Autor: Monika Pončíková

Obsah Pravá hodnota Eliminace chyb Měřičský proces Váhy měření Váhové koeficienty Zákon hromadění pravých chyb Zákon hromadění středních chyb Zákon hromadění vah a váhových koeficientů

Pravá hodnota Měřením ji nelze určit, je pouze v matematických či geometrických vztazích Podmínky působící na výsledek měření: Metoda měřeni Měřící zařízení Podmínky při měření Skutečný stav Vliv prostředí na měření Vliv lidského faktoru PH: je pouze v matematických či geometrický vztazích

Eliminace chyb Před měřením = konstrukční eliminace správná funkce přístroje, zaškolení a výcvik měřické skupiny, rektifikace přístroje Při měření = technologická eliminace použití vhodného postupu měření, volba vhodné doby, příznivé podmínky Po měření = matematická eliminace zavádění oprav a korekcí, analýza naměřených dat

Měřický proces Chyba měření = rozdíl mezi referenční hodnotou a naměřenou hodnotou Pravá chyba = rozdíl pravé hodnoty veličiny od její naměřené hodnoty Skutečná chyba = rozdíl skutečné hodnoty veličiny od její naměřené hodnoty Pokud Náhodné chyby a systematické chyby Hrubé chyby a omyly tzv.: ODLEHLÉ HODNOTY Pozn.: Jedno měření = žádné měření Omyl: vznikne lidskou nepozorností, selháním fce přístroje ( zacílení na jiný bod) Hrubá chyba: měření zatížené H.CH – soustředěny elementární chybyse stejným znaménkem => v součtu překročili mezní chybu (nedodržený postup měření, nedostatečné osvětlení přístroje) ODLEHLÉ HODNOTY z dalšího procesu vylučujeme a vyloučené měření obvykle nahrazujeme měřením novým

Váhy měření p Váha měření je obecně definovaná jako vhodně volená konstanta k dělená variancí nebo střední chybou měření , kde k >0 nebo 1, pak mluvíme o měření o jednotkové váze V měření jsou obsažená přesná i méně přesná měření (přesnější měření => menší střední chyba) Přesnějšímu měření přiřazujeme větší váhu

Váhové koeficienty q Označujeme též někdy jako kofaktory V mnoha případech je výhodnější s nimi pracovat a platí:

Šíření a přenášení chyb a vah Zákon hromadění pravých chyb Zákon hromadění středních chyb Zákon hromadění vah Zákon hromadění váhových koeficientů

Zákon hromadění pravých chyb Skutečnou chybu funkce můžeme vypočítat za předpokladu, že známe skutečné chyby měřených veličin. , kde: parciální derivace funkce jednotlivé měřené veličiny pravé chyby

Zákon hromadění středních chyb Protože pravé(skutečné) chyby většinou neznáme, uplatňujeme vztah: , kde: parciální derivace funkce jednotlivé měřené veličiny střední chyby

Zákon hromadění vah a váhových koeficientů Vztah pro ZHV: dosadíme-li místo vah kofaktory získáme vztah pro ZH váhových koeficientů

Děkuji za pozornost