D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Stránka 1, © Vema, a. s.. Stránka 2, © Vema, a. s. Podnikové aplikace  Integrovaný podnikový systém (Integrated Business System):  komplex aplikací.
Advertisements

© 2000 VEMA počítače a projektování spol. s r. o..
Nový přístup k aplikacím Vema
Úvod do databázových systémů
1IT PVY Klasifikace programového vybavení Ing. Jiří Šilhán.
Základy databázových systémů
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
S YTÉMOVÁ INTEGRACE Ing. Jiří Šilhán. S YSTÉMOVÁ INTEGRACE Jedná se o přístup, který přispívá k integraci nesourodých výpočetních systémů. Vyplývá ze.
Databáze.
Microsoft Office OneNote
Business intelligence
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Kateřina Svobodová a Markéta Pospíšilová
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Základy informatiky Ing. Roman Danel, Ph.D.
Databázové systémy Úvod.
PROGRAMOVACÍ JAZYKY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Historie počítačových sítí a jejich postupný vývoj
Úvod do databází Databáze.
1IT Relační datový model
Databáze Jiří Kalousek.
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
1IT S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Ing. Jiří Šilhán. S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Je historicky nejstarším datovým modelem. Jeho základem jsou vzájemně propojené množiny.
Databáze Úvod.
Adresářová služba Active directory
Databázové systémy II Přednáška č. 8 – Pohledy (Views)
Výhody užití architektury ITS ve veřejné osobní dopravě
DATOVÉ MODELY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Architektura databází Ing. Dagmar Vítková. Centrální architektura V této architektuře jsou data i SŘBD v centrálním počítači. Tato architektura je typická.
KEG Použití vzorů při vyhledávání na webu Václav Snášel.
CZ.1.07/1.4.00/ VY_32_INOVACE_169_IT 9 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Vzdělávací oblast: Informační a komunikační technologie Předmět:Informatika.
Relační databáze.
1IT D OTAZOVACÍ JAZYKY V RELAČNÍCH DATABÁZÍCH Ing. Jiří Šilhán.
Historie databází, jejich význam a základní pojmy
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Úvod do databází Ing. Tomáš Rain 10. dubna 2017.
Databáze.
Copyright (C) 1999 VEMA počítače a projektování, spol. s r.o.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Databázové modelování
Access Vysvětlení pojmu databáze - 01
Databáze teorie.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Počítačové sítě Terezie Gřundělová Historie Vznik a vývoj je spjat s rozvojem počítačů a výpočetní techniky První rozmach v padesátých letech.
Databázové systémy Datové modely.
Základní pojmy v informatice Bohumil Bareš. Základní pojmy Data – soubory, jiný výraz pro „informace“, jsou to údaje, které vypovídají o světě, mohou.
MS ACCESS Databáze pro každého. Základní pojmy  Data  určitá fakta, vztahující se k objektům z reálného světa, uložená v paměti počítače  Informace.
Univerzita třetího věku kurz Znalci Databáze 1.
14. Informace vládnou sv ě tu Úloha ICT p ř i ř ízení podniku rb.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
13.přednáška – Elektronické zásobování Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D. ČVUT, Fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd.
DATABÁZE.
Úvod do databází zkrácená verze.
● Databaze je soubor dat,slouží pro popis reálného světa(např.evidence čkolní knihovny..) ● Relační databaze je databáze založená na relačním modelu.
Databáze ● úložiště dat s definovaným přístupem ● typy struktury – strom, sekvence, tabulka ● sestává z uspořádaných záznamů ● databáze – struktura – záznam.
Databázové systémy Roman Danel Institut ekonomiky a systémů řízení 2016.
Vypracoval / Roman Málek
Nástroje podpory uživatelů
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary
Sytémová integrace Ing. Jiří Šilhán.
Informační a komunikační technologie 5. ročník
Vytvořil: Robert Döring
Transkript prezentace:

D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán

D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového vybavení osobních počítačů.

souborově orientované síťové „klasické“ síťové hierarchické relační normalizované „klasické“ relační s objekty (objektově relační) NFNF objektově orientované

P OROVNÁNÍ AGENDOVÉHO A DATABÁZOVÉHO ZPRACOVÁNÍ – VÝBOJ PŘÍSTUPŮ KE ZPRACOVÁNÍ DAT NA PC Pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování dat jsou důležité tyto dva aspekty: míra vzájemné integrovanosti organizace dat a stupeň nezávislosti programů od způsobů jejich uložení Z tohoto pohledu pak lze přístupy ke zpracování dat rozdělit na následující vývojové skupiny: a) konvenční přístupy 1. agendové zpracování dat 2. integrované zpracování dat b) databázové přístupy 3. databázové zpracování dat 4. objektové zpracování dat

A GENDOVÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Prvním pokusem řešit problematiku hromadných dat na počítači bylo tzv. souborové (agendové) zpracování. Agenda: řešením samostatná a oddělená, rozsahem malá úloha, každá agenda má své vlastní soubory, čímž dochází k vícenásobnému ukládání značného počtu stejných dat.

Problémy: a) Minimální míra integrovanosti agend, b) silná závislost programů na struktuře a uložení dat, c) redundantní data, d) těžko udržitelná integrita dat (data mají odpovídat měnícím se objektům reálného světa) e) nízká bezpečnost f) obtížná uživatelská flexibilita g) obtížná flexibilita datové základny (musíš přepsat program) h) neexistence transakcí (pracuje se přímo s fyzickými soubory). Předností je rychlost zpracování. soubor - popisuje všechny vlastnosti všech objektů záznam - popisuje vlastnosti jediného objektu položka záznamu - popisuje jedinou vlastnost jediného objektu Zpracování takovýchto agend -úlohy: -vyhledávání požadovaných dat (dotazy) (seeking) -aktualizace (updating) evidovaných dat

A GENDOVÉ ZPRACOVÁNÍ

D ATABÁZOVÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Jeho princip spočívá v tom, že jednotlivé aplikační programy provozované v daném podniku pracují s jedním datovým zdrojem, s tzv. bází dat. Ta, je-li správně navržena, zamezuje existenci zbytečně opakujících se ( redundantních ) dat. DB zpracování: a) programy jsou odděleny od dat, b) přístup k datům je možný jen prostřednictvím DB systému, nikoliv přímo, c) dotazy nejsou pevné, d) umožněn přístup více uživatelům současně a je zajištěna ochrana dat proti zneužití.

D ATABÁZOVÉ ZPRACOVÁNÍ DAT

B ÁZE DAT ( DATABÁZE ) představuje jakousi množinu dat vztahující se k určité problematice. Ve většině případů jde o množinu souborů logicky spolu souvisejících. Výrazným rysem počítačových databází je jejich strukturovanost a uspořádanost. Proto databáze je vlastně jakýsi uspořádaný seznam dat (informací) sloužící k co nejjednoduššímu a nejrychlejšímu vyhledávání informací podle určitého klíče, například vyhledávání telefonního čísla podle příjmení účastníka nebo výpůjčního čísla knihy podle zadaného autora nebo názvu knihy. Báze dat spolu s prostředky pro její řízení a udržování představuje dohromady tzv. databázový systém.