Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 3 Zbyněk Brettschneider

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základy teorie řízení 2010.
Advertisements

Analýza signálů - cvičení
Počítačové modelování dynamických systémů
BC. David Dudáš Obor: Projektový management a inženýring
Počítačové modelování dynamických systémů
Elektrické stroje Stejnosměrné motory
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 1
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Tato prezentace byla vytvořena
( Vyhledání nulových hodnot funkcí )
Autor:Ing. Peter Podoba Předmět/vzdělávací oblast:Elektrotechnická zařízení Tematická oblast:Údržba elektrických zařízení Téma:Menu PLC LOGO! Siemens Ročník:4.
Univerzální software Ht Monit
Softwarový systém DYNAST
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
SSC - cvičení 7 Aplikace programového systému Speech Laboratory - SL Postup: 1.Zkopírovat z adresy
Příklady z Matlabu (6) Příklady na 2D-grafy.
Možnosti vizualizace dat a informací v medicíně
Vlny ČVUT FEL, Praha Katedra fyziky.
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P1 Prof.Ing. Jana Tučková,CSc. Katedra teorie.
Modelování v Matlabu procvičení katedra elektrotechniky a automatizace
XHTML Tvorba webových stránek. Vývoj značkovacích jazyků HTML – HyperText Markup Language  Značkovací jazyk pro vytváření www stránek. Pomocí značek.
MATLAB® ( Funkce v Matlabu ).
Počítačové modelování dynamických systémů Simulink 5. cvičení Miloslav LINDA katedra elektrotechniky a automatizace.
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Základy teorie řízení Frekvenční charakteristika
MATLAB LEKCE 5.
KOMBINOVANÉ SYSTÉMY ELEKTRICKÉHO VYKUROVANIA Matematický model Boldiš, Tomáš, Ing., SvF STU, KTZB, Radlinského 11, Bratislava
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
KINETIKA CHEMICKÝCH REAKCÍ
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
MATLAB TEST 2D.
Motivační úvod do Matlabu
AŘTP - diskrétní regulátor
Základy teorie řízení Regulátory, zpětná vazba a bloková algebra
AŘTP - spojitý regulátor
Druhé laboratorní cvičení
Virtual Reality Toolbox 2.0
Tato prezentace byla vytvořena
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB Katedra elektroenergetiky, Fakulta elektrotechniky ČVUT, Technická 2, Praha 6 Ing. Zbyněk Brettschneider.
Frekvenční řízení motoru čerpadla s rekuperací energie
MATLAB® ( část 3 – 2D grafy).
Numerické řešení počítačového modelu
Ovládací jednotka zkušební stanice NC108
Školení bezpečnosti práce (BOZP)
HUMUSOFT s.r.o. 1 FEMLAB 2.3 Konference MATLAB 2002, 7. listopadu 2002 Karel Bittner, HUMUSFOT s.r.o.
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 3 Ing. Ladislav Prskavec
SOFTware Adresář, soubor, OS Informatika – 6. třída Bc. Josef Štainer
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 4
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Napište funkci – jmenuje se „prubehy“ (M-file), která spočte průběhy 2 funkcí y1 = cos x y2 = (cos x + sin 2x ) / 2 Funkce bude mít vstupní parametr x.
Chyby při matematickém modelování aneb co se nepovedlo Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická.
Programování v MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
KEV/RT LS 2012/13 2. přednáška cca 60minut Martin Janda EK DODELAT CO DNES BUDE V SOUVISLOSTECH.
Import GP v NVF Předaný soubor *.vfk, *.xml obsahuje návrh změn parcel, bonitních dílů, grafických prvků mapy a body polohopisu neobsahuje návrh změn.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
Paul Adrien Maurice Dirac 3. Impulsní charakteristika
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně AUTOR: Ing. Oldřich Vavříček NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Základy elektrotechniky.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 5. Přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Regulační obvod S … regulovaná soustava R … regulátor (řídicí systém)
Funkce Konstantní a Lineární
Laplaceova transformace
Regulátory v automatizaci
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT
Sportovní liga ZŠ v plavání – technické řešení Ing. Ondřej Dovalil
Simulace dynamických systémů v Matlabu, teoretické základy
Simulace dynamických systémů v Matlabu, Simulink
Statické a dynamické vlastnosti čidel a senzorů
Transkript prezentace:

Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 3 Zbyněk Brettschneider v předmětu u „APP” Katedra elektroenergetiky, Fakulta elektrotechniky ČVUT, Technická 2, Praha 6

Funkce v Matlabu v m-file... sqr(3)... sqr.m – soubor v aktuálním adresáři function hh=sqr(b) hh = b^2; vstupní parametr jméno funkcevýstupní parametr

DC motor

Schema a rovnice

Rovnice

Laplaceova transformace

Rovnice po LT

Rovnice po LT + nulove PP

Přenos pro otáčky

Hodnoty konstant J=0,01 kg.m2 B=0,1 N.m.s K=0,01 N.m.A-1 R=1 Ω L=0,5 H

1. Řešení LT - přenos. funkce clear;clc; J=0.01; B=0.1; K=0.01; R=1; L=0.5; U=1; num=K; den=[(J*L) ((J*R)+(L*B)) ((B*R)+K^2)]; % Control System Toolbox motor=tf(num,den); subplot(2,1,1) step(motor,0:0.1:3); % přechodová cha-ka subplot(2,1,2) bode(motor)% frekvenční cha-ka

Graf otáček

2. Řešení ODE 45 % Funkce popisující soustavu rovnic function dy=resODE(t,y) clear;clc; J=0.01; B=0.1; K=0.01; R=1; L=0.5; U=1; dy=[U/L-k/L*y(2)-R/L*y(1);k/J*y(1)-B/J*y(2)]; % Funkce řešitele ODE 45 [t1,y1]=ode45('resODE',[0,10],[0;0]) plot (t1,y1(:,1))

3. Řešení simulink

Simulink - Zobrazení průběhů Blok Scope slouží k zobrazení průběhů Parametry bloku Počet vstupů Časový rozsah Limitovaný počet bodů Uložení do Workspacu VzorkováníVlastnosti zobrazení okna

Simulink - graf Scope

Simulink - grafy v Matlabu subplot(2,1,1); plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(1).values); title('i'); subplot(2,1,2); plot(ScopeData.time,ScopeData.signals(2).values); title('Omega');

Simulink - grafy v Matlabu