POROVNÁNÍ SRÁŽKOVÝCH ÚHRNŮ S RADAROVÝMI DATY

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Vyhodnocení úspěšnosti fiskálních predikcí
Advertisements

Radarová meteorologie – dopplerovské radary
Využití interpolačních metod pro odhad srážkových úhrnů Autor: Aleš Koťátko Vedoucí: Lucie Juřikovská Konference Gisáček 2008.
GEOSTATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DESETILETÉHO POZOROVÁNÍ SESUVU „HALENKOVICE“ Karel Macků Vedoucí práce: Mgr. Pavel Tuček, PhD.
ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI Michael Havlík vedoucí práce: Zdena Dobešová Konference GISÁČEK.
Analytické nástroje GIS
CYKLONA EMMA A JEJÍ PROJEVY V HOŘICÍCH Bc. Radek TOMÁŠEK.
Plošná interpolace (aproximace)
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
ROZHODOVACÍ PROCESY PRO VÍCECESTNÉ TELEMATICKÉ APLIKACE Filip Ekl
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Robustní vyrovnání Věra Pavlíčková, únor 2014.
Projekt: CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Interpolační funkce Metody Výstupy VEKTOR RASTR Globální Lokální
POČASÍ.
Interpolační funkce Metody Výstupy VEKTOR RASTR Globální Lokální
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
FYZIKA ZEMSKÉ ATMOSFÉRY 2
Požadavky na vypracování rozptylových studií
Statistická analýza únavových zkoušek
Diplomová práce Modelování vlivu lesního vegetačního krytu a lesní půdy na srážko-odtokové vztahy Vedoucí diplomové práce: Mgr. Jan Unucka Studijní obor:
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Lineární regresní analýza
Porovnání tvorby DKM a KM-D pro katastrální území Antošovice
Experimentální fyzika I. 2
Optické difúzní vnitřní bezdrátové komunikace: distribuce optického signálu Ing. David Dubčák VŠB-Technická univerzita Ostrava Katedra elektroniky a telekomunikační.
Pohled z ptačí perspektivy
Princip maximální entropie
POČASÍ A PODNEBÍ Mgr. Petr Králík.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Tvorba mapy pro orientační běh s použitím GPS
OPTIMALIZACE INTERPOLAČNÍ METODY PRO MONITORING KONCENTRACE VYBRANÝCH PLYNŮ Autor: Marek Mitana Vedoucí práce: doc. Dr.Ing. Jiří Horák.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Generování náhodných čísel
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Nástroje pro prostorovou analýzu srážek v GIS
Modelování hluku ze silniční dopravy v oblasti městské zástavby
Využití radarových dat hydrologických modelech
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
Diplomová práce Autor: Ondřej Renner
Vývoj aplikace pro navigaci v Porubském areálu VŠB-TU Ostrava
Kombinovaná analýza srážek z meteorologických radarů a srážkoměrů a jejich užití v hydrologických modelech Milan Šálek
Diplomová práce Modelování hydrologických a hydrogeologických procesů v systému GRASS GIS Vedoucí práce: Ing. Antonín Orlík Zpracovatel: Lucie Juřikovská.
ZÁKLADY GEOINFORMATIKY
Vedoucí diplomové práce: Ing. Markéta Hanzlová
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
1. cvičení
Atmosféra autor: Mgr. Jana Mikešová
Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Prezentace ročníkového projektu Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Autor: Petr BALA Vedoucí: Dr.Ing.
IV..
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce.
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Globální polohovací systémy Global Position Systém (GPS)
Počasí. obsah počasí sluneční záření, teplota vzduchu, vlhkost vzduchu, oblačnost, vodní srážky, tlak vzduchu, vítr předpověď počasí pozorování počasí.
Laserová difrakce pro měření velikost částic Ing. Jana Kosíková SUPMAT – Podpora vzdělávání pracovníků center pokročilých stavebních materiálů Registrační.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Geoinformatické modelování RNDr. Blanka Malá, Ph.D.
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance
Laserové skenování 3D záznam tvarů objektů dopadem laserového paprsku na předmět a detekce odraženého záření – intenzita a směr, složení obrazu z velkého.
Homogenita meteorologických pozorování
Úvod do Globálních Navigačních Satelitních Systémů
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Homogenita meteorologických pozorování
Rozvoj metod mapování, zejména na evropské úrovni
Porovnání bodových srážkových úhrnů s údaji zvážených objemů z odběrových zařízení pro čisté srážky a srážky se spadem aneb kontrola kvality měření objemů.
4. Metoda nejmenších čtverců
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

POROVNÁNÍ SRÁŽKOVÝCH ÚHRNŮ S RADAROVÝMI DATY Řešitel: Bc. Monika Kaňoková Vedoucí práce: Ing. Lucie Juřikovská

Úkoly a cíle Rešerše Statistická analýza vstupních dat Interpolace vstupních dat vybranými metodami Porovnání výsledků interpolací Tvorba výstupů

Způsoby získávání srážkových dat Klasická měření Meteorologické radiolokátory Meteorologické družice

Klasická měření Široká pozorovací síť ČHMÚ: Výhody: Nevýhody Srážkoměrné stanice - ruční (převážně dobrovolníci) Klimatologické - zautomatizovaná Výhody: Poměrně značná přesnost v lokalitě měření Nevýhody Pouze bodové údaje, nejsou spojité

Meteorologický radiolokátor Zjišťování rozložení okamžitých intenzit atmosférických srážek Do 100 – 200 km U silných bouřek až 250 km Princip: schopnost srážkových částic rozptylovat elektromagnetické záření v atmosféře

Výhody a nevýhody radarů Plošné pokrytí Dobré prostorové i časové rozlišení dat Okamžitý přehled o pohybu a struktuře srážkových systémů (krátkodobé předpovědi) Nevýhody: Se vzrůstající vzdáleností se radarový paprsek vlivem zakřivení Země vzdaluje od povrchu (horizontální paprsek ve vzdálenosti 130 km je 1 km, 185 km - 2 km atd.) -> radiolokační odrazivost většiny meteorologických cílů přitom obvykle rychle klesá s výškou.

Výhody a nevýhody radarů Svazek paprsků se s rostoucí vzdáleností rozšiřuje, nebývá již homogenně zaplněn srážkovými částicemi citlivost radaru se vzdáleností klesá Se vzdáleností se také zvyšuje pravděpodobnost výskytu útlumu ve srážkách, ležících na dráze svazku.

Radary v ČR Gematronik: skalky u Protinavova (střední Morava) EEC: Brdy – Praha (2000) Dříve radar MRL-5 Praha Libuš Pokrytí ČR radary

Datové zdroje Programový produkt Zdroj ČHMÚ: ArcGIS 9.2 Srážkové úhrny Radarová sumace Programový produkt ArcGIS 9.2 Extense Geostatistical analyst

Zájmové území

Statistická analýza Ověření normální distibuce Histogram, kvantilově-kvantilový graf Analýza trendu Semivariogram – průzkum prostorové autokorelace

Interpolace Odhad neznámých hodnot na základě známých Důležité kritérium pro rozdělení metod: zda zachovává původní hodnoty -> exaktní metody Zda dochází k vyhlazení hodnot i v místě se známou hodnotou -> aproximační metody (vyhlazovací) Dělení metod: deterministické a geostatistické

Interpolační metody Použité interpolační metody: Metoda inverzních vzdáleností IDW (exaktní) Využívá váženého lineárního průměru Poměrně rychlá Nevýhoda: tendence tvorby koncentrických izolinií kolem původních hodnot (tzv. buličí oči). Nastavení parametrů u IDW

Krigování (aproximační) Odhady počítány na základě vážených lineárních průměrů pro každé místo optimalizována soustava vah tak, aby měl výsledný odhad co nejmenší chybu (rozptyl odhadu). Jednoduché krigování Základní krigování

Mapové výstupy Tabulkové výstupy Porovnávání srážkových úhrnů a radarových odhadů 3 hodiny x 3 metody Porovnání chyb Srážky: 3 hodiny x 2 metody Radar: 3 hodiny x 2 metody -> celkem 21 výstupů Tabulkové výstupy Přehled známých hodnot a odhadů u jednotivých metod

Porovnání výsledů Ověření výsledků pomocí bumerangového testu Střední kvadratická chyba (Root-Mean-Square Error RMSE) Musí být co nejnižší Menší RMSE u radarů!!

Metoda inverzních vzdáleností Mapové výstupy Metoda inverzních vzdáleností

Metoda základního krigování Mapové výstupy Metoda základního krigování

Metoda jednoduchého krigování Mapové výstupy Metoda jednoduchého krigování

Metoda základního krigování Mapové výstupy Metoda základního krigování

Tabulkové výstupy Přehled naměřených hodnot a jednotlivých metod pro srážky v 6h.

Tabulkové výstupy Přehled naměřených hodnot a jednotlivých metod pro radary v 6h.

Použité zdroje: HORÁK, J.: Úvod do geostatistiky a interpolace prostorových dat. Sylabus pro účastníky semináře GEOSTATISTIKA při konferenci GIS Ostrava 2002, 42 s. HORÁK, J.: Prostorová analýza dat. Skripta VŠB-TUO, 2006. 149 s. ESRI, Using ArcGIS Geostatistical Analyst. Manuál k extensi Geostatistical analyst, ArcGIS 9.2. USA 2003, 300s. ZACHAROV, P., ŠÁLEK, M., NOVÁK, P.: Porovnání různých metod využívajících radarová a srážkoměrná měření pro odhad srážek. Meteorologické zprávy v Praze 2004, ročník 57/č.6. 11s. http://www.chmi.cz/meteo/rad/rad_main.html http://www.chmi.cz/meteo/ok/ovk.html

Děkuji za pozornost