Chyby a neurčitosti měření

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Měřicí přístroje a měřicí metody
Advertisements

 Spolupráce s firmou zabývající se ochranami generátorů.  Doložení přesnosti dodávaných systémů zákazníkům.  Podklady pro získání statutu akreditované.
Chyby měření Bc. David FURKA
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Základní zapojení operačního zesilovače.
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:
CHYBY MĚŘENÍ.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:
Měření elektrického odporu
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
KONTROLA MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ
Základní vlastnosti A/D převodníků
Elektronické měřicí přístroje
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Měření fyzikální veličiny
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:
1 Nedodržení předpokladu normality v regulačním diagramu.
Chyby jednoho měření když známe
Bezpečnost v elektrotechnice
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
MĚŘENÍ S ANALOGOVÝMI MĚŘICÍMI PŘÍSTROJI Ing. Petr Hanáček ELEKTROTECHNICKÁ MĚŘENÍ
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Experimentální fyzika I. 2
Tato prezentace byla vytvořena
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Měření elektrické kapacity
Tato prezentace byla vytvořena
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Spotřeba a přetížitelnost měřicích přístrojů
Měřicí přístroje a metody
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Tato prezentace byla vytvořena
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Struktura měřícího řetězce
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Aritmetický průměr - střední hodnota
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Zpracování výsledků měření Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
Č.projektu : CZ.1.07/1.1.06/ Portál eVIM Laboratorní práce 2 Nejistoty měření.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Měření odporů Kelvinovou metodou velmi malé odpory
Chyby měření / nejistoty měření
Elektrické měřící přístroje
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ VLASTNOSTI MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ.
Elektrické měřící přístroje
Úvod do praktické fyziky
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ MĚŘICÍ METODY.
Měření odporů Ohmovou metodou větší střední odpory
Tato prezentace byla vytvořena
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Metody a chyby měření Zpracoval: Vladimír Michna
Základy statistiky.
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
F-Pn-P062-Odchylky_mereni
Transkript prezentace:

Chyby a neurčitosti měření Radioelektronická měření (MREM) Chyby a neurčitosti měření 10. přednáška Jiří Dřínovský Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně

Základní pojmy Měření je souhrn činností s cílem určit hodnotu měřené veličiny (čili vyjádřit hodnotu veličiny v jednotkách této veličiny). Má základní význam nejen v experimentálních přírodních vědách, ale ve většině oborů lidského poznání. Elektrické měření je měření elektrických veličin a měření neelektrických veličin s využitím elektrických měřicích prostředků. Pro měření se využívají měřicí prostředky: měřicí přístroje a měřicí převodníky. Míra je měřidlo, které během používání reprodukuje hodnotu nebo hodnoty měřené veličiny (např. rezistor známé hodnoty). Měřicí přístroje se dělí na analogové a číslicové (digitální). Údaj analogového měřicího přístroje je spojitou funkcí měřené veličiny (např. poloha ručky nad stupnicí). Číslicový měřicí přístroj poskytuje měřenou hodnotu v číslicovém tvaru. Měřicí převodník transformuje vstupní veličinu (elektrickou nebo neelektrickou) podle určité zákonitosti na výstupní veličinu (obvykle elektrickou). Série měřených členů, kterými prochází měřený signál, se nazývá měřicí řetězec. První člen měřicího řetězce, na 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 2

Základní pojmy který bezprostředně působí měřená veličina se nazývá snímač (senzor, čidlo). Přesnost měření je míra těsnosti, se kterou výsledek měření vyjadřuje správnou (pravou) hodnotu měřené veličiny. Pravou hodnotu měřené veličiny nikdy neznáme; místo ní pracujeme s tzv. konvenčně pravou hodnotou, která je získána měřením pomocí přesnějšího měřicího přístroje nebo přesnější metody nebo pomocí metody považované dohodou za referenční. Citlivost měřicího přístroje nebo zařízení je poměr změny výstupní veličiny (údaje přístroje) ke změně vstupní (měřené) veličiny. Příliš malá citlivost může zhoršit přesnost měření. Konstantní citlivost (nezávislou na měřené veličině) mají lineární převodníky. Rozlišení (rozlišovací schopnost) je nejmenší změna měřené veličiny, která vyvolá detekovatelnou změnu údaje přístroje (např. dílek nebo polovinu dílku stupnice u analogového přístroje nebo změnu posledního místa číslicového zobrazovače o jedničku u číslicových přístrojů). 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 3

Základní pojmy Měřicí rozsah přístroje nebo převodníku vyjadřuje meze hodnot, ve kterých se může měnit měřená veličina, aby byla měřena se zaručovanou přesností. Ovlivňující veličina je veličina, která není předmětem měření, ale která ovlivňuje údaj měřidla. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 4

Měřicí metody Měřicí metoda je souhrn teoretických poznatků a praktických operací použitých při měření. Podle způsobu určení měřené veličiny se měřicí metody dělí na: a) přímé měřicí metody, u kterých se výsledek měření získá odečtením údaje jediného přístroje; např. změřením proudu pomocí ampérmetru; b) nepřímé měřicí metody, u kterých se výsledek měření získává výpočtem hodnoty funkce několika proměnných. Hodnoty těchto proměnných se získají pomocí přímých měřicích metod. Příkladem je určení odporu z údajů voltmetru a ampérmetru pomocí Ohmova zákona. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 5

Měřicí metody Podle provedení měření rozlišujeme: a) základní měřicí metody, kdy se měřená veličina stanoví měřením základních veličin (např. času, hmotnosti, délky); b) srovnávací metody, kde se měřená veličina stanoví srovnáním s veličinou téhož druhu a známé hodnoty; srovnávací metody lze dále rozdělit na: b1) diferenční metody, kde se měřená veličina porovnává se stejnou veličinou nepatrně odlišné hodnoty; měřením se zjišťuje pouze malá odchylka od obou veličin; b2) substituční metody, kde se měřená veličina nahradí stejnou veličinou známé hodnoty nalezené tak, aby bylo dosaženo stejných údajů indikačního přístroje; b3) nulové metody, kde se měřená hodnota najde z rovnováhy zařízení dosažené změnou jedné nebo několika veličin vázaných s měřenou veličinou známými matematickými vztahy. Dosažení rovnováhy je indikováno nulovou výchylkou indikačního přístroje (příklady: kompenzátor napětí, vyvážené odporové můstky apod.). 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 6

Chyba měření a neurčitost měření Žádným měřením nezískáme správnou hodnotu měřené veličiny, protože každé měření je zatíženo chybou. Chyba charakterizuje přesnost měření. Účelem studia chyb je nalezení celkové chyby, jejích dílčích složek a jejich příčin. Analýza chyb je základní podmínkou zvyšování přesnosti měření. Výsledek měření je neúplný, pokud neobsahuje možný rozsah chyb, čili tzv. neurčitost měření. Chyba měření (error of measurement) je odchylka od správné hodnoty měřené veličiny. Jejími součástmi jsou velikost a znaménko. Chyba charakterizuje přesnost měření. Vyjadřuje se jako absolutní nebo relativní chyba. Absolutní chyba (Δ) měřené veličiny X je Δ(X) = XM-XS, kde XM je naměřená hodnota a XS je pravá (konvenčně pravá) hodnota. Absolutní chyba se vyjadřuje v jednotkách měřené veličiny (např. V, A, W). 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 7

Chyba měření a neurčitost měření Relativní chyba (δ) je obvykle vztažena k nějaké hodnotě. Obvykle je vyjadřována jako bezrozměrné číslo, či v procentech nebo v p.p.m. (z angl. parts per million), tj. v miliontinách: Chyby dělíme podle toho, jak se projevují při opakovaných měřeních, na chyby systematické a chyby náhodné. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 8

Systematická chyba Systematická chyba je složka chyb měření, která při opakovaných měřeních téže veličiny zůstává stálá, nebo se předvídatelným způsobem mění. Její příčiny mohou být známé nebo neznámé. V případě, že lze tuto chybu zjistit pomocí jiného (přesnějšího) měření, nebo že je příčina jejího vzniku známá, lze tuto složku chyby odstranit korekcí. Lze-li zjistit konvenčně pravou hodnotu měřené veličiny XS jiným přesnějším měřením, můžeme absolutní a relativní systémovou chybu série opakovaných měření veličiny X zjistit podle vztah: _ Symbol X je tzv. výběrový průměr z N opakovaných měření Xi 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 9

Systematická chyba Příklady systematických chyb: - chyby metody (ΔM, δM): chyby způsobené záměrným zjednodušením vztahu pro výpočet měřené veličiny (např. zanedbání vlivu odporu voltmetru na měřené napětí zdroje s nenulovým vnitřním odporem). Tuto chybu lze korigovat respektováním její hodnoty včetně znaménka. Korigovanou hodnotu vypočteme podle upraveného vztahu: XS=XM-ΔM; - chyba nuly nebo ofset: hodnota výstupní veličiny převodníku nebo údaj přístroje, který je v činnosti (čili připojen k napájecím zdrojům), při nulové hodnotě měřené veličiny; jde o adaptivní chybu, která se (včetně znaménka) přičítá ke všem měřením; - chyba zesílení: chyba způsobená např. nesprávnou hodnotou odporu ve vstupním děliči nebo v předřadném rezistoru voltmetru; absolutní chyba tohoto typu je úměrná měřené veličině. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 10

Náhodná chyba Náhodná chyba je složka chyby měření, která se při opakovaných měřeních téže veličiny (za stejných podmínek) nepředvídatelně mění. Náhodnou chybu není možno odstranit korekcí. Jediným způsobem zpracování těchto chyb je zvýšit počet měření (alespoň na 20) a výsledek zpracovat statistickými metodami. Tak lze získat střední hodnotu opakovaných měření a jejich rozptyl (disperzi, varianci). Rozptyl se většinou charakterizuje tzv. směrodatnou odchylkou. Příklady příčiny náhodných chyb: - šumy; - neznámé změny podmínek měření: teplota, vlhkost, rušivá elektromagnetická pole. - zaokrouhlování výsledku měření: v případě analogového měřicího přístroje zaokrouhlování provádí pozorovatel (na nejbližší dílek nebo jeho část), číslicové měřicí přístroje zaokrouhlují výsledek samočinně (u nich se tento druh chyby nazývá kvantizační šum). 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 11

Náhodná chyba S výjimkou zaokrouhlovacích chyb, které jsou rovnoměrně rozloženy, se u náhodných chyb předpokládá tzv. normální (Gaussovo) rozložení. Toto rozložení mají veličiny působené mnoha nezávislými náhodnými veličinami, nezávisle na jejich rozložení pravděpodobnosti. Hustota pravděpodobnosti normálně rozložené veličiny X je popsána vztahem kde m je střední (průměrná) hodnota veličiny X a σ je směrodatná odchylka nebo střední kvadratická chyba veličiny X; disperze veličiny X je σ2. Normální rozložení pravděpodobnosti je dáno známou Gaussovou křivkou. Poloha křivky je určena hodnotou m a její tvar hodnotou σ. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 12

Náhodná chyba 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 13

Neurčitost výsledku měření V praxi se většinou neurčuje chyba jednotlivého měření, ale zajímají nás meze intervalu, mezi kterými leží skutečná hodnota měřené veličiny. Šířka tohoto intervalu je rovna dvojnásobku absolutní hodnoty největší možné absolutní chyby měření po korekci systematické chyby. Ve středu tohoto intervalu leží výběrový průměr měřené veličiny po korekci systematické chyby. Neurčitost měření (čili absolutní hodnota největší možné chyby měření nebo tolerance měření, angl. uncertainty of measurement) je určena chybami přístrojů (vyjadřovanými u elektromechanických ukazovacích přístrojů pomocí tzv. třídy přesnosti), tolerancemi rezistorů, kondenzátorů a cívek užívaných v měřeních (většinou tzv. etalonů a dekád), náhodnými chybami (krajní chybou) a vnějšími rušivými vlivy. Tolerance jsou dány pouze jako absolutní hodnoty |ΔmaxX| nebo |δmaxX|. Jejich znaménko neznáme. Aby byly hodnoty |ΔmaxX| nebo |δmaxX| nalezené z tolerancí a náhodných chyb skutečně největšími možnými chybami měření, je nutno korigovat systematickou chybu. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 14

Neurčitost výsledku měření Pro měřicí systém nebo přístroj sestávající z velkého počtu součástí je určení maximální možné chyby z tolerancí všech součástí nereálně pesimistický odhad. Pravděpodobnost, že všechny součásti budou mít chyby téhož znaménka a největší hodnoty, je totiž velmi malá. Jsou-li hodnoty použitých součástek sice nepřesné, ale časově stálé, lze určit výslednou systematickou chybu experimentálně a korigovat ji při výrobě. Takto lze vyrábět velmi přesné složité přístroje (např. číslicové voltmetry) z méně přesných, ale časově stabilních dílů; pouze několik klíčových součástí využívaných při periodických kalibracích musí být velmi přesných. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 15

Literatura [1] HAASZ, V., ROZTOČIL, J., NOVÁK, J., Číslicové měřicí systémy. ČVUT, Praha 2000, ISBN 80-01-02219-6. [2] HAASZ, V. SEDLÁČEK, M., Elektrická měření, Přístroje a metody. ČVUT, Praha 2005, ISBN 80-01-02731-7. 15.4.2008 drino@feec.vutbr.cz 16

Děkuji Vám za pozornost Úkol za extra 2 bod navíc (100+2): Navrhněte, po vašich zkušenostech z laboratorních cvičení, novou laboratorní úlohu do Radioelektronických měření. Stručně napište myšlenku laboratorní úlohy a nezapomeňte váš návrh obohatit o potřebné měřicí přístroje. Své odpovědi zašlete na níže uvedený email do pá 18. 4. 2008 do 12:00. První email, který bude vyhodnocen musí být zaslán nejdříve v út 15. 4. 2008 ve 20:00. drino@feec.vutbr.cz