Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Advertisements

POROVNÁNÍ SRÁŽKOVÝCH ÚHRNŮ S RADAROVÝMI DATY
Využití interpolačních metod pro odhad srážkových úhrnů Autor: Aleš Koťátko Vedoucí: Lucie Juřikovská Konference Gisáček 2008.
MAPA BUDOV A ZAŘÍZENÍ V MAJETKU STATUTÁRNÍHO MĚSTA OLOMOUCE Jan Příborský.
Plošná interpolace (aproximace)
Vytvoření 3D modelu Nové huti pro sledování dopravy pomocí GPS Tomáš Kettner Vedoucí projektu: Doc. Petr Rapant Ročníkový projekt.
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Sophie Bartošíková Septima B Modelování pražských povodní.
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Tloušťková struktura porostu
Změny atmosférického tlaku (Učebnice strana 138 – 139) Atmosférický tlak přímo vyplývá z hmotnosti vzduchu. Protože se množství (a hustota) vzduchu nad.
SPC v případě autokorelovaných dat
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Základy hydrauliky a hydrologie
Interpolační funkce Metody Výstupy VEKTOR RASTR Globální Lokální
DÚ I.1 Analýza podílu plošných a difúzních zdrojů na celkovém znečištění vod VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
Zjišťování zásoby porostu pomocí objemových tabulek
Určení stoletého průtoku na vodním toku Semestrální práce k předmětu KMA/MAB Jan Hanuš Plzeň 2010.
Modelování stoku přívalových srážek v povodí
Diplomová práce Modelování vlivu lesního vegetačního krytu a lesní půdy na srážko-odtokové vztahy Vedoucí diplomové práce: Mgr. Jan Unucka Studijní obor:
Geoinformační technologie Geografické informační systémy (GIS) Výukový materiál pro gymnázia a ostatní střední školy © Gymnázium, Praha 6, Nad Alejí 1952.
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Informační systém cykloturistických stezek těšínska Bakalářská práce Zpracovatel: Pilchová Gražyna Vedoucí práce: Doc. Ing. Petr Rapant, CSc.
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Trasování lesních cest
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Archeologie a GIS Jan Mařík Archeologický ústav AV ČR, Praha, v. v. i.
Princip maximální entropie
Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
Hospodářská úprava lesa Zjišťování dendrometrických veličin
© 2008 Verze Katedra textilních a jednoúčelových strojů Analýza a optimalizace tuhosti příruby osnovního válu.
Modelování čištění komunálních odpadních vod
OPTIMALIZACE INTERPOLAČNÍ METODY PRO MONITORING KONCENTRACE VYBRANÝCH PLYNŮ Autor: Marek Mitana Vedoucí práce: doc. Dr.Ing. Jiří Horák.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Hospodářská úprava lesa
Hospodářská úprava lesa
Nástroje pro prostorovou analýzu srážek v GIS
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
SHLUKOVÁ ANALÝZA FUNKČNÍCH PLOCH PRO SLEDOVÁNÍ URBÁNNÍHO VÝVOJE OLOMOUCKÉHO REGIONU Vedoucí práce: Mgr. Jana Svobodová Martin Klícha Gisáček
Vedoucí diplomové práce: Ing. Markéta Hanzlová
Mgr. Michal LOUTHAN Katedra geoinformatiky, UP Olomouc
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Vizualizace procesu měření systémem FOTOM 2008 VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
IV..
Tvorba informačního systému cyklotras Královéhradeckého kraje Zadavatel: Krajský úřad Královéhradeckého kraje Vypracovala: Alice Joštová, G562 Vedoucí.
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce.
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Témata a metodiky měření Králický Sněžník
Obsah prezentace Princip fungování Technické parametry Proces realizace Závěrečné zhodnocení 4.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Vizualizační 3D projekt rozhleden na území Moravskoslezského kraje řešitel : vedoucí projektu : konzultant : zadavatel : Michal Osovský Mgr. Ivana Češková.
Dopady změn klimatu na hydrologické poměry v povodí Rakovnického potoka Sestavil L. Kašpárek.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
POČASÍ A VODSTVO. Vzdělávací cíleŽák je schopen porozumět synoptické mapy, vytvořit klimadiagram. Dokáže definovat a interpretovat hydrologické charakteristiky.
Protierozní ochrana 2. cvičení Téma: Protierozní ochrana 2. cvičení Téma: Analýza území - morfologie terénu, odtokové dráhy 143YPEO ZS 2015/ ;
Výškopis ● Vrstevnice -Vrstevnice je čára o stejné nadmořské výšce zobrazená na mapě. – Interval i = M / 5000 – Hlavní, vedlejší.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Vypracovala: Alena Šarmanová Předmět: Říční inženýrství a morfologie
Výstup 1.X Modelový management vybraných typových porostů
Spalovací motory Témata cvičení
Hydrologický předpovědní systém pobočky ČHMÚ České Budějovice
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
ALTERNATIVNÍ INDIKÁTOROVÝ ZÁPLAVOVÝ MODEL (AIZM)
PROVĚRKY Převody jednotek (délka, obsah, objem, hmotnost, čas)
Vodní nádrže 2017 DYNAMIKA FYTOPLANKTONU VODÁRENSKÉ NÁDRŽE HAMRY V PRŮBĚHU BIOMANIPULAČNÍCH OPATŘENÍ Radovan Kopp, Tomáš Zapletal, Pavel Jurajda, Zdeněk.
Porovnání bodových srážkových úhrnů s údaji zvážených objemů z odběrových zařízení pro čisté srážky a srážky se spadem aneb kontrola kvality měření objemů.
Ing. Tauber René , Výzkum a poradenství v lesnictví
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Diplomová práce Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Sníh je 2. nejvýznamnějším abiotickým škodlivým činitelem V průběhu 90. let 20. stol. nedocházelo k velkým ztrátám, z čehož vyplývá nízká „probádanost“ sněhové problematiky Počátkem 21. stol. dochází opět k velkým ztrátám na majetků Lesy ČR (2001/2, 2003/4, 2004/5)

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Hydrologické povodí nádrže Šance 52 „čtverců“ 2 x 2 km => cca. 150 km2

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Výška sněhové pokrývky [cm] Objem [l] , Hmotnost [kg] Hustota [kg/m3] Zásoba vody ve sněhu [mm] Vodní hodnota [%]

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Příprava dat Za pomocí funkce Surface Spot získány parametry terénu. Export dat do SPSS

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … ) Histogram Box - plot Porovnání dat

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … ) Histogram Box - plot Porovnání dat

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … ) Histogram Box - plot Porovnání dat

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Transformace dat do normálního rozdělení Ln SQRT Lineární interpolace koeficientů šikmosti

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Korelační analýza předpoklad N rozdělení závislost sledovaných parametrů sněhové pokrývky na parametrech terénu (nadmořská výška, sklon a orientace svahu)

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Strukturální analýza geometrická anizotropie

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Strukturální analýza elipsa anizotropie

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Měření výše uvedených parametrů – březen, duben 2006 (100 hodnot) – 2 měření v březnu 2007 (110 hodnot) Vrstevnice (ZABAGED) Data z dlouhodobého měření výšky sněhu (ČHMÚ)

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků ArcGIS 9.x, ArcView 3.2 SPSS GeoMedia Professional, GeoMedia Grid Gstat FwTools (knihovna ogr2ogr) Saxon PsPad INKSCAPE

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Odhad parametrů sněhové pokrývky na jednotlivých zkusných transektech Odhad relativního zatížení jednotlivých lesních porostů sněhem Stanovení stupně potenciálního ohrožení lesních porostů Úprava struktury lesních porostů vnitřní (druhová skladba, hustota porostu …) vnější (vzájemné uspořádání objektů)

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Důvody Zájmové Sledované Geostatistika Vstupní Programové Využítí Ukázka výstupů projektu území parametry data produkty výsledků Jiří Juroš jiri.juros.st@vsb.cz