Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

DOK. FUZZY MNOŽINY ETC. Klasické množiny Klasická množina – Výběr prvků z nějakého univerza Podle nějakého pravidla – Každý prvek obsahuje nejvýše jednou.

ZveřejnilPavlína Kolářová

Podobné prezentace

Prezentace na téma: "DOK. FUZZY MNOŽINY ETC. Klasické množiny Klasická množina – Výběr prvků z nějakého univerza Podle nějakého pravidla – Každý prvek obsahuje nejvýše jednou."— Transkript prezentace:

1 DOK

2 FUZZY MNOŽINY ETC.

3 Klasické množiny Klasická množina – Výběr prvků z nějakého univerza Podle nějakého pravidla – Každý prvek obsahuje nejvýše jednou – Množinové operace – Nevýhoda? Jako model je to dost kostrbaté 12345678910 1001010101

4 Fuzzy množiny Řeší nepřesnost množin – Formálně: aparát pro modelování tříd objektů se spojitými stupni příslušnosti – Charakteristická funkce – Pojmy nosič jádro 12345678910 000.30.2 0.91.00.30.40

5 Fuzzy operace Realizovány pomocí char. Fce Různé definice ‘Změkčují’ klasické operace Doplněk

6 Fuzzy operace Průnik Sjednocení

7 Fuzzy množiny v DIS Rozšířený booleovský model Dotaz má vážené termy i operátory – Počasí:0.6 and:1.0 Ostrava:0.5

8 Fuzzy množiny v DIS Klíčové – Indexování Vyhodnocení dotazu – Termy i operátory – Důležitost, prahová hodnota, ideální váha

Stáhnout ppt "DOK. FUZZY MNOŽINY ETC. Klasické množiny Klasická množina – Výběr prvků z nějakého univerza Podle nějakého pravidla – Každý prvek obsahuje nejvýše jednou."

Podobné prezentace

Gymnázium, Broumov, Hradební 218

Gymnázium, Broumov, Hradební 218
Množiny Přirozená čísla Celá čísla Racionální čísla Komplexní čísla

Množiny Přirozená čísla Celá čísla Racionální čísla Komplexní čísla
Normalizace Řada analytiků se mylně domnívá, že pro každý objekt existuje jedno jediné univerzálně použitelné nejlepší řešení bez ohledu na řešený problém.

Normalizace Řada analytiků se mylně domnívá, že pro každý objekt existuje jedno jediné univerzálně použitelné nejlepší řešení bez ohledu na řešený problém.
J. Pokorný 1 DOTAZOVACÍ JAZYKY slajdy přednášce DBI006 J. Pokorný MFF UK 060405.

J. Pokorný 1 DOTAZOVACÍ JAZYKY slajdy přednášce DBI006 J. Pokorný MFF UK
Zpracování informací a znalostí Booleovský model vyhledávání dokumentů a jeho rozšiřování Doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. Katedra informačního a znalostního.

Zpracování informací a znalostí Booleovský model vyhledávání dokumentů a jeho rozšiřování Doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. Katedra informačního a znalostního.
Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů
Jak inteligentní je pračka – fuzzy logika

Jak inteligentní je pračka – fuzzy logika
SEMANTICKÝ WEB. Semantický Web WWW – Tim Berners-Lee, CERN, univerzum propojených HTML stránek, prostor hyperlinkovaných dokumentů – Informace jsou zobrazeny.

SEMANTICKÝ WEB. Semantický Web WWW – Tim Berners-Lee, CERN, univerzum propojených HTML stránek, prostor hyperlinkovaných dokumentů – Informace jsou zobrazeny.
Multi-dimensional Sparse Matrix Storage J. Dvorský, M. Krátký, Katedra informatiky, VŠB – Technická univerzita.

Multi-dimensional Sparse Matrix Storage J. Dvorský, M. Krátký, Katedra informatiky, VŠB – Technická univerzita.
Analytické nástroje GIS

Analytické nástroje GIS
3.9.2014 Ondřej Andrš Systémy CAD I. Základní informace  Autor: Ing. Ondřej Andrš  Školitel: doc. RNDr. Tomáš Březina, CSc.  Název tématu studia: Optimalizace.

Ondřej Andrš Systémy CAD I. Základní informace  Autor: Ing. Ondřej Andrš  Školitel: doc. RNDr. Tomáš Březina, CSc.  Název tématu studia: Optimalizace.
SQL Lukáš Masopust 2007. Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  1890 - děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.

SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust 2009. Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  1890 - děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.

SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
DOK „Umělá inteligence“ v DOK (i jinde). NEURONOVÉ SÍTĚ.

DOK „Umělá inteligence“ v DOK (i jinde). NEURONOVÉ SÍTĚ.
Úvod do Teorie množin.

Úvod do Teorie množin.
DOK.

DOK.
1IT Relační datový model

1IT Relační datový model
Databáze Jiří Kalousek.

Databáze Jiří Kalousek.
Kvantové počítače Foton se může nacházet „současně na více místech“ (s různou pravděpodobností). Nemá deterministicky určenou polohu. To dává šanci elementární.

Kvantové počítače Foton se může nacházet „současně na více místech“ (s různou pravděpodobností). Nemá deterministicky určenou polohu. To dává šanci elementární.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK

25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK

Podobné prezentace

Reklamy Google