Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Litschmannová, 2007 Náhodný vektor. Litschmannová, 2007 Motivační příklad: Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C. Na Lysé hoře (výška). V 6:00 hodin. (teplota,

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Litschmannová, 2007 Náhodný vektor. Litschmannová, 2007 Motivační příklad: Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C. Na Lysé hoře (výška). V 6:00 hodin. (teplota,"— Transkript prezentace:

1 Litschmannová, 2007 Náhodný vektor

2 Litschmannová, 2007 Motivační příklad: Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C. Na Lysé hoře (výška). V 6:00 hodin. (teplota, výška, čas)

3 Litschmannová, 2007 Náhodný vektor Definice: Náhodný vektor je sloupcový vektor složený z náhodných veličin X 1, X 2, … X n Značení: X = (X 1, X 2, … X n )

4 Litschmannová, 2007 Dvousložkový náhodný vektor

5 Litschmannová, 2007 Sdruženná (simultánní)distribuční funkce

6 Litschmannová, 2007 Sdruženná (simultánní)distribuční funkce

7 Litschmannová, 2007 Diskrétní rozdělení náhodného vektoru Korelační tabulka:

8 Litschmannová, 2007 Diskrétní rozdělení náhodného vektoru Sdružená pravděpodobnostní funkce: Sdružená distribuční funkce: Marginální pravděpodobnostní funkce:

9 Litschmannová, 2007 Diskrétní rozdělení náhodného vektoru Marginální distribuční funkce: Podmíněná pravděpodobnostní funkce:

10 Litschmannová, 2007 Nezávislost složek náhodného vektoru Složky X,Y náhodného vektoru jsou navzájem nezávislé právě tehdy, jsou-li nezávislé náhodné veličiny X, Y. Platí tedy: Speciálně pro náh. vektor s diskrétním rozdělením:

11 Litschmannová, 2007 Charakteristiky náhodného vektoru

12 Litschmannová, 2007 Charakteristiky náhodného vektoru Kovariance – Kovarianční matice – Korelační koeficient (jednoduchý) –

13 Litschmannová, 2007 Příklady Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. Náhodný vektor – př. 5.1, 5.2

14 Litschmannová, 2007 Spojité rozdělení náhodného vektoru

15 Litschmannová, 2007 Spojité rozdělení náhodného vektoru Sdružená distribuční funkce : Sdružená hustota pravděpodobnosti : (pokud ex. druhá smíšená der. F(x,y)) Marginální hustota pravděpodobnosti :

16 Litschmannová, 2007 Spojité rozdělení náhodného vektoru Marginální distribuční funkce: Podmíněná hustota pravděpodobnosti:

17 Litschmannová, 2007 Nezávislost složek náhodného vektoru Složky X,Y náhodného vektoru jsou navzájem nezávislé právě tehdy, jsou-li nezávislé náhodné veličiny X, Y. Platí tedy: Speciálně pro náh. vektor se spojitým rozdělením:

18 Litschmannová, 2007 Příklady Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. Náhodný vektor – př. 5.3, 5.4

19 Litschmannová, 2007 Využití Statgraphicsu při zpracování diskrétního dvourozměrného vektoru Příklad Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. Náhodný vektor – př. 5.5


Stáhnout ppt "Litschmannová, 2007 Náhodný vektor. Litschmannová, 2007 Motivační příklad: Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C. Na Lysé hoře (výška). V 6:00 hodin. (teplota,"

Podobné prezentace


Reklamy Google