Na co ve výuce statistiky není čas

Prezentace na téma: "Na co ve výuce statistiky není čas"— Transkript prezentace:

1 Na co ve výuce statistiky není čas
aneb Pane, pojďte si hrát Martina Litschmannová VŠB – TU Ostrava, FEI, Katedra aplikované matematiky

2 Exploratorní analýza jedné proměnné

3

4 Kategoriální proměnná

5 Číselné charakteristiky kategoriální proměnné

6 Histogram – sloupcový graf (bar chart)
Grafické znázornění kategoriální proměnné Histogram – sloupcový graf (bar chart)

7 B) Výsečový graf – koláčový graf (pie chart)
Grafické znázornění kategoriální proměnné B) Výsečový graf – koláčový graf (pie chart)

8 Příklad Minulý týden jsme zpracovali anketu týkající se názoru na zavedení školného na vysokých školách. Výsledky prezentuje následující graf:

9 Pane, pojďte si hrát I. Část semestrálního projektu A
Část semestrálního projektu B Správné řešení části semestrálního projektu B

10 Kvantitativní proměnná

11 Číselné charakteristiky kvantitativní (číselné) proměnné
Míry polohy

12 Aritmetický průměr

13 Průměr není rezistentní vůči
odlehlým pozorováním !!!!

14 Kvantily 100p %-ním kvantilem xp - odděluje 100p% menších hodnot od zbytku souboru

15 Význačné kvantily Kvartily Dolní kvartil x0,25
Medián x0,5 Horní kvartil x0,75 Decily – x0,1; x0,2; ... ; x0,9 Percentily – x0,01; x0,02; …; x0,99 Minimum xmin a Maximum xmax

16 Číselné charakteristiky kvantitativní (číselné) proměnné
Míry variability

17 Výběrový rozptyl

18 Nevýhoda výběrového rozptylu
Rozměr rozptylu charakteristiky je druhou mocninou rozměru proměnné.

19 Výběrová směrodatná odchylka

20 Nevýhody výb. směr. odchylky a výb. rozptylu
Neumožňují srovnání rozptylu proměnných, které mají různé rozměry (jednotky)

21 Variační koeficient

22 Grafické znázornění num. proměnné
A.) Krabicový graf (Box plot) shorth odlehlé pozorování max1 min1 horní kvartil medián dolní kvartil

23 Pane, pojďte si hrát II. Část semestrálního projektu C
Část semestrálního projektu D Část semestrálního projektu E Ukázka správného přístupu