Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 8.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 8."— Transkript prezentace:

1 VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 8.

2 Dědičnost entit  Základní vlastnost OOP  Sdílení stavu a chování mezi třídami uspořádanými do hierarchií  Na rozdíl od relací nemají relační databáze koncept pro dědičnost mezi tabulkami  Lze zařídit dodatečně - 3 strategie  Single-table-per-hierarchy  Joined-subclass  Table-per-concrete-class 2

3 Příklad dědičnosti 3

4 Příklad dědičnosti - Java 4

5 Single-table-per-hierarchy  Tato strategie mapuje celou hierarchii tříd entit do jedné tabulky  Jedna tabulka ITEM a v ní atributy pro Item, Book a CD  Default strategie  Tabulka obsahuje speciální sloupec pro rozlišení entit – tzv. discriminator column  Lze konfigurovat  Hodnotu, kterou je identifikována entita ve sloupci, lze určit umístěné na třídu 5

6 Single-table-per-hierarchy 6 IDDTYPETITLEPRICEDESCRIPTIONMUSICCOMPANYISBN... 1ItemPen1,20Nice pen 2CDABBA20,00RemakeEMI 3BookBible1,00God's book1 4CDBeatles30,00best of...EMI ITEM ID DTYPE TITLE PRICE DESCRIPTION MUSICCOMPANY ISBN NUMBEROFPAGES... ITEM ID DTYPE TITLE PRICE DESCRIPTION MUSICCOMPANY ISBN NUMBEROFPAGES...

7 Single-table-per-hierarchy  Výhody  Nejjednodušší – snadná správa  Nejvýkonnější strategie – žádné joiny, subselecty atd.  Nevýhody  Sloupce potomků musí být NULLABLE – big problem!  Model není normalizovaný, jelikož sloupce patřící potomkům nemusí být používané 7

8 Joined-strategy  Tato strategie mapuje entity do samostatných tabulek  Tabulka entity obsahuje pouze sloupce pro atributy deklarované ve třídě entity  Zděděný stav se mapuje do tabulky předka  Tabulka kořenové entity (Item) znovu obsahuje discriminator column pro rozlišení řádek entit  usnadňuje polymorfní dotazy v případě víceúrovňových hierarchií  Kořenovou entitu (Item) je třeba 8

9 Joined-strategy 9 ITEM ID DTYPE TITLE PRICE DESCRIPTION ITEM ID DTYPE TITLE PRICE DESCRIPTION CD ID MUSICCOMPANY NUMBEROFCDS TOTALDURATION GENDER CD ID MUSICCOMPANY NUMBEROFCDS TOTALDURATION GENDER BOOK ID ILLUSTRATIONS ISBN NUMBEROFPAGES PUBLISHER BOOK ID ILLUSTRATIONS ISBN NUMBEROFPAGES PUBLISHER

10 Joined-strategy  Výhody  Vlastnosti potomků mohou být NOT NULL  Model je normalizovaný  Nevýhody  Není tak výkonná jako Single-table-per-hierarchy 10

11 Single-per-concrete-class  Každá entita je mapovaná do vlastní tabulky včetně zděděných vlastností  Schéma není normalizované  Sloupce z kořenové tabulky se opakují v tabulkách potomků  Není zde žádný discrimator column  Primární klíč je sdílený – nesmí se vyskytovat dvakrát napříč tabulkami v jedné hierarchii  Nepovinná strategie ve specifikaci JPA 2.0  přenositelné aplikace by jej neměly používat 11

12 Single-per-concrete-class 12 ITEM ID TITLE PRICE DESCRIPTION ITEM ID TITLE PRICE DESCRIPTION CD ID TITLE PRICE DESCRIPTION MUSICCOMPANY NUMBEROFCDS TOTALDURATION GENDER CD ID TITLE PRICE DESCRIPTION MUSICCOMPANY NUMBEROFCDS TOTALDURATION GENDER BOOK ID TITLE PRICE DESCRIPTION ILLUSTRATIONS ISBN NUMBEROFPAGES PUBLISHER BOOK ID TITLE PRICE DESCRIPTION ILLUSTRATIONS ISBN NUMBEROFPAGES PUBLISHER

13 Single-per-concrete-class  Výhody  Vlastnosti mohou být NOT NULL  Může být jednodušší mapování na legacy schéma  Nevýhody  Model není normalizovaný, opakování sloupců předka  Náročné na implementaci polymorfních dotazů Buď více selectů do všech tabulek hierarchie – POMALÉ! Nebo pomocí SQL UNION – podporují pouze některé DB  Lépe se této strategii vyhýbat 13

14 Typy předků  Entita  standardní entita  Abstraktní entita  z hlediska JPA totéž jako entita  Ne-entita  také se někdy označují jako tranzientní třídy  vlastnosti zděděné z tohoto předka se nemapují do DB  Mapovaný předek  Ne-entita, její vlastnosti se však mapují do tabulky potomka – anotuje  Podobnost s embedded entity 14

15 Dotazovací aparát  Doposud jsme probírali pouze vyhledávání podle primárního klíče  EntityManager::find a EntityManager::getReference  JPA 2.0 obsahuje specifikaci jazyka JPQL  Objektově-orientovaný dotazovací jazyk inspirovaný SQL  Vývojář při sestavování dotazu pracuje s objekty nikoliv s prostými hodnotami  Tečková notace pro přístup k vlastnostem entit  Client.address.street 15

16 Query API  Dotaz se vytváří voláním metody createQuery na objektu EntityManager  Parametrem je výraz v syntaxi jazyka JPQL  Vrací objekt s rozhraním javax.persistence.Query  Metoda getSingleResult() vrací jediný objekt  pokud není objekt právě jeden  Metoda getResults() vrací seznam – i prázdný 16

17 Parametrizovaný dotaz  Podobně jako v JDBC, i v JPQL lze dotazy parametrizovat  Parametry lze definovat jménem nebo pořadím  Definice pojmenovaného parametru  na místo hodnoty ve výrazu se zapíše název parametru s prefixem :  na místo hodnoty ve výrazu se zapíše pořadové číslo parametru s prefixem ? indexováno od 1  Hodnota parametru se nastavuje setParameter() 17

18 Parametrizovaný dotaz 18 Nastavení parametrů podle jejich pořadí: Nastavení parametrů podle jejich názvu:

19 Časové parametry  Pro zadávání hodnot časových parametrů se používá jiných metod  setParameter(name/position, Date, TemporalType)  setParameter(name/position, Calendar, TemporalType)  TemporalType je výčtový typ, který specifikuje databázový časový typ, do kterého se konvertuje typ java.util.Date nebo java.util.Calendar  DATE  TIME  TIMESTAMP 19

20 Stránkování výsledků  V případě velkého počtu výsledků lze omezit jejich počet  Query::setFirstResult(index)  Oznamuje dotazu, od kterého indexu má vrátit první výsledek  Query::setMaxResult(max)  Oznamuje dotazu maximální počet výsledků v seznamu 20

21 Hints  Někteří dodavatelé JPA poskytují extra funkcionalitu, kterou lze použít při dotazování  Např. JBoss EJB 3.0 (obsahuje Hibernate) umožňuje specifikovat timeout dotazu  Pro nastavení extra funkcionality se volá setHint(hintName, hintValue)  query.setHint("org.hibernate.timeout", 1000); 21

22 FlushMode dotazu  Ovlivňuje způsob synchronizace stavu entit s databází  Někdy se hodí, aby během zpracování dotazu platil jiný flush mod  např. chceme zabránit, aby EntityManager provedl automatický flush před dotazem – mod AUTO mu to umožňuje  Dočasný flush mod se nastavuje Query::setFlushMode(flushMode)  query.setFlushMode(FlushModeType); 22

23 JPQL SELECT  Klauzule SELECT slouží k definici výběru dat z databáze  Výsledkem může být  entita  atribut entity  nově zkonstruovaný objekt  hodnota agregační funkce  sekvence výše uvedených výsledků  Pro odkazování na atributy entit se používá tečková konvence 23

24 SELECT - Syntaxe 24 SELECT FROM [WHERE ] [ORDER BY ] [GROUP BY [HAVING ]]

25 SELECT – Příklady  SELECT c FROM Customer c Vrací seznam všech zákazníků List  SELECT c.firstName FROM Customer c Vrací seznam křestních jmen všech zákazníků List  SELECT c.firstName, c.lastName FROM Customer c Vrací seznam křestních jmen a příjmení (pole velikosti 2) List  SELECT c.address FROM Customer c Vrací seznam adres všech zákazníků List 25

26 SELECT – Příklady  SELECT c.address.country.code FROM Customer c Ukázka tečkové notace. Vrací seznam kódů zemí v adresách zákazníků. List  SELECT NEW cz.vse.javaee.prednaska8.CustomerDTO (c.firstName, c.lastName, c.address.city) FROM Customer c Vrací seznam objektů CustomerDTO vytvořených pro každého zákazníka. Do konstruktoru se předávají údaje zákazníka. List 26

27 SELECT – Příklady  SELECT DISTINCT c.firstName FROM Customer c Vrací seznam křestních jmen všech zákazníků bez duplicit. List  SELECT count(c) FROM Customer c Vrací skalární hodnotu rovnu počtu všech zákazníků. List, velikost 1, volat Query::getSingleResult()  Agregační funkce AVG - průměr COUNT - počet MAX - maximum MIN - minimum SUM - součet 27

28 Klauzule FROM  Definuje entity v dotazu  Alias entity může být použit v dalších klauzulích  SELECT, WHERE,...  Příklady:  FROM Customer c  FROM Customer AS c  FROM Customer c, Account a  FROM Customer c, IN(c.accounts) a 28

29 Klauzule WHERE  Definuje podmínkový výraz pro omezení výsledků  používá se v SELECT, UPDATE, DELETE  Příklady:  WHERE c.firstName='Josef'  WHERE c.firstName='Josef' AND c.lastName='Novák'  WHERE a.deposit NOT BETWEEN 1000 AND  WHERE c.address.country IN ('CZ', 'SK')  WHERE c. LIKE '%vse.cz' % - více-znakový wildcard _ - jednoznakový wildcard 29

30 Operátory ve WHERE  =, >, =,, [NOT] BETWEEN  [NOT] LIKE  [NOT] IN  IS [NOT] NULL  IS [NOT] EMPTY  [NOT] MEMBER OF  AND, OR  V Javě se druhý operand nevyhodnocuje, pokud hodnota prvního určuje výsledek  V JPQL se na toto nedá spolehnout 30

31 Subqueries  Vnořené dotazy se používají v klauzulích WHERE a HAVING  Příklady  SELECT acc FROM Account acc WHERE acc.deposit= (SELECT MAX(a.deposit) FROM Account a) Vybere účet s největším vkladem V podstatě dva nezávislé dotazy  SELECT c FROM Customer c WHERE 1000 > (SELECT SUM(a.deposit) FROM c.accounts AS a) Vybere klienty, kteří mají na svých účtech méně než 1000 Kč Vnořený dotaz je svázaný s hlavním dotazem 31

32 Subqueries – ALL, ANY, SOME  Tyto operátory se používají pro vnořené dotazy, které vracejí více řádek  ALL – logická operace musí platit pro všechny výsledky vnořeného dotazu  ANY (SOME), - Operace musí platit aspoň pro jeden výsledek vnořeného dotazu  Příklad: ... FROM Client c WHERE 100 < ALL (SELECT a.deposit FROM c.accounts AS a) Vybere klienty, kteří mají na svých všech účtech více než

33 Subqueries - EXISTS  Operátor EXISTS vrací true výsledek obsahuje jeden nebo více výsledků  Příklad:  FROM Client c WHERE EXISTS (SELECT a FROM c.accounts AS a WHERE a.deposit > 100) Vrací pouze ty klienty, kteří mají aspoň na jednom účtu uloženo více jak 100 Kč 33

34 Klauzule ORDER BY  ORDER BY se používá k seřazení výsledků dotazu  Výsledky jsou seřazeny podle atributů entity uvedených v klauzuli  Uvádí se i směr seřazení – vzestupně ASC, sestupně DESC  Příklady:  SELECT c FROM Customer c ORDER BY c.lastName, c.firstName  SELECT a FROM Account a ORDER BY a.deposit DESC, a.client.lastName ASC, a.client.firstName ASC 34

35 Klauzule GROUP BY  GROUP BY se používá k seskupení entit  Skupina je tvořena entitami, které mají stejnou hodnotu atributů uvedených v GROUP BY  Výsledek může obsahovat pouze skupinové atributy (z GROUP BY) a hodnoty agregačních funkcí aplikovaných na ne-skupinové atributy entit.  Příklad:  SELECT a.client, sum(a.deposit) FROM Account a GROUP BY a.client Výsledek v seznamu je klient a součet vkladů na jeho účtech 35

36 Klauzule HAVING  Používá se pro filtrování dotazů sestavených pomocí GROUP BY  Podmínku může obsahovat pouze agregační funkce nad atributy, které se vyskytují v klauzuli SELECT  Příklad:  SELECT a.client, sum(a.deposit) FROM Account a GROUP BY a.client HAVING sum(a.deposit) > 1000 Vybere klienty, kteří mají na svých účtech v souhrnu vyšší částku než 1000 Kč 36

37 Příkaz DELETE  Určeno pro dávkové odstraňování entit  Syntaxe:  DELETE FROM [[AS] ] [WHERE ]  Příklad:  DELETE FROM Client AS c WHERE c.firstName='Karel' Smaže všechny Karly 37

38 Příkaz UPDATE  Určeno pro dávkovou aktualizaci entit  Syntaxe:  UPDATE [[AS] ] SET {, }* [WHERE ]  Příklad:  UPDATE Account AS a SET a.deposit=a.deposit*1.01 where a.client.firstName='Josef' Připíše 1% ze zůstatku všem Josefům 38

39 INNER JOIN  V klauzulích není možné používat atributy-kolekce  Často je ale zapotřebí s nimi pracovat  Operátor IN přiřazuje vybrané kolekci alias  lze pak s tímto alias pracovat, jako by to byla entita  Příklad:  SELECT a FROM Client c, IN(c.accounts) a Vrátí všechny účty patřící nějakým klientům  Alternativní zápis:  SELECT a FROM Client c INNER JOIN c.accounts a 39

40 LEFT JOIN  LEFT JOIN umožňuje vybírat také entity, které nemají nastavenu požadovanou vazbu  Atributy protější entity mají ve výsledku hodnotu NULL  Příklad:  SELECT c.firstName, c.lastName, p.number FROM Client c LEFT JOIN c.phoneNumbers p 40 JosefNovák JosefNovák KarelVodička JanMalýNULL

41 Fetch Joins  Umožňuje nahrát asociované entity, i když má vazba nastaven FetchType jako LAZY  Příklad: MailBox – Messages (1:N)  SELECT mbox FROM MailBox mbox INNER JOIN FETCH mbox.messages  Bez FETCH bychom museli nahrát entity zpráv v Javě pomocí cyklu – problém s výkonností 41

42 Dodatek: JPQL Funkce  LOWER(String), UPPER(String)  TRIM([[LEADING|TRAILING|BOTH] [trimchar] FROM] String)  CONCAT(String1, String2)  LENGTH(String)  LOCATE(String1, String2 [, start]) – hledá řetězec  SUBSTRING(String, start, length)  ABS(number), SQRT(double), MOD(int, int) 42

43 Dodatek: JPQL Funkce  CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP  Agregační funkce: COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM  DISTINCT – eliminuje duplicity  hodnoty null jsou automaticky eliminovány 43

44 Zdroje  Burke, Bill – Monson-Haefel, Richard; Enterprise Java Beans 3.0; O'Reilly  Goncalves, Antonio; Beginning Java EE 6 Platform With GlassFish 3; APRESS 44


Stáhnout ppt "VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 8."

Podobné prezentace


Reklamy Google