Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Matematické metody optimalizace Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Matematické metody optimalizace Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407"— Transkript prezentace:

1 Matematické metody optimalizace Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407 vanicek@fsv.cvut.cz

2 Hledání nejkratší cesty Praha Plzeň ČB Strakonice Zdice Písek Tábor Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

3 Přes Budějovice je to 250 km Praha Plzeň ČB Strakonice Zdice Písek Tábor Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

4 Přes Plzeň jen 240 km Praha Plzeň ČB Strakonice Zdice Písek Tábor Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

5 Takhle je to jen 235 km Praha Plzeň ČB Strakonice Zdice Písek Tábor Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

6 Je to už opravdu nejkratší cesta? Těch možných cest je docela dost Chce to nějaký systém, jak je prozkoumat

7 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň ČB Strakonice Zdice Písek Tábor Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

8 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň ČB Strakonice Zdice 50 Písek Tábor 90 Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

9 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB Strakonice Zdice 50 Písek 150 Tábor 90 Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

10 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

11 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

12 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

13 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

14 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 240 Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

15 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 215 Lenora 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

16 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 215 Lenora 240 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

17 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 215 Lenora 225 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

18 Dijskrův algoritmus Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 215 Lenora 225 60 50 90 60 50 100 50 80 10 60 90 40 10 5 30

19 Kořenový strom nejkratších cest Praha 0 Plzeň 110 ČB 150 Strakonice 160 Zdice 50 Písek 140 Tábor 90 Protivín 145 Číčenice 155 Volary 215 Lenora 225 60 50 90 60 50 10 60 10 5

20 Několik definic Graf – uspořádaná dvojice množin (V,E) V – konečná množina vrcholů (vertex, node) E – množina hran (edge) - některých dvojic vrcholů Orientovaný graf- V množině E jsou uspořádané dvojice

21 Definice Sled – Posloupnost v 0 e 1 v 1 e 2 … e n v n, kde e i = {v i-1,v i } Cesta – sled, ve kterém se neopakují vrcholy Hranové ohodnocení grafu – funkce z E do R (jeden graf může mít více ohodnocení) Délka cesty – součet délek hran Nejkratší cesta

22 Dijskrův algoritmus Zadán graf (V,E), ohodnocení d:E-R, počáteční vrchol P, koncový vrchol K Vrcholu P přiřaď vzd(P):=0, ostatním vzd(v):=moc Najdi vrchol v s minimálním vzd(P), který není hnědý Obarvi v na hnědo Pro všechny sousedy w vrcholu v spočítej vzd(v)+d(v,w), je-li to méně než vzd(w), uprav vzd(w) Pokud není vrchol K hnědý, pokračuj třetím řádkem.

23 Příklad použití algoritmu Graf a ohodnocení zadáno seznamem hran Praha-Zdice d({A,Z}) = 50 Zdice-Plzeň d({Z,P}) = 60 Plzeň-Strakonice d({P,S}) = 50 Praha-Tábor d({A,T}) = 90 Tábor-České Budějovice d({T,C}) = 60 Zdice-Písek d({Z,I}) = 100 Tábor-Písek d({T,I}) = 50 Písek-Protivín d({I,R}) = 5 Strakonice-Proeivín d({S,R}) = 30 Protivín-Číčenice d({R,Č}) = 10 Číčenice-České Budějovice d({Č,C}) = 40 České Budějovice - Volary d({C,V}) = 90 Číčenice-Volary d({Č,V}) = 60 Strakonice-Lenora d({S,L}) = 80 Volary-Lenora d({V,L}) = 10 Počáteční vrchol A, koncový vrchol L

24 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z Moc P T C I S R Č V L

25 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P Moc T 90A C Moc I S R Č V L

26 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C Moc I 150Z S Moc R Č V L

27 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S Moc R Č V L

28 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R Moc Č V L

29 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č Moc V L

30 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V Moc L

31 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 240C L Moc

32 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 215Č L Moc

33 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 215Č L 240S

34 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 215Č L 225V

35 Průběh algoritmu VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 215Č L 225V

36 Nejkratší cesta z A do L je L-V-Č-R-I-T-A 225km VrcholVzdPředchozí vrchol A 0 Z 50A P 110Z T 90A C 150T I 140T S 160P R 145I Č 155R V 215Č L 225V


Stáhnout ppt "Matematické metody optimalizace Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407"

Podobné prezentace


Reklamy Google