Statistické výpočty v MATLABu

Prezentace na téma: "Statistické výpočty v MATLABu"— Transkript prezentace:

1 Statistické výpočty v MATLABu

2 Diagram rozptýlení data = ( )

3 Krabicový graf data = ( )

4 Histogram data = ( )

5 Předběžná analýza souboru
data = [ ]

6

7 Medián Soubor: a = 7, 2, 3, 7, 6, 9, 10, 8, 9, 9 Uspořádání: a = 2, 3, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 10

8 Normální rozdělení » data=normrnd(0,1,20,1) » [ , ]=normfit(data)
μ =  =  = 1

9 Máme data s normálním rozložením s parametry  = 5,  = 3
Máme data s normálním rozložením s parametry  = 5,  = 3. Jaká je pravděpo- dobnost, že pokud ze souboru náhodně vybereme jednu hodnotu, bude ležet v intervalu < 5,7 > ? » normspec([5 7],5,3) ans =

10 Odhady parametrů výběrového souboru normálního rozdělení
Vygenerování jednosloupcového náhodného souboru A s normálním rozložením hustoty pravděpodobnosti, s rozsahem n = 20, směrodatnou odchylkou σ = 2 a střední hodnotou μ = 10 A=normrnd(10,2,20,1) b) Odhad parametrů polohy a tvaru i jejich konfidenčních intervalů na hladině významnosti α = 0.05 [mi,sigma,muci,sigmaci]=normfit(A,0.05)

11 c) Krabicový graf boxplot(A) d) Histogram o m-třídách hist(A,m) e) Test normality rozdělení dat souboru A normplot(A) f) Aproximace histogramu křivkou rozložení hustoty pravděpodobnosti histfit(A)

12 g) Funkční charakteristiky - příklady
disttool h) Histogramy - příklady randtool

13 Předběžná analýza nehomogenního souboru
a) Vygenerování souboru n = 23 >> M1=normrnd(10,3,[1,13]) >> M2=normrnd(20,3,[1,13]) Soubor data = M1 + M2 b) Graf rozptýlení >> data = [ ]; >> sort(data); >> osa=zeros(1,26); >> plot(data,osa,'*'); c) Histogram >> hist(data,9)

14 Diagram rozptýlení

15 Histogram

16 JC = [ ] μ = = 20,2 σ = 3 s = 2,4 LC = [ ] μ = = 10,1 σ = 2 s = 2,0 PC = [ ] μ = = 19,1 σ = 3 s = 3,0 C = [ ] = 16,3 s = 5,2 JC = [ ] μ = = 20,2 σ = 3 s = 2,4 LC = [ ] μ = = 10,1 σ = 2 s = 2,0 PC = [ ] μ = = 19,1 σ = 3 s = 3,0 C = [ ] = 16,3 s = 5,2 = 16,3 s = 5,2

17 Soubor C

18 Soubor C