Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny. Rovnoměrné rozdělení.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny. Rovnoměrné rozdělení."— Transkript prezentace:

1 Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny

2 Rovnoměrné rozdělení

3 Exponenciální rozdělení X … doba do výskytu 1. události v Poissonově procesu

4 Exponenciální rozdělení „rozdělení bez paměti“

5 Exponenciální rozdělení „rozdělení bez paměti“ 0t1t1 t 1 +t 2 0t2t2 porucha X … doba do poruchy

6 Exponenciální rozdělení Intenzita poruch:

7 Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, př. 7.2, 7.9

8 Erlangovo rozdělení X … doba do výskytu k. události v Poissonově procesu

9

10 Weibullovo rozdělení X … doba do poruchy (doba bezporuchovosti) Použití: období ranných poruch, období stárnutí

11

12 Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, př. 7.3

13 Diskrétní proces Bodový proces ve spoj. čase Bernoulliho pokusyPoissonův proces Binomická náhodná veličina počet úspěchů v n pokusech Poissonova náhodná veličina počet události v časovém intervalu délky t Geometrická náh. veličina počet pokusů do prvního úspěchu Exponenciální náh. veličina doba do první události (doba mezi událostmi) Neg. bin. náhodná veličina počet pokusů do k-tého úspěchu Erlangova náhodná veličina doba do k-té události

14 Jak vybrat správný typ spojité náhodné veličiny?

15 Spojitá NV Doba do k. události (Poissonův proces) k=1 Období stabilního života Exponenciální NV Exp( λ) Libovolný tvar intenzity poruch Weibullova NV W(β;Θ) k ≥1 Erlangova NV Erlang(k; λ)

16 Normální rozdělení je vhodným pravděpodobnostním modelem tehdy, působí-li na kolísání náhodné veličiny velký počet nepatrných a vzájemně nezávislých vlivů μ μ

17 Vliv parametrů norm. rozdělení na tvar hustoty pravděpodobnosti

18 Normované normální rozdělení

19 Popis norm. normálního rozdělení x-x 1-Φ(x)Φ(-x)

20 Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, př. 7.4

21 Standardizace normálního rozdělení

22 Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, př. 7.5, 7.6

23 Pravidlo 6σ Máme-li data pocházející z normálního rozdělení o parametrech μ, σ, pak téměř všechna (99,8% z nich) leží v intervalu.

24 Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny, př. 7.7

25 Nástroje pro ověření normality


Stáhnout ppt "Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny. Rovnoměrné rozdělení."

Podobné prezentace


Reklamy Google