Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Standardizace přímá a nepřímá. Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Standardizace přímá a nepřímá. Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se."— Transkript prezentace:

1 Standardizace přímá a nepřímá

2 Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

3 Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

4 Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

5 Příklad srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR upravený výpočtový vzorec: D okr hmú ČR Px hmú =――*——— X = Ú ČR * ----- Pokr Σ X P

6 ČRokres Nový Jičín věkDxDx PxPx úxúx Pxf x (P x )X 0-4580471 7611,28 1650,05060,0622 5-9108623 3920,210 8510,06720,0116 10-14130656 3180,211 2320,06960,0138 15-19389733 2480,512 1390,07520,0399 20-24591910 0170,614 7880,09160,0595 25-29526775 2990,712 5090,07750,0526 30-34576694 9560,811 4010,07060,0585 35-39868647 5621,310 6480,06600,0884 40-441 869745 7062,511 7310,07270,1822 45-493 247807 9634,012 3820,07670,3083 50-545 039775 8746,511 3670,07040,4574 55-595 801583 5739,98 8930,05510,5477 60-647 179452 51415,96 5140,04040,6403 65-6911 703463 72525,26 3900,03960,9991 70-7416 353409 17140,05 3810,03331,3324 75-7918 243304 28660,04 1510,02571,5418 80-8413 579115 042118,01 4750,00911,0786 85+22 746119 214190,81 3920,00861,6455 161 40919,1197

7 D okr 1 570 P okr 161 409 hmú okr (‰)9,73 D ČR 109 527 10 289 621 hmú ČR (‰)10,64 hmú = 11,35


Stáhnout ppt "Standardizace přímá a nepřímá. Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se."

Podobné prezentace


Reklamy Google