Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na."— Transkript prezentace:

1 Dvoufaktorová analýza rozptylu

2 Příklad Řešení pomocí software Statgraphics Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na spotřebu. Zkoušky probíhají podle vyváženého úplně znáhodněného návrhu s dvojím opakováním v každé podtřídě. Velikost spotřeby v každé podtřídě je uvedena v následující tabulce. Aditivum Typ benzínuA1A2A3 Typ 1 8,58 8,22 7,13 7,35 7,02 7,28 Typ 2 7,06 6,82 6,61 6,84 7,04 7,11

3 Zadání dat

4 Vícefaktorová Anova Počet sledovaných veličin Počet faktorů

5 Pojmenování faktoru A Počet úrovni faktoru A Pojmenování úrovni faktoru A

6 Pojmenování faktoru B Počet úrovni faktoru B Pojmenování úrovni faktoru B

7 Pojmenování sledované veličiny Počet opakování zkoušek v jednotlivých podtřídách (r-1) Znáhodněný návrh

8 Informace o vzniklém návrhu experimentu Design Summary Design class: Multi-factor Categorical File name: Base Design Number of experimental factors: 2 Number of responses: 1 Number of runs: 12 Error degrees of freedom: 6 Randomized: Yes Factors Levels Units Typ benzinu 2 Aditivum 3 Responses Units Spotřeba The StatAdvisor You have created an experimental design which will estimate the effects of 2 categorical factors. The design is a standard factorial, consisting of all combinations of the levels of the factors. There are a total of 12 runs in the design.

9 Tabulka připravená k doplnění údajů doplníme

10 Vyplněná tabulka

11 Dvoufaktorová ANOVA

12

13 Grafický výstup

14 Textový výstup – Souhrnná statistika Table of Least Squares Means for Spotřeba with 95,0 Percent Confidence Intervals Stnd. Lower Upper Level Count Mean Error Limit Limit GRAND MEAN 12 7,23667 Typ benzinu Typ 1 6 7,56 0, , ,72123 Typ 2 6 6, , ,7521 7,07456 Aditivum A1 4 7,67 0, , ,86747 A2 4 6,9275 0, , ,12497 A3 4 7,1125 0, , ,30997 Typ benzinu by Aditivum Typ 1 A1 2 8,4 0, , ,67926 Typ 1 A2 2 7,13 0, , ,40926 Typ 1 A3 2 7,15 0, , ,42926 Typ 2 A1 2 6,94 0, , ,21926 Typ 2 A2 2 6,725 0, , ,00426 Typ 2 A3 2 7,075 0, , ,

15 Textový výstup – tabulka ANOVA

16 Textový výstup – Post Hoc analýza


Stáhnout ppt "Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na."

Podobné prezentace


Reklamy Google