Obchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673 Projekt CZ.1.07/1.5.00/34.0439 - EU peníze pro Obchodní akademii Náchod Číslo-název šablony klíčové aktivity.

Prezentace na téma: "Obchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673 Projekt CZ.1.07/1.5.00/34.0439 - EU peníze pro Obchodní akademii Náchod Číslo-název šablony klíčové aktivity."— Transkript prezentace:

1 Obchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673 Projekt CZ.1.07/1.5.00/34.0439 - EU peníze pro Obchodní akademii Náchod Číslo-název šablony klíčové aktivity III/2–Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Tematická oblastPočítačová grafika DUMVY_32_INOVACE_ICT_632 TémaBarevná hloubka Autor Ing. Miroslav Rudolf DUM vznikl z vlastních zdrojů autora AnotaceÚvodní výklad k počítačové grafice Druh učebního materiáluVýklad, prezentace v PowerPointu Věková skupina žáků (popř. ročník) 3. ročník Časový rozsah 20 minut Nutné technické vybaveníDataprojektor, promítací plátno, notebook, PowerPoint

2 Barevná hloubka vyjadřuje počet bitů potřebných k popisu barvy jednoho obrazového bodu např. jednobitová barevná hloubka potřebuje pro popsání obrazového bodu jeden bit 1 bit může nést informaci v podobě logické nuly nebo jedničky, v barvách to znamená pouze černou nebo bílou (tedy jestli je daný bod černý nebo bílý – 0 ~ černé, 1 ~ bílé) 1 Byte potom slouží k popsání 8 obrazových bodů jednobitová grafika může proto být pouze čistě černobílá (Mono Color) obraz potom vypadá takto

3 I zdánlivě šedivá barva je ale tvořena pouze vhodnou hustotou černých a bílých bodů obrázku

4 jednobitová barevná hloubka je zpravidla nevyhovující pokud využijeme k zápisu informací 4 bity, umožní to 2 4 kombinací – tedy 16 barev

5

6 použijeme-li 8 bitů na vyjádření barevné hloubky, spotřebujeme pro jeden obrazový bod právě jeden BYTE můžeme si dovolit 2 8 kombinací – tedy 256 barev

7

8 použijeme-li 8 bitů na vyjádření barevné hloubky, spotřebujeme pro jeden obrazový bod právě jeden BYTE můžeme si dovolit 2 8 kombinací – tedy 256 barev nemusíme ale zaznamenávat informace o barvách, ale o stupních šedi. Potom máme 256 stupňů od úplně bílé po úplně černou a výsledný obrázek je v podobě, kterou jsme zvyklí označovat jako černobílou fotografii. Protože je ale takové označení nepřesné (nepoužíváme pouze černou a bílou ale i šedivou), je vhodnější držet se právě označení obrázek ve stupních šedi

9 Barevná hloubka přidáme další prostor pro informace Použijeme 8 bitů – tedy jeden Byte pro jeden obrazový bod můžeme si dovolit 2 8 kombinací – tedy 256 barev a obrázek má takovouto podobu nemusíme ale zaznamenávat informace o barvách, ale o stupních šedi. Potom máme 256 stupňů od úplně bílé po úplně černou a výsledný obrázek je v podobě, kterou jsme zvyklí označovat jako černobílou fotografii. Protože je ale takové označení nepřesné (nepoužíváme pouze černou a bílou ale i šedivou), je vhodnější držet se právě označení obrázek ve stupních šedi

10 Barevná hloubka všichni ale chceme obrázky nejvíce se blížící realitě lidské oko je schopné rozpoznat asi 10 milionů barev proto používáme alespoň 24bitovou barevnou hloubku, která umožňuje 2 24 barev – 16 777 216 Tato barevná hloubka je také označována jako True Color (pravdivé barvy)

11

12 se zvětšující se barevnou hloubkou se pochopitelně zvětšuje i velikost celého souboru obrázek, na kterém jsme si vše ukazovali má šířku 1280 a výšku 960 bodů je tedy tvořen (1280 x 960) 1 228 800 obrazovými body velikost souboru pro různé barevné hloubky potom ukazuje následující tabulka 1 bitová8 bodů v Bytu153 600 B 4 bitová2 body v Bytu614 400 B 8 bitová1 bod ~ 1 Byte1 228 800 B 24 bitová1 bod ~ 3 Byty3 686 400 B

13 1 bitová barevná hloubka

14 4 bitová barevná hloubka

15 8 bitová barevná hloubka

16 24 bitová barevná hloubka