Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje BC. DAVID DUDÁŠ OBOR: PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A INŽENÝRING.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje BC. DAVID DUDÁŠ OBOR: PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A INŽENÝRING."— Transkript prezentace:

1 Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje BC. DAVID DUDÁŠ OBOR: PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A INŽENÝRING

2 Obsah  Úvod  Korelace časových řad HDP a stavební produkce  Korelační koeficient a jeho interpretace  Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  Závěr a výsledky

3 Úvod  Důležitý bod: Podobný vývoj HDP a stavební produkce v minulých letech Graf procentuální roční změny stavební produkce a HDP – data Evropské unie Evropská unie

4 Úvod  Cíle:  1) Kvantifikovat podobnost mezi vývojem stavební produkce a HDP  2) Předpověď budoucích hodnot stavební produkce založená na předpokládaném vývoji HDP Evropská unie

5 Korelační koeficient a jeho interpretace  Korelační koeficient R reprezentuje v této práci podobnost (závislost) mezi HDP a stavební produkcí  Hodnoty mezi -1 a 1 (hodnoty od -1 do 0 v této práci nejsou očekávány)  R ≤ 0,36Malá závislost až nezávislost (podobnost)  R є (0,36 ; 0,67) Střední závislost (podobnost)  R ≥ 0,67Silná závislost (podobnost)

6 Korelační koeficient a jeho interpretace  Problém s výpočtem korelačního koeficientu na příkladu České republiky => Časový posun Česká republika Posun!

7 Korelace časových řad  Je časový posun typický pro všechny země EU? => Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích Testování hypotézy v párovém t-testu

8 Korelace časových řad  Je časový posun typický pro všechny země EU? => Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích  Výsledek: Ne, časový posun nebyl prokázán! Případ České republiky je z pohledu Evropy jen statistická náhoda!

9 Korelace časových řad  Vypočítané korelační koeficienty

10 Korelace časových řad Austrálie r = 0,26 Finsko r = 0,87 Itálie r = 0,72

11 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Evropská unie  Je možné předpovědět budoucí vývoj stavební produkce na základě budoucích hodnot HDP a korelačního koeficientu?  Ano. V tomto případě s použitím simulace v MATLABu.

12 clear all; close all; % changing values r = ; % alfa 55% alfa = ; GDP = xlsread('GDP annual xls','C35:S35'); CON = xlsread('cons annual xls','C45:R45'); z = 0.5 * log((1+r)/(1-r)) rmax = tanh(z+(alfa/sqrt(length(GDP)-3))) rmin = tanh(z-(alfa/sqrt(length(GDP)-3))) j = 1; figure; plot(GDP,'-ob'); title('Sine Function'); xlabel('Radians'); ylabel('Function Value'); hold on; CON(length(CON)+1) = (20).*rand(1); n = 100; for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end GDP = xlsread('GDP annual xls','C35:T35'); j = 1; CON(length(CON)) = max(num); CON(length(CON)+1) = (20).*rand(1); for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = min(num); for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = mean(num); for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end GDP = xlsread('GDP annual xls','C35:U35'); CON(length(CON)) = max(num2); CON(length(CON)+1) = (20).*rand(1); j=1; for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = min(num2); for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = mean(num2); for i = 1:n CON(length(CON)) = (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end figure; plot(GDP,'-ob'); Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  MATLAB algoritmus:  Generování všech možných vývojů  Kalkulace nových korelačních koeficientů  Porovnání korelačních koeficientů s předchozími výpočty  Zaznamenání možných vývojů splňující podmínky

13 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  Podle definice předpověď funguje jen u států s velkým korelačním koeficientem!  Příklad: Předpověď pro Finsko Finsko r = 0,87 Finsko

14 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  Simulace pro Finsko

15 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  Simulace pro Finsko

16 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce  Prezentace výsledků  Pro každou předpověď vznikají 3 scénáře  Optimictický  Neutrální  Pesimistický  Pro dlouhodobé předpovědi se použije kombinace scénářů jednotlivých let 2012  Optimistický  Neutrální  Pesimistický 2013 Optimistický Neutrální Pesimistický 2014 Optimistický Neutrální Pesimistický Příklad;

17 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky  Finsko 2012 Předpověď na rok 2012 pro Finsko

18 Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky  Předpověď pro Finsko založené na scénářích z roku 2012 Předpověď pro Finsko 2013 – optimistický 2012 Předpověď pro Finsko 2013 – pesimistický 2012

19 Závěr  Výstupy:  Vytvoření mapy EU s korelačními koeficienty mezi HDP a stavební produkcí  Vytvoření algoritmu pro předpovědi budoucího vývoje stavební produkce  Otázky pro další výzkum:  Jaký je příčina stejných koeficientů ve stejných oblastech EU?  Budou předpovědi potvrzeny pozorováním?

20 Děkuji za vedení práce Doc. Ing. Petru Dlaskovi, Ph.D. Originální znění práce bylo vytvořeno v anglickém jazyce. Práce byla prezentována na konferenci Evropských stavebních ekonomů Brusel 2013 Kontakt: Bc. David Dudas

21 Děkuji Vám za pozornost!


Stáhnout ppt "Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje BC. DAVID DUDÁŠ OBOR: PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A INŽENÝRING."

Podobné prezentace


Reklamy Google