Opakování.

Prezentace na téma: "Opakování."— Transkript prezentace:

1 Opakování

2 Histogram

3 Histogram

4 Histogram

5 Diagram stability

6 Diagram stability

7 Výběr a konstrukce regulačních diagramů
Fáze analýz 3.část Výběr a konstrukce regulačních diagramů

8 Typy regulace Regulace měřením Regulace srovnáváním
Měřitelná, kvantitativní veličina Výška, hmotnost, tloušťka, obsah látky Regulace srovnáváním Počitatelná, kvalitativní veličina Neshody, neshodné jednotky

9 Regulační diagram Lisovna Výrobek:xxx Lis číslo:xxxxxxxxxxxx Datum:xx Měřený znak:xxx Obsluha:xx Měřil:xxxxxxxxx Poznámka 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 146 142 144 140 139 145 143 141 144,5 142,5 4 6 3 5 2

10

11 Anglické zkratky UCL Upper Control Limit LCL Lower Control Limit
CL Central Line

12 RD pro odchylku

13 Reakce na signál Náprava – 100% kontrola od minulého měření, vypořádání neshod Analýza příčin – Ishikawův diagram Odstranění příčiny Opatření proti opakování

14

15 Druhy RD Pro polohu Průměr Medián Jednotlivé hodnoty Pro variabilitu
Směrodatná odchylka Rozpětí Klouzavé rozpětí

16 Používané kombinace Vždy dvojice – kvantitativní RV Průměr a odchylka
Průměr a rozpětí Medián a rozpětí Jednotlivé hodnoty a klouzavé rozpětí

17 Postup Provedení výběru Uskutečnit 25 výběrů, k = 25
velikost výběru n = 5 výběr tvoří logickou podskupinu výpočet charakteristik Uskutečnit 25 výběrů, k = 25 jak často Vypočítat regulační meze Vytvořit graf Vyhodnotit graf

18

19 Průměr a rozpětí Jednoduché Celosvětově nejpoužívanější
Doporučený rozsah výběru n = 5 Doporučený počet výběrů k = 25

20 Regulační diagram pro R
Provést 25x výběr o rozsahu n = 5 Výběr je logická podskupina Vypočítat R za každý výběr Vypočítat a regulační meze

21 Vzorce pro regulační meze

22 n A2 A3 A4 B3 B4 D4 2 1,880 2,659 0,000 3,267 3 1,023 1,954 1,190 2,568 2,574 4 0,729 1,628 0,800 2,266 2,282 5 0,577 1,427 0,690 2,089 2,114 6 0,483 1,287 0,550 0,030 1,970 7 0,419 1,182 0,510 0,118 1,882 8 0,373 1,099 0,430 0,185 1,815 9 0,337 1,032 0,410 0,239 1,761 10 0,308 0,975 0,360 0,284 1,716

23 Regulační diagram pro rozpětí

24 Vyhodnocení diagramu R jsou v mezích?! Znovu počítat průměrné R
bod nad regulační mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat průměrné R Znovu počítat regulační mez Atd.

25 1. Vypočítat u zbylých výběrů 2. Vypočítat regulační meze:
Regulační diagram pro 1. Vypočítat u zbylých výběrů 2. Vypočítat regulační meze:

26 Regulační diagram pro průměry

27 Vyhodnocení RD jsou v mezích? Znovu počítat
bod vně regulačních mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat Znovu počítat regulační meze jsou v mezích?! ano RD lze použít pro sledování procesu

28 Průměr a odchylka Německá oblast Pro větší výběry, n je alespoň 7
Pokles značí zlepšení

29 Výpočet

30 RD pro odchylku

31 RD pro průměr

32 RD pro průměr

33 RD pro jednotlivé hodnoty a klouzavá rozpětí
Nelze vytvořit logickou podskupinu o rozsahu alespoň n=2 1. Každá jednotka vzniká za jiných okolností – chemický průmysl 2. Měření je Drahé Časově náročné Destrukční zkouškou

34 RD for individs 127 126 131 123 133 1 5 8 10 1.měření 8,00 2.měření
12,00 3.měření 16,00 4.měření 5.měření 127 126 131 123 133 Klouzavé rozpětí 1 5 8 10

35 RD „Vždy jeden a jeden“

36 Vzorce

37 RD pro klouzavá rozpětí

38 RD pro mediány a rozpětí
Nejjednodušší dvojice Diagram pro rozpětí stejný, jako u dvojice Xbar a R Předpoklady použití: Normální rozdělení Nevyskytují se často vymezitelné příčiny Proces lze snadno seřídit

39 Do grafu všechny hodnoty
Diagram pro mediány volit n=3 nebo 5 Do grafu všechny hodnoty Specifikace

40 RD pro mediány Specifikace Specifikace

41 Shrnutí 3.části fáze analýz
Stanovení regulačních mezí Analýzy vymezitelných příčin Stanovení frekvence měření Předpis pro regulaci

42 Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu
Rizika Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu

43 Riziko zbytečného signálu
Vzdálenost regulačních mezí je V tomto rozmezí se nalézá 99,73 % hodnot Vně regulačních mezí se může vyskytnout 0,27 % hodnot – necelé 3 z tisíce

44 Rizika 99,73 %

45 Riziko chybějícího signálu
Rozdělení hodnot viz předchozí snímek Podezřelá seskupení bodů Body trvale rostou – klesají Body jsou trvale nad – pod čárou průměru Body jsou blízko regulačních mezí